Auf einen Blick
- Aufgaben: Vertiefe deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien im Trainee-Programm.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Feedbackkultur und Teamzusammenhalt.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, erfahrene Trainer und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Data Engineer und arbeite an realitätsnahen Projekten mit modernem Technologie-Stack.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und erste Erfahrungen mit Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 800 - 1200 € pro Monat.
Was dich erwartet
- Onboarding & Grundlagen: Du vertiefst systematisch deine Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und modernen hochskalierbaren Cloud-Technologien. Du entwickelst dich Schritt für Schritt zum professionellen Data Engineer. Im Rahmen unseres Traineeprogramms machen wir dich gezielt fit für dein erstes Kundenprojekt und bauen unsere Talente bewusst intern und nachhaltig auf.
- Praxis & Technologie-Stack: Du arbeitest frühzeitig praxisnah mit einem modernen Technologie-Stack (Cloud-Infrastruktur, verschiedene Datenbanken und Lakehouse Technologien, Containertechnologien, ...) und setzt dich intensiv mit Datenarchitektur und modernen Architekturprinzipien auseinander – angewandt in realitätsnahen Projektszenarien.
- Feedback & professionelles Arbeiten: Regelmäßige Code-Reviews, Pair-Programming-Sessions und strukturierte Feedbackrunden unterstützen dich dabei, sauberen, wartbaren Code zu schreiben und professionell im Team zu arbeiten.
- Wissen teilen & wachsen: In unseren Skill Factorys leitest du kurze Sessions für andere Trainees oder Kolleg:innen. So festigst du dein Wissen und entwickelst deine Präsentations- und Coaching-Skills weiter.
- Erweiterung deines Kompetenzprofils: Neben Python, SQL & Co. eignest du dir Kenntnisse in KI- und Cloud-Technologien an und lernst, wie moderne Softwareentwicklung in diesen Bereichen funktioniert.
Was du mitbringst
- Du hast ein abgeschlossenes oder stehst kurz vor dem Abschluss eines Studiums im IT- oder datenbezogenen Umfeld und bringst erste praktische Erfahrung mit Python und/oder SQL mit (z. B. aus Projekten, Praktika oder Werkstudententätigkeiten).
- Du hast bereits mit Daten gearbeitet, z. B. in den Bereichen Datenanalyse, Datentransformation oder Datenvisualisierung.
- Du interessierst Dich für Data Engineering, Cloud-Technologien und moderne Datenarchitekturen.
- Du arbeitest gerne im Team, bist lernbereit und hast Freude daran, Dein Wissen zu teilen.
- Du sprichst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und Gespräche auf Englisch stellen auch kein Hindernis für dich dar.
- Idealerweise bringst Du außerdem Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Git oder Jupyter Notebooks, Grundkenntnisse in Linux/Bash, erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen (z. B. Java oder Scala) sowie Erfahrung mit Unit Testing, Datenmodellierung oder REST APIs mit.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
- Erfahrene Trainer: Profitiere von unserem erprobten Traineekonzept – seit über zehn Jahren haben wir mehr als 40 Trainees erfolgreich auf ihrem Weg begleitet.
- Attraktive Vergütung: Ein faires Grundgehalt während des Programms plus erfolgsabhängige Komponente, sobald du startklar für dein erstes Kundenprojekt bist.
- Team & Kultur: Bei uns erlebst du Zusammenhalt, kollegiales Arbeiten und eine offene Feedbackkultur.
- Weiterentwicklung: Du entwickelst dein Potential unter der Begleitung erfahrener Trainer, die ihr Wissen aus dem echten Projektalltag einbringen – das ist Teil unserer Unternehmens-DNA.
- Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Projekten und dies in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss.
Trainee Data Engineering* Arbeitgeber: Haeger Consulting
Als Software Architekt Java bei uns erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du an vielfältigen Projekten in spannenden Branchen arbeitest. Wir fördern eine offene und innovative Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt. Zudem bieten wir dir die Möglichkeit, wohnortnah zu arbeiten und von einer attraktiven Vergütung zu profitieren, die deine Fähigkeiten wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Data Engineering* erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie Haeger Consulting zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei Haeger Consulting auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Engineering* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an Haeger Consulting reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haeger Consulting vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
