Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit internationalem Flair in Berlin.
- Vorteile: Umfassende Umzugshilfe, Lernbudget und coole Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Hadoop, Cloud-Diensten und agilem Teammanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden: Als Associate Director werden Sie aktiv zum Code beitragen und ein Team von Data Engineers leiten. Sie sind verantwortlich für die termingerechte Lieferung der Projekte Ihres Teams, indem Sie einen Rahmen für Verantwortlichkeit schaffen und die Leistung Ihres Teams kontinuierlich optimieren, indem Sie eine Kultur der Exzellenz fördern, in der Best Practices und Branchenstandards alltäglich sind.
Sie ermöglichen schnelle und präzise Entscheidungen innerhalb des Teams, indem Sie Diskussionen moderieren und das Team dazu anregen, autonomer und selbstständiger zu werden. Sie werden Ingenieure in Ihrem Team coachen, betreuen und weiterentwickeln. Als Teamleiter wird von Ihnen erwartet, dass Sie wertvolles und zeitnahes Feedback geben sowie regelmäßige Leistungsbeurteilungen durchführen.
Sie berichten direkt an den Director of Data Engineering und arbeiten eng mit ihm an Themen wie Einstellung und Kapazitätsplanung zusammen. Sie haben die Möglichkeit, an herausfordernden datenbezogenen Problemen zu arbeiten, wie zum Beispiel:
- Entwurf und Aufbau einer erstklassigen Self-Service-Datenplattform
- Verantwortung für Entwurf, Aufbau und Wartung unserer Dateninfrastruktur mit besonderem Fokus auf Flexibilität und Skalierbarkeit
- Verstehen und Bereitstellen von Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme, um Einblicke zu ermöglichen, die bessere Entscheidungen unterstützen können
Was Sie mitbringen: Sie sind ein erfahrener Data Engineer und haben mit dem Hadoop-Ökosystem (Hadoop, Kafka, Spark), cloudbasierten Diensten (AWS: S3, EMR, Glue) und Containern (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) gearbeitet. Sie haben praktische Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung einer unternehmensweiten Datenplattform und setzen Best Practices für Sicherheit, Datenschutz, Überwachung & Alarmierung sowie CI/CD um (idealerweise mit einigen dieser Tools: Azure, Prometheus, AlertManager, Grafana, Jenkins, Concourse, Airflow, Tableau, Alation).
Sie haben Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams in einem agilen Umfeld und treiben diese zu ihrem vollen Potenzial. Sie haben die Fähigkeit, klar zu kommunizieren, zuzuhören und Empathie gegenüber Ihrem Team und Ihren Stakeholdern zu zeigen. Sie sind eine selbstorganisierte Person mit einem Fokus und der Fähigkeit, Ihre Arbeitslast mithilfe von Geschäftsdaten und Kennzahlen zu priorisieren.
Was wir bieten: Umfassende Umzugshilfe nach Berlin sowie Unterstützung bei der Visumantragstellung. Gesunde Rabatte auf wöchentliche HelloFresh-Boxen. Jährliches Budget für Lernen und Entwicklung zur Teilnahme an Konferenzen oder zum Kauf von Bildungsressourcen sowie Zugang zur HelloFresh Academy. Eine vielfältige und lebendige internationale Umgebung mit über 70 verschiedenen Nationalitäten. Zusätzliche Vorteile umfassen: Kostenloser Crashkurs in Deutsch, Vergütung für fortgeschrittene externe Deutschkurse, Rabatte für unser Nachbargym & Urban Sports Club, Sommer- und Winterpartys, Rabatte auf unsere HelloFresh GO-Automaten. Die Chance, einen signifikanten Einfluss auf eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen in Europa in einer aufregenden Wachstumsphase zu haben.
Associate Director - Data Engineering (m/f/x) Arbeitgeber: HelloFresh
HelloFresh ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, während Sie an der Spitze der Lebensmittelsicherheit und Qualität stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einem jährlichen Budget für Weiterbildung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitsmodelle und Unterstützung für Eltern, fördert HelloFresh eine positive und inklusive Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, qualitativ hochwertige und sichere Lebensmittel zu liefern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Director - Data Engineering (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HelloFresh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director - Data Engineering (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director - Data Engineering (m/f/x) bei HelloFresh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HelloFresh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HelloFresh entscheidend sein!
