Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten mit innovativen Lösungen und automatisierten Prozessen.
- Unternehmen: FUTRUE, ein führendes Unternehmen im Healthcare-Sektor mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Vielfältige Aufgaben, Verantwortung ab Tag 1 und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit exzellenten Karrierechancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Trage dazu bei, Millionen von Menschen ein neues Leben zu schenken und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Erfahrung, Kenntnisse in Python und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Mission bei uns: Du möchtest in einem der am schnellsten wachsenden Healthcare-Unternehmen weltweit datengetriebene Entscheidungen vorantreiben und die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence-Plattform maßgeblich mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data & Cloud Engineer (w/m/d), der mit analytischem Scharfsinn, technischem Know-how und Teamgeist die Datenqualität verbessert, Prozesse automatisiert und das Management mit fundierten Analysen und Berichten unterstützt. Werde Teil unseres Teams und trage dazu bei, durch innovative Datenarbeit echten Mehrwert zu schaffen.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst, betreibst und optimierst kontinuierlich unsere Daten- und Backend-Infrastruktur auf Basis von Azure Synapse Analytics, SQL, ETL/ELT-Pipelines und APIs.
- Du automatisierst repetitive Prozesse entlang der gesamten Prozesskette – von der Datenerfassung über die Transformation bis hin zum Reporting.
- Du verantwortest die Produktionssetzung und den Rollout datengetriebener Anwendungen sowie Automatisierungslösungen – von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb.
- Du baust Deployment-, Release- und Monitoring-Strukturen für unsere wachsende System- und Datenlandschaft auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Du entwickelst und integrierst KI-gestützte Features wie LLM-Workflows, Automatisierungen und intelligente Datenverarbeitung in bestehende Systemlandschaften.
- Du übernimmst das Maintenance und Troubleshooting bestehender Systeme und stellst Verfügbarkeit, Performance sowie Datenqualität im laufenden Betrieb sicher.
- Du arbeitest eng mit den Bereichen Finance, E-Commerce, Operations und IT zusammen und übersetzt Datenanforderungen in produktionsreife Lösungen.
- Du gestaltest unsere technische Architektur aktiv mit und leistest einen wesentlichen Beitrag zum Aufbau einer modernen und zukunftsfähigen Data-Plattform.
Dein Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder überzeugst durch einschlägige praktische Erfahrung.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python oder einer anderen höheren Programmiersprache mit und arbeitest routiniert mit Git, REST-APIs und JSON.
- Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder vergleichbar) – für Dateninfrastruktur, Workflow-Automatisierung und Backend-Systeme – und weißt, wie skalierbare Architekturen in der Praxis funktionieren.
- Du hast Erfahrung in der Integration heterogener Systeme (SaaS, On-Prem, Cloud) – von API-Anbindung über OAuth2 bis zu Daten-Mapping und -Transformation.
- Du setzt AI Coding Tools (z. B. Copilot, Cursor, Claude Code) produktiv ein und hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, LLMs und KI-Agenten sinnvoll in Geschäftsprozesse zu integrieren.
- Du übernimmst Verantwortung für Deinen Code und Deine Systeme – von der ersten Zeile bis zum produktiven Betrieb – und verstehst, wie technische Qualität direkt auf Business-Ergebnisse einzahlt.
- Du kommunizierst klar und auf Augenhöhe – mit Entwicklern genauso wie mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und gutes Englisch runden Dein Profil ab.
Über uns: FUTRUE ist mehr als eine international ausgerichtete Healthcare-Gruppe! Mit mittlerweile über 20 Unternehmen und mehr als 90 Arzneimittelzulassungen sind wir u.a. in den Bereichen E-Health, Mikrobiomtherapie, innovative Schmerztherapien sowie chemiefreie Arzneimittel weltweit führend. Zahlreiche unserer Unternehmen, darunter z.B. SYNformulas oder Vertanical, gehören zu den weltweit am schnellsten wachsenden Healthcare-Unternehmen. Um diesen Erfolg fortzuführen, setzen wir auf eine neue Generation dynamischer Talente, die den Mut haben, ungewohnte Wege zu gehen. Unser Ziel, so vielen Menschen wie möglich ein neues Leben zu schenken! Willst Du die Zukunft mitgestalten? Dann bewirb Dich jetzt!
Unser Versprechen: Wir bieten Dir einen vielfältigen, anspruchsvollen Job mit spannenden Aufgaben und einem breiten Spektrum an Gestaltungsmöglichkeiten! Unser innovatives Umfeld ermöglicht Dir Deine berufliche Entfaltung mit kurzen Entscheidungswegen, Verantwortung von Tag 1 an und den Freiraum, neue Wege zu gehen. Auf Dich wartet individuelles Learning und echte Sinnhaftigkeit – schenke mit Deinem persönlichen Beitrag Millionen von Menschen ein neues Leben!
Dein direkter Kontakt zu unserer HR Abteilung: Bewirb Dich jetzt! Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen. Du hast Rückfragen? Wende Dich gerne direkt an Deinen zuständigen Ansprechpartner: FUTRUE GmbH, Marie Dodillet, Am Haag 148, 2166 Gräfelfing, jobs@futrue.com, https://futrue.com
(Senior) Data & Cloud Engineer Arbeitgeber: FUTRUE
FUTRUE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, in dem sie aktiv zur Zukunft der Gesundheitsversorgung beitragen können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, Verantwortung von Anfang an zu übernehmen, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Lage in Gräfelfing ermöglicht zudem eine angenehme Work-Life-Balance in einer attraktiven Umgebung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data & Cloud Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FUTRUE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & Cloud Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data & Cloud Engineer bei FUTRUE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FUTRUE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FUTRUE entscheidend sein!
