Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative GenAI-Modelle.
- Unternehmen: Teil der RELX Group, einem globalen Marktführer in Datenlösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karriereentwicklung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse globale Märkte.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung mit GenAI-Technologien und Teamleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Position: Teamleiter Data Science – Gen AI
Verknüpfte Felder
Analytics, Simulation, Operations Research, Artificial Intelligence, Machine Learning, Time Series Analysis, Optimisation, Statistics, Econometrics, Behaviour based modelling, Agent based modelling, Economics, System Dynamics
ICIS ist Teil der Risk Solutions, einer Division der RELX Group, einem FTSE-20-Unternehmen mit einem Umsatz von 11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und über 30.000 Mitarbeitenden in 40 Ländern.
ICIS macht einige der weltweit wichtigsten Märkte vertrauenswürdiger und vorhersehbarer, indem es Datenservices, Analysen und Entscheidungstools bereitstellt.
Unser Ziel ist es, Unternehmen in den Branchen Energie, Petrochemie und Düngemittel dabei zu unterstützen, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu minimieren, die Produktivität zu steigern und neue Chancen zu nutzen.
Jeden Tag werden entlang der Lieferketten Tausende von Entscheidungen auf Basis unserer Analysen getroffen.
Unsere globale Präsenz ermöglicht uns gezielt lokale Einblicke zu liefern.
Our purpose is “Shaping the world by connecting markets to optimise the worlds valuable resources”.
Mit einem globalen Team von mehr als 700 Mitarbeitenden hat ICIS Standorte in London, New York, Houston, Karlsruhe, Frankfurt, Mailand, Mumbai, Singapur, Guangzhou, Peking, Shanghai, Dubai, São Paulo, Seoul, Tokio und Perth.
- Über die Rolle
- Wir suchen eine*n
- Teamleiter Data Science für Gen AI
, der unser Data-Science-Team mit mehr als 20 Mitarbeitenden in unserem Analytics Zentrum in Karlsruhe oder in unserem Hauptsitz in London verstärkt.
Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Gen AI-Modelllandschaft in einem datengetriebenen Unternehmen mit über 20.000 B2B-Nutzern sowie exklusiven, proprietären Daten und Marktprognosen zu gestalten.
Unsere Gen AI Vision ist, dass B2B Entscheidungsträger mittels natürlicher Sprache globale Markttrends suchen, verstehen, visualisieren und zusammenfassen können.
Darüber hinaus ist unser Ziel durch Sprache mit unseren numerischen Prognosemodellen zu interagieren und durch Agentic AI personalisierte Handlungsempfehlungen zu erhalten.
Dein Team ist Teil einer interdisziplinären Gruppe aus Entwicklern, UX-Forschern, Produkt- und Data-Science-Experten, die sich auf die kontinuierliche Optimierung des Gen AI-Layers konzentriert.
Dabei wirst du kontinuierlich neue Fähigkeiten erlernen und anwenden.
Dein Aufgabenfeld
- Entwicklung, Implementierung, kontinuierliche Bewertung und Optimierung von Modellarchitekturen zur Umsetzung unserer Gen AI- und Agentic-AI-Vision in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teammitgliedern und externen Entwicklungspartnern.
- Empfehlung und Exploration von Modell-Design-Optionen zur Optimierung von Ergebnisqualität, Domain Knowledge, Geschwindigkeit, Verständlichkeit, Kosten und Stabilität.
- Hands-on-Koordination eines kleinen Teams von 3–5 Data Scientists zur Umsetzung der produktbasierten Roadmap in enger Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Ingenieuren.
- Abstimmung des Gen AI-Backlogs mit Produktmanager*innen, UX-Forschern und Technologieverantwortlichen. Definition der Data-Science-Arbeitsstränge und Erklärung des Mehrwerts.
- Zusammenarbeit mit anderen internen Data-Science-Teams zur Integration von Gen AI-Lösungen mit Vorhersage-Modellen für eine konsistente personalisierbare Kundenlösung.
- Kreative Identifikation, Evaluierung und Erprobung neuer Modellanwendungen für interne und externe Analytics Use Cases.
Analyse der Nutzungsdaten und Einbringung gewonnener Erkenntnisse in den Entwicklungsprozess.
- Beitrag zur internen Data-Science-Community (20+ Data Scientists) durch Förderung des Teamgeists, Engagement und Austausch von Best Practices.
Du bringst mit
- Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung mit Gen AI-Technologien, insbesondere Deep Learning und NLP.
Nachgewiesene Erfolge in diesem Bereich.
Tiefgehendes Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte von LLMs.
- Erste Erfahrungen in der Leitung kleiner Teams und in der Schaffung einer produktiven Teamdynamik (Linienführungsverantwortung von Vorteil).
- Erste Erfahrungen in der Projektkoordination mit Stakeholdern außerhalb des Data-Science-Bereichs.
- Erfahrung mit gängigen Machine-Learning- & NLP-Techniken in Python (z. B. Pytorch, Tensor Flow, NLTK, Gensim, spa Cy).
- Grundlegende Softwareentwicklungsprinzipien (Modularisierung, Versionierung mit Git, Tests, verständlicher Code).
- Abgeschlossenes Studium in einem wissenschaftlichen Fachgebiet mit Relevanz für Data Science.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (auf Englisch).
Kompetenzen, die einen Mehrwert bieten
- Kenntnisse über Agentic Workflows und Wissensgraphen.
- Erfahrung mit Scrum und Projektmanagement-Best Practices.
- Interesse an Rohstoffmärkten und Handel.
- Ein dynamisches, integratives und engagiertes Team.
- Ein schnell wachsendes Unternehmen, das sich auf Daten & Analysen spezialisiert hat.
- Vernetzung mit 200+ Data Scientists innerhalb der RELX-Gruppe.
- Karriereperspektiven für Junior- und Senior-Level, sowie gezielte Entwicklungsunterstützung.
- Flexibilität, Eigenverantwortung und Vertrauen als Teil unserer Unternehmenskultur.
- Unsere Werte & Kultur
- Wir sind ein
- Equal
- Opportunity
Employer: Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft berücksichtigt.
ICIS setzt sich für Diversität und Inklusion ein. Unser Führungsteam besteht zu 50 % aus Frauen, und mehr als ein Drittel unseres Technologie-Teams ist weiblich.
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Lead Data Scientist Arbeitgeber: ICIS
ICIS bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Senior Data Scientists, die in einem dynamischen und inklusiven Team arbeiten möchten. Mit einer stabilen Unternehmensstruktur und über 30.000 Mitarbeitern weltweit fördert ICIS Innovation und persönliche Entwicklung, während es gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Benefits wie Fitnessstudio und zusätzliche Urlaubstage für soziales Engagement bietet. Die Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen, Empowerment und einer Start-up-ähnlichen Atmosphäre, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ICIS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist bei ICIS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICIS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ICIS entscheidend sein!
