Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und Prognosemodelle für große Datenmengen.
- Unternehmen: smartclip Europe GmbH, Teil der RTL Group, innovativ und dynamisch.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, Smart Fridays, Remote Work und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Offene Zusammenarbeit und hohe Ansprüche in einem respektvollen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Werbung mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Informatik oder Data Science, AI-Verständnis und eigenständige Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Du bist interessiert an der Stelle als Data Scientist (w/m/d) – Applied AI bei smartclip Europe GmbH? Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend (C1), Englisch - Fließend (C1).
Bei smartclip arbeitest du mit Messdaten von Dutzenden Millionen Geräten, eigener GPU-Infrastruktur und Sidekicks, unserer AI-Initiative für Wissensfragen und echte Workflows. Du verantwortest deine Fragestellung vom ersten Experiment bis zum belastbaren Prototyp. Den baut Engineering mit dir zum Produkt aus. Unser Stack basiert auf Linux, Open Source und freier Software.
Tätigkeiten
- Deine Mission: Eine Stelle, zwei Schwerpunkte. Ob du einen vertiefst oder beide, entscheiden dein Können und deine Vorlieben. AI gehört immer dazu.
- Knowledge Agents & Agentic Retrieval: Entwickle Agenten, die Informationen über große Dokumentbestände hinweg erschließen. Untersuche, wie sich Vollständigkeit, Widersprüche und die Qualität von Quellen bewerten lassen.
- Machine Learning at Scale: Entwickle Prognosemodelle für die Leistung von Werbeblöcken. Verarbeite große Datenmengen mit Spark auf unserem Cluster und untersuche, wo Datenqualität oder Verarbeitung die Ergebnisse beeinflussen.
In beiden Bereichen machst du aus einer guten Frage etwas, das läuft: Experimentiere und evaluiere: Formuliere Hypothesen, entwirf aussagekräftige Tests und lerne aus Ergebnissen, auch wenn diese nicht deine Erwartungen erfüllen. Übernimm Verantwortung: Entwickle deinen Ansatz eigenständig bis zum belastbaren Prototyp. Arbeite mit Engineering: Begleite die Überführung deines Prototyps in ein Produkt und bringe dein Wissen über Problem und Lösung ein.
Anforderungen
- Fundierte technische Grundlagen: Bring Kenntnisse in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science mit – erworben durch Studium, Promotion oder praktische Erfahrung.
- Verständnis für AI: Du musst keine Modelle in PyTorch trainieren, kannst aber den Unterschied zwischen Prefill und Decode erklären.
- Eigenständiges AI-native Development: Nutze Coding-Agenten, um schneller zu entwickeln.
- Strukturiertes Experimentieren: Formuliere klare Specs und prüfe mit passenden Tests, ob deine Umsetzung das richtige Problem löst.
- Offene Zusammenarbeit: Teile Wissen, diskutiere technische Entscheidungen und gib respektvolles, direktes Feedback.
Was dich bei uns erwartet:
- Remote Work mit gezielten Treffen: Wir arbeiten überwiegend remote und kommen gelegentlich für Workshops zusammen.
- Eigenverantwortung statt Mikromanagement: Übernimm Verantwortung für deine Themen.
- Hohe Ansprüche, wenig Ego: Wir geben direktes Feedback und arbeiten offen zusammen.
- Weiterentwicklung: Nutze Hackathons, Konferenzen und Community-Austausch, um fachlich dazuzulernen.
Bewerbungsprozess
Dein Lebenslauf ist nur der Anfang. Was uns mehr interessiert als dein Lebenslauf: ein Portfolio, ein Side Project oder ein Demo-Repo – etwas, das zeigt, wie du technische Probleme angehst und Lösungen umsetzt.
smartclip setzt sich für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld ein. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen persönlichen Merkmalen bei der Besetzung unserer Stellen berücksichtigt.
Data Scientist (w/m/d) – Applied AI in Berlin Arbeitgeber: Instaffo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Teamarbeit setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Infrastruktur- und Security-Projekten arbeitest. Zudem hast du die Chance, dich zum Deputy Architect weiterzuentwickeln und deine technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) – Applied AI in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Instaffo GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) – Applied AI in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) – Applied AI bei Instaffo GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Instaffo GmbH entscheidend sein!
