Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML/AI-Workflows und integriere externe Systeme für dynamische Entscheidungen.
- Unternehmen: Nachhaltiges Unternehmen, das sich für eine klimaneutrale Zukunft einsetzt.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Lernmöglichkeiten und hervorragenden Karriereoptionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns:
- Design und Implementierung von Workflows, die deterministische Logik mit LLM-/NLP-basiertem Reasoning kombinieren.
- Integration externer Systeme (z. B. Ticketing, Datenbanken, RAG-Systeme) und Entwicklung von Mechanismen für dynamische Entscheidungen und flexible Abläufe.
- Evaluierung unterschiedlicher Architekturansätze im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Übersetzen von fachlichen Anforderungen in technische Konzepte mit messbarem Mehrwert sowie Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Potenziale für Automatisierung, Wissensmanagement und Entscheidungsunterstützung zu identifizieren.
- Entwicklung, Verfeinerung und Optimierung von Prompts für robuste Agenten-Verhaltensweisen sowie Aufbau und Pflege von Prompt-Bibliotheken sowie Definition von Standards für wiederkehrende Szenarien.
- Entwicklung von Test- und Monitoring-Frameworks, inkl. Simulationen und Agent-to-Agent-Tests und Analyse von Schwachstellen und kontinuierliche Verbesserung der Agent-Performance.
- Beobachtung aktueller Entwicklungen in LLMs, Orchestrierung und Testing-Methoden und Einbringen in künftige Design-Entscheidungen.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenintegration, APIs, Cloud Data Warehouses).
- Kenntnisse in Frameworks für LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph, LangChain, Haystack) oder vergleichbaren Technologien.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
- Analytisches und kritisches Denken, Fähigkeit zum Hinterfragen bestehender Ansätze und Entwickeln neuer Lösungen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir:
- Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen CO₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen.
- Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten.
- Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
- Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich.
- Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang.
- Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!
Was machen wir bei ista?
Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.
Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ISTA
ista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an einer nachhaltigen Zukunft zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem motivierten Teamklima fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und bietet exzellente Karriereperspektiven in einem internationalen Umfeld. Die offene Unternehmenskultur und zahlreiche Teamevents sorgen dafür, dass sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt und integriert fühlt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) ML/AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir dabei helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und Interesse an der Position hast!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in ML/AI vertraut! Das zeigt dein Engagement und hilft dir, im Gespräch zu glänzen. Wir haben einige tolle Lernressourcen, die dir helfen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) ML/AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret:Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du erhältst zeitnah eine Rückmeldung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISTA vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie LLM-Orchestrierung oder Cloud-Umgebungen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Übe, wie du komplexe Probleme angehst und erkläre deinen Denkprozess klar und strukturiert.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Stakeholdern wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren.
✨Bleib neugierig und zeige Lernbereitschaft
Unterstreiche deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erlernen. Sprich über aktuelle Entwicklungen in der KI und wie du planst, dich in diesem Bereich weiterzubilden.
