Protein Design Investigator - AI-Driven Bioengineering Hybrid

Data & Predictive Sciences wird nur erfolgreich sein, wenn wir eng mit Research Technologies, Therapiegebieten, GSK Tech, AIML, Impfstoffen, Risiko & Compliance und über die Linien innerhalb der Funktion selbst zusammenarbeiten und eine leistungsstarke Teamkultur von Zusammenarbeit, Neugier, Konsistenz, Agilität, Qualität, Peer-Review und kontinuierlicher Verbesserung entwickeln und fördern, mit einem unermüdlichen Fokus auf die Ermöglichung der Wertrealisierung durch die Nutzung durch Endbenutzer und die Messung der Auswirkungen. Wir schaffen einen Ort, an dem Menschen wachsen, ihr Bestes geben, sicher sein und sich willkommen, geschätzt und einbezogen fühlen können.

In dieser Rolle werden Sie mit Partnerfunktionen zusammenarbeiten, um generative KI-Modelle für das de novo Design und die multi-objektive Optimierung von Biologika, wie Antikörper (Werkzeuge und Therapeutika), Antigene, Peptide und andere Modalitäten zu generieren, zu validieren und zu integrieren. Entwickeln und wenden Sie prädiktive Modelle für das Protein-Design und die Entwicklungsfähigkeit an, unter Verwendung von großangelegten NGS-, patientenabgeleiteten und anderen proprietären internen und externen Datenquellen. Identifizieren und befürworten Sie die Möglichkeiten, die wissenschaftliche Berechnung und Automatisierung bieten, und fördern Sie eine „predict-first“-Kultur, indem Sie die Nutzung prädiktiver Technologien in experimentellen Linien maximieren. Arbeiten Sie mit externen Gruppen zusammen, um die rechnerischen Methoden des Protein-Engineerings weiterzuentwickeln.

Warum Sie?

Grundqualifikationen & Fähigkeiten: Wir suchen Fachleute mit diesen erforderlichen Fähigkeiten, um unsere Ziele zu erreichen:

• PhD oder gleichwertig in Bioinformatik, Physik, Chemie, Informatik, Strukturbiologie oder verwandten Bereichen
• Erfahrung in der strukturellen Analyse von Proteinen
• Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python, C/C++)
• Nachgewiesene Fähigkeit, als Teamleiter oder Mitglied zu arbeiten; Fähigkeit, effektiv in einer Matrixumgebung zu arbeiten/zu führen
• Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit über wissenschaftliche und technische Disziplinen hinweg, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern, die den Projektfortschritt vorantreiben

Bevorzugte Qualifikationen & Fähigkeiten:

Bitte beachten Sie, dass die folgenden Fähigkeiten nicht notwendig, sondern nur bevorzugt sind. Wenn Sie diese nicht haben, bewerben Sie sich bitte trotzdem:

• Erfahrung in der Entwicklung oder Anwendung moderner ML-Architekturen für sequenz- oder strukturbasierte Protein-Design-Modelle (LLMs, Diffusionsmodelle, Flow-Matching, GNNs usw.)
• Erfahrung in der Analyse von Protein-Protein-Interaktionen und -Oberflächen für das Design
• Erfahrung in der Analyse von Antikörper-Repertoires für sequenz- und struktur-basiertes Design
• Erfahrung mit molekularen Simulationstechniken
• Nachgewiesene Lernagilität und wissenschaftliche Neugier, während der Fokus auf der Erzielung größerer Auswirkungen in Zeiten von Unsicherheit und Wandel bleibt
• Fähigkeit, Abschlussberichte zu erstellen, Daten in Teammeetings zu präsentieren und an der Erstellung von Abstracts und Publikationen für die wissenschaftliche Gemeinschaft teilzunehmen

Schlussdatum für Bewerbungen – 22. Februar 2024 (COB)

GSK ist ein globales Biopharma-Unternehmen mit einem besonderen Zweck – Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um gemeinsam Krankheiten zuvorzukommen – damit wir die Gesundheit von Milliarden von Menschen positiv beeinflussen und stärkere, nachhaltigere Renditen für die Aktionäre erzielen können – als Organisation, in der Menschen gedeihen können. Wir möchten, dass GSK ein Arbeitsplatz ist, an dem jeder ein Gefühl der Zugehörigkeit verspüren und gedeihen kann, wie in unserer Richtlinie zur Gleichbehandlung und Inklusion von Mitarbeitern dargelegt.