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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovative Firma mit Fokus auf Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Persönliche Betreuung, flexible Arbeitszeiten und Raum für persönliches Wachstum.
- Andere Informationen: Agiles Umfeld mit tollen Karrierechancen und Unterstützung durch erfahrene Mentoren.
- Warum dieser Job: Lerne moderne Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was du bei uns bewegen kannst
Du arbeitest in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team, in dem Studierende mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen. Du profitierst von persönlicher Betreuung durch individuelle Mentor:innen und fachlicher Unterstützung durch festangestellte inovex Expert:innen, die das Projekt als Pat:innen begleiten. Du lernst praxisnah moderne Datenplattformen, ETL-Pipelines und Machine-Learning-Deployments kennen und bekommst die Möglichkeit, Best Practices für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Datenlösungen anzuwenden. Wir bieten dir Zeit und Raum, um dich gründlich einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und in deinem eigenen Tempo zu wachsen.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
- Python, SQL
- Databricks, Spark, Airflow oder Snowflake
- AWS, GCP, Azure
- Docker, Kubernetes
Stellenanforderungen
Wer gut zu uns passen würde
- Du befindest dich aktuell im Masterstudium mit der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlichen Studiengang.
- Du bringst ausgeprägtes Interesse und Wissenshunger an einem oder mehreren technischen Themengebieten mit.
- Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
- Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.
- Python, SQL, Clean Code, Git und CI/CD sind keine Fremdwörter für dich.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Werkstudent:in* im Bereich Data & AI Arbeitgeber: Inovex
Kontaktperson:
Inovex HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in* im Bereich Data & AI
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig dein Interesse an den Technologien, die sie verwenden, und bringe eigene Ideen ein!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data & AI zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in* im Bereich Data & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data & AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Egal, ob es sich um Projekte, Praktika oder Studienarbeiten handelt – teile deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science oder Data Engineering. Zeig uns, wie du Technologien wie Python oder SQL angewendet hast!
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inovex vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Mach dich mit Python, SQL und den Tools wie Databricks oder Docker vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln konntest.
✨Fragen vorbereiten
Bereite dir einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, oder nach den Herausforderungen, die sie im Bereich Data & AI sehen.
✨Teamgeist betonen
Da Teamarbeit in diesem Umfeld wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die deinen Teamgeist und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Agilität und Lernbereitschaft zeigen
Betone deine Begeisterung für neue Technologien und deine Bereitschaft, in einem agilen Umfeld zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit schnell in neue Themen eingearbeitet hast und welche neuen Technologien du zuletzt ausprobiert hast.