Forward Deployed Engineer - MX

Über das Unternehmen

Wir arbeiten mit einem KI-nativen Betriebssystem für Lieferketten zusammen, das von Großhändlern, Herstellern, Einzelhändlern und Händlern genutzt wird. Die Plattform integriert Logistik- und Beschaffungsdaten durch Verbindungen zu internen und externen Systemen, was prädiktive Analysen und automatisierte Workflows ermöglicht, die die Füllraten verbessern, die Bestandsniveaus reduzieren und die Cash-to-Cash-Zykluszeit optimieren. Durch die Nutzung prädiktiver Analysen und Automatisierung hilft das Unternehmen großen Unternehmen, Kosten zu senken, zusätzliche Einnahmen zu erschließen und Unter- oder Überbestände in komplexen globalen Lieferketten zu verhindern.

Rollenübersicht

Der Forward Deployed Engineer (FDE) ist die Person, die die Plattform in der realen Welt zum Laufen bringt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Engineering, Kundenbetrieb und KI-Implementierung und verantwortet die technische Ausführung, wie die Plattform in die Umgebung jedes Kunden integriert wird. Der FDE arbeitet direkt mit den Kunden und dem Implementierungsteam zusammen, lernt, wie die Systeme und Abläufe jedes Kunden tatsächlich funktionieren, und erstellt die Integrationen, Automatisierungen und KI-Lösungen, die die Plattform mission-kritisch machen. Dies ist eine erstmalige Rolle im Unternehmen — die Person, die sie übernimmt, wird definieren, wie die Vorabimplementierung hier aussieht.

Hauptverantwortlichkeiten

• Erstellen von Integrationen zwischen der Plattform und den Kundensystemen — ERPs, WMS, TMS, Datenlager — durch Schreiben von echtem Code zur Verbindung, Extraktion und Transformation von Daten über Umgebungen hinweg.
• Bereitstellung zusammen mit den Kunden in deren Umgebung — verstehen, wie ihre Teams tatsächlich arbeiten, wo Daten brechen und was gebaut oder konfiguriert werden muss, um zuverlässig zu funktionieren.
• Entwerfen, Implementieren und Iterieren von KI-Workflows unter Verwendung der Plattform des Unternehmens — agentische Flows, Prompt-Engineering, Kontextdesign und Ausgabeevaluation — abgestimmt auf die spezifischen Anwendungsfälle der Lieferkette jedes Kunden.
• Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Leistung und kontinuierliche Verbesserung von Live-Bereitstellungen — Überwachung der Ausgaben, Identifizierung von Fehlerquellen und Behebung dieser ohne Aufforderung.
• Übersetzen dessen, was Sie im Feld bauen und lernen, in strukturierte Produktfeedbacks, technische Dokumentationen und wiederverwendbare Playbooks — damit die nächste Bereitstellung intelligenter beginnt als die letzte.

Profil, das wir suchen

• Sie bauen Dinge: Mindestens 2-4 Jahre praktische Ingenieurerfahrung — Python, REST APIs, SQL — und ein Portfolio von echten Integrationen oder Systemen, die Sie geliefert haben, nicht nur entworfen.
• Sie arbeiten in Unklarheit: Sie sind es gewohnt, in eine Kundenumgebung zu gehen, ohne eine vollständige Spezifikation, die richtigen Fragen zu stellen und herauszufinden, was gebaut werden muss — ohne auf perfekte Anforderungen zu warten.
• Sie verstehen Daten von Ende zu Ende: wie sie über Systeme fließen, wo sie brechen und was nötig ist, um sie sauber und zuverlässig genug für KI zu machen — SQL oder Ähnliches ist Ihnen in Fleisch und Blut übergegangen.
• Sie haben ein funktionierendes Verständnis von KI und LLMs: genug, um Prompts zu entwerfen, Ausgaben kritisch zu bewerten und zu wissen, wann ein Modellresultat richtig aussieht, aber nicht ist.
• Sie kommunizieren klar über verschiedene Zielgruppen hinweg: können eine technische Integration einem VP of Operations erklären und saubere Dokumentation für einen Ingenieur schreiben — sowohl auf Spanisch als auch auf Englisch.
• Sie übernehmen Verantwortung für das, was Sie liefern: hohe Verantwortlichkeit, wenig Ego — Sie verfolgen die Ursache, beheben sie und stellen sicher, dass es nicht wieder passiert.
• Ansässig in LATAM oder den USA, verfügbar, um über Zeitzonen hinweg zu arbeiten und bei Bedarf zu Kundenstandorten zu reisen.

Schön zu haben

• Hintergrund in der Lieferkette, Logistik oder im Betrieb — Sie verstehen, was Lagerengpässe, Füllraten und OTIF bedeuten, ohne ein Glossar zu benötigen.
• Erfahrung in der Integration mit Unternehmenssystemen wie SAP, Oracle oder ähnlichen ERPs und WMS-Plattformen.
• Frühere Erfahrung in einer vorab implementierten, lösungsorientierten oder kundenorientierten technischen Rolle.