Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und die Betriebsabläufe zu optimieren.
- Unternehmen: FINN, Deutschlands führende Plattform für Auto-Abonnements mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Teamevents und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit datengetriebenen Insights und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fach und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 73000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Rolle
Als Data Analyst in Operations bei FINN sind Sie das Herzstück unserer Geschäftsabläufe durch datengestützte Erkenntnisse. Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysetools und -techniken werden Sie Trends aufdecken, Ergebnisse vorhersagen und umsetzbare Empfehlungen geben, die die Auswirkungen strategischer Entscheidungen validieren. Diese Rolle ist perfekt für einen proaktiven Problemlöser, der in einer datengestützten Umgebung gedeiht.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Seien Sie ein Fachexperte: Führen Sie tiefgehende und fortgeschrittene Analysen von Betriebsdaten durch, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Leistung steigern und strategische Entscheidungen in Bereichen wie Logistik, Kundenservice, Schadensmanagement und Risikobewertung vorantreiben.
- Besitzen Sie die Semantik der Betriebsdaten: Als Autorität für Betriebskennzahlen stellen Sie eine einheitliche Datensprache im Bereich sicher. Durch die Standardisierung wichtiger Begriffe ermöglichen Sie tiefere Einblicke und schnellere Entscheidungen für beschleunigtes Wachstum sowie verbesserte betriebliche Effizienz und Kundenzufriedenheit.
- Erstellen Sie überzeugende Erzählungen: Transformieren Sie komplexe Daten in visuell ansprechende Dashboards, Berichte und Datenstorys, die einen klaren Status vermitteln und umsetzbare Erkenntnisse ermöglichen.
- Seien Sie ein Daten-Evangelist: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Geschäfts-, Technik- und Datenteams zusammen, um Datenprozesse und -tools kontinuierlich zu verbessern, sodass jede Entscheidung durch modernste Analytik unterstützt wird.
Ihr Profil
- Abschluss eines Masterstudiums in einem quantitativen Fachgebiet.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit Fokus auf den Operations-Bereich in einem Scale-up.
- Fortgeschrittene SQL-Modellierung mit dbt (Data Build Tool).
- Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit Looker (oder ähnlichem BI-Tool).
- Fähigkeit zur Anwendung statistischer Analysen.
- Python-Kenntnisse mit starker Bereitschaft, mehr zu lernen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von KI-Tools (z.B. Claude, Cursor) in Ihren täglichen Analyseworkflow.
- Fließend in Englisch. Deutsch ist von Vorteil.
Warum FINN?
- Remote-Arbeit: Sie haben die Flexibilität, entweder in unserem Münchener Büro oder remote in Deutschland zu arbeiten.
- Gemeinsamer Erfolg (VSOP Equity Programm): Wir gewinnen gemeinsam. Durch unser Virtual Stock Option Program profitieren Sie direkt vom langfristigen Wachstum und Erfolg von FINN.
- Fördern Sie Ihr Wachstum (3.000€ Entwicklungsbudget): Stillstand ist keine Option. Mit Ihrem jährlichen Entwicklungsbudget für Weiterbildungen entscheiden Sie, wie Sie sich persönlich und beruflich weiterentwickeln möchten.
- Familie zuerst (Kinderbetreuungszuschuss & Flexibilität): Wir unterstützen Sie und Ihre Familie. Profitieren Sie von einem monatlichen Kinderbetreuungszuschuss und maximaler Flexibilität, um Arbeit und Familienleben stressfrei zu vereinbaren.
- Betriebliche Altersvorsorge (bAV): Wir denken an Ihre Zukunft. FINN bezuschusst Ihre betriebliche Altersvorsorge mit einem starken Arbeitgeberbeitrag von 66%.
- Erleben Sie unser Produkt (25% Rabatt auf Auto-Abonnements): Werden Sie selbst FINN-Fahrer! Sie erhalten einen großzügigen Mitarbeiterrabatt oder können alternativ von unserem attraktiven Fahrrad-Leasing-Angebot profitieren.
- Gesundheit & Wohlbefinden (Sport & Wellness): Ihre Energie ist unser Antrieb. Profitieren Sie von einer subventionierten EGYM Wellpass-Mitgliedschaft für Fitness und Sport sowie professioneller Unterstützung im Bereich psychische Gesundheit.
- Münchener Büro-Leben: Barista-Kaffee, Matcha und ein üppiger Obstkorb erwarten Sie in unserem modernen Hauptsitz in München. Darüber hinaus gibt es einen täglichen Mittagessen-Zuschuss für die Mitarbeiter im Büro.
- Teamgeist & Unternehmensveranstaltungen: Wir sind mehr als nur Kollegen. Ob Sommerveranstaltungen am See oder einfach ein entspanntes After-Work-Getränk, wir feiern unsere Meilensteine gemeinsam bei regelmäßigen Teamevents.
€73.000 - €84.000 pro Jahr. Das feste Bruttogehalt für diese Position liegt zwischen €73.000 und €84.000 pro Jahr. Darüber hinaus profitieren Sie von virtuellen Unternehmensanteilen (VSOP - Virtual Stock Option Plan). Ihre individuelle Platzierung innerhalb dieser Spanne wird im Bewerbungsprozess festgelegt und basiert auf Ihrer Erfahrung, Qualifikationen und spezifischen Expertise.
Über uns
FINN ist Deutschlands führende Plattform für Auto-Abonnements und eines der wenigen Unicorns im Mobilitätssektor. Mit über 400 Kollegen aus mehr als 40 Nationen gestalten wir die Zukunft der Mobilität und machen den Zugang zu Ihrem eigenen Auto nahtloser als je zuvor. Was uns jedoch wirklich stolz macht, sind nicht nur die Zahlen, sondern was dahinter steckt: unser starker Teamgeist, der Wille, den Status quo herauszufordern, und die Ambition, einen echten Unterschied zu machen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, direkte Verantwortung in einem der am schnellsten wachsenden Scale-ups in Deutschland zu übernehmen und aktiv unsere Erfolgsgeschichte mitzugestalten.
Gleichberechtigung für alle
FINN ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen und feiern Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein.
Bereit für die Zukunft der Mobilität? Bewerben Sie sich jetzt!
Senior Data Analyst - Operations (m/f/x) Arbeitgeber: finn
FINN ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Scale-up in München Verantwortung zu übernehmen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, großzügigen Benefits wie einem Weiterbildungsbudget von 3.000€ und einem Kita-Zuschuss, fördert FINN eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, in der Teamgeist und gemeinsame Erfolge im Vordergrund stehen. Hier kannst du nicht nur deine Karriere vorantreiben, sondern auch aktiv an der Zukunft der Mobilität mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst - Operations (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei finn zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Operations (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Operations (m/f/x) bei finn gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei finn vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für finn entscheidend sein!
