Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML/AI-Workflows und integriere externe Systeme für dynamische Entscheidungen.
- Unternehmen: Nachhaltiges Unternehmen, das sich für eine klimaneutrale Zukunft einsetzt.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Lernmöglichkeiten und hervorragenden Karriereoptionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns:
- Design und Implementierung von Workflows, die deterministische Logik mit LLM-/NLP-basiertem Reasoning kombinieren.
- Integration externer Systeme (z. B. Ticketing, Datenbanken, RAG-Systeme) und Entwicklung von Mechanismen für dynamische Entscheidungen und flexible Abläufe.
- Evaluierung unterschiedlicher Architekturansätze im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Übersetzen von fachlichen Anforderungen in technische Konzepte mit messbarem Mehrwert sowie Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Potenziale für Automatisierung, Wissensmanagement und Entscheidungsunterstützung zu identifizieren.
- Entwicklung, Verfeinerung und Optimierung von Prompts für robuste Agenten-Verhaltensweisen sowie Aufbau und Pflege von Prompt-Bibliotheken sowie Definition von Standards für wiederkehrende Szenarien.
- Entwicklung von Test- und Monitoring-Frameworks, inkl. Simulationen und Agent-to-Agent-Tests und Analyse von Schwachstellen und kontinuierliche Verbesserung der Agent-Performance.
- Beobachtung aktueller Entwicklungen in LLMs, Orchestrierung und Testing-Methoden und Einbringen in künftige Design-Entscheidungen.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenintegration, APIs, Cloud Data Warehouses).
- Kenntnisse in Frameworks für LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph, LangChain, Haystack) oder vergleichbaren Technologien.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
- Analytisches und kritisches Denken, Fähigkeit zum Hinterfragen bestehender Ansätze und Entwickeln neuer Lösungen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir:
- Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen CO₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen.
- Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten.
- Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
- Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich.
- Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang.
- Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!
Was machen wir bei ista?
Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.
Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ista
ista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Manager Compensation & Benefits (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch zahlreiche Lernchancen. Unsere engagierte Teamatmosphäre und die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz, an dem du einen echten Unterschied machen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) ML/AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ista zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) ML/AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) ML/AI Engineer (m/w/d) bei ista gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ista vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ista entscheidend sein!
