Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für innovative Zahlungslösungen.
- Unternehmen: Famous Tech Company mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibler Arbeitszeit, professionelle Entwicklung und gut ausgestattetes Büro.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und beeinflusse die Zahlungsbranche.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Scala, Spark und Airflow erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Big Data Engineer in der Schweiz! Das Projekt umfasst die Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und -präsentationen für Geschäftszahlungsinstrumente basierend auf Clickstream-Daten. Zu den Aufgaben gehören die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, das Schreiben von Tests sowie die Entwicklung von Architektur- und Entwurfsdokumentationen. Der Kunde ist ein großes, bekanntes Technologieunternehmen. Sie werden Teil des Teams, das analytische Fähigkeiten für die Stakeholder bereitstellt und ihnen ermöglicht, informierte Entscheidungen im Zahlungsbereich zu treffen.
Anforderungen:
- Gute Erfahrung und Kenntnisse in SQL: Optimierung und analytische Funktionen
- Erfahrung mit Scala: Kenntnisse über grundlegende Datenstrukturen, funktionale Programmierung und Spark-Anwendungsentwicklung
- Praktische Erfahrung mit Spark: tiefes Verständnis der Funktionsweise des Frameworks
- Mindestens ein Jahr Erfahrung mit Airflow
- Gute Englischkenntnisse, da diese Rolle direkte Interaktion mit dem Geschäft erfordert
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten zu arbeiten
- Arbeiten mit einem hochmotivierten und engagierten Team
- Flexibler Zeitplan
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Gut ausgestattetes Büro
Senior Big Data Engineer (with Scala, Spark, and SQL) Arbeitgeber: Grid Dynamics Holdings, Inc.
Grid Dynamics Holdings, Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zug, Schweiz, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung können Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Big Data weiter ausbauen und an spannenden Projekten mit einem engagierten Team arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, was es zu einem idealen Ort macht, um bedeutungsvolle und erfüllende Arbeit zu leisten.
Kontaktdaten:
Grid Dynamics Holdings, Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Big Data Engineer (with Scala, Spark, and SQL) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grid Dynamics Holdings, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Big Data Engineer (with Scala, Spark, and SQL) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Big Data Engineer (with Scala, Spark, and SQL) bei Grid Dynamics Holdings, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grid Dynamics Holdings, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grid Dynamics Holdings, Inc. entscheidend sein!
