Enterprise Application AI Architect

Über Gusto

Bei Gusto haben wir die Mission, die Wirtschaft der kleinen Unternehmen zu fördern. Wir kümmern uns um die schwierigen Dinge – Löhne, Krankenversicherung, 401(k)s und HR – damit die Eigentümer sich auf ihr Handwerk und ihre Kunden konzentrieren können. Mit Teams in Denver, San Francisco und New York unterstützen wir mehr als 500.000 kleine Unternehmen im ganzen Land und bauen einen Arbeitsplatz auf, der die Menschen widerspiegelt, die wir bedienen. Alle Vollzeitmitarbeiter erhalten ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, Sozialleistungen und Eigenkapital (RSUs) – denn jeder, der Gusto mit aufbaut, sollte an seinem Erfolg teilhaben.

AI ist ein grundlegender Bestandteil davon, wie bei Gusto gearbeitet wird. Wir erwarten von allen Teammitgliedern, dass sie aktiv mit AI-Tools interagieren, die für ihre Rolle relevant sind, und ihre Kenntnisse zu entwickeln, während sich die Technologie weiterentwickelt. Die Anforderungen an die AI-Erfahrung variieren je nach Rolle und werden im Verlauf des Vorstellungsgesprächs bewertet.

Über die Rolle

Als Enterprise Applications AI Architect werden Sie die Integration von AI und Automatisierung in das Ökosystem der Unternehmensanwendungen von Gusto leiten und transformieren, wie interne Systeme miteinander verbunden, kommunizieren und arbeiten. Sie werden eng mit Produkt, Engineering, Finanzen, People Tech und Operations zusammenarbeiten, um geschäftliche Anforderungen mit AI-gesteuerten Lösungen zu verbinden. Sie fungieren als Verbindung zwischen den geschäftlichen Anforderungen und den AI-Rahmenbedingungen, indem Sie Model Context Protocols (MCPs) und AI-Agenten entwerfen, die Unternehmensabläufe intelligenter, schneller und autonomer machen.

Hier ist, was Sie täglich tun werden:

• Übersetzen von Geschäftsbedürfnissen in AI-Workflows durch Partnerschaften mit Finanz- und Geschäftsbetriebsteams zur Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten und zum Entwurf agentischer Workflows, die die Entscheidungsfindung verbessern und den manuellen Aufwand reduzieren.
• Entwicklung und Pflege von Model Context Protocols (MCPs), die Unternehmenssysteme wie NetSuite, Zuora und Jira sicher und zuverlässig mit AI-Agenten verbinden, einschließlich klarer Dokumentation und Optimierung.
• Erstellung und Verwaltung intelligenter Agenten, die zentrale Unternehmensprozesse wie Onboarding, Rechnungsunterstützung und Compliance-Überwachung unter Verwendung großer Sprachmodelle und Orchestrierungsframeworks ausführen oder ergänzen.
• Überwachung des gesamten Lebenszyklus von MCPs und Agenten, um die Einhaltung der Unternehmensdatenverwaltung, Datenschutz- und Sicherheitsstandards, einschließlich SOX-Compliance, Auditierbarkeit und angemessene Zugriffskontrollen sicherzustellen.
• Messung und Optimierung der Auswirkungen durch Definition und Verfolgung von KPIs wie Automatisierungsakzeptanz, Effizienzgewinne, Genauigkeit der Agenten, Zuverlässigkeit und Kostenleistung und Nutzung dieser Erkenntnisse zur Steuerung von Iterationen.
• Ermöglichung und Einflussnahme auf die Organisation durch Partnerschaften mit IT, Sicherheit und Geschäftspartnern, um wiederverwendbare AI-Rahmenbedingungen zu erstellen, Teams in sicheren und effektiven AI-gesteuerten Workflows zu schulen und AI-first-Praktiken im täglichen Betrieb zu fördern.

Hier ist, was wir suchen:

• 8+ Jahre Erfahrung in der Analyse von Geschäftssystemen, Unternehmensanwendungen oder Automatisierungsrollen mit nachweislicher Erfolgsbilanz in komplexen Umgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Integrationen zwischen Systemen wie Jira, NetSuite oder ähnlichem, mit einem starken Verständnis von APIs, JSON und RESTful Service Design.
• Praktische Kenntnisse von AI-Agenten-Rahmenbedingungen (z.B. LangChain, CrewAI, Semantic Kernel, MCP) und Erfahrung im Entwurf oder in der Pflege von Model Context Protocols oder gleichwertigen Rahmenbedingungen.
• Vertrautheit mit führenden LLM-Plattformen (OpenAI, Anthropic, Gemini usw.) und praktische Erfahrung mit Prompt Engineering.
• Kenntnisse in Python oder JavaScript für Automatisierung, Orchestrierung und den Aufbau modularer, skalierbarer AI-Workflows, die komplexe Anforderungen in ausführbare Lösungen übersetzen.
• Starke Dokumentations-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten mit Stakeholdern, mit der Fähigkeit, Kompromisse klar zu erklären und technische Lösungen mit den geschäftlichen Bedürfnissen in Einklang zu bringen.
• Leidenschaft für den Aufbau sicherer, konformer und erklärbarer AI-Systeme, die Risikomanagement-, Datenschutz- und Compliance-Aspekte (einschließlich SOX- und Auditkontrollen) in jede Lösung einbetten, mit einer Wachstumsmentalität und einem Fokus auf Klarheit, Iteration und messbare Ergebnisse.

Gusto ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht bei der Einstellung oder einer anderen Beschäftigungsentscheidung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), Familienstand, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale.