Ingénieur d'Application in Fully

Arrow Electronics ist ein führendes Unternehmen im Bereich der elektronischen Distribution weltweit. Treten Sie unserem innovativen Team bei, das sich auf KI und IoT konzentriert!

Aufgaben:

• Entwicklung skalierbarer Lösungen für eingebettete und industrielle Anwendungen.
• Zusammenarbeit an datengestützten Modellen und Empfehlungen.
• Nutzung von Tools wie Python und TensorFlow für Analysen.

Fähigkeiten:

• Abschluss in quantitativer Analyse oder einem verwandten Bereich erforderlich.
• Über 5 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und Datenanalyse.
• Vertrautheit mit Datenvisualisierung und Programmiersprachen.

Über das Team:

Wir befinden uns derzeit im Prozess der Erweiterung der Softwareabteilung mit einem speziellen Fokus auf Innovation, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge und Cloud-Dienste. Wir sind ein kleines Team von Ingenieuren (Gdansk, Madrid, Budapest, Frankfurt), das an Tolga berichtet. Wir sind ein wachsendes Team von Entwicklern, das sich auf eingebettete Systeme und cloudbasierte Lösungen konzentriert. Im Machine Learning-Team arbeiten wir hauptsächlich mit NVIDIA, Qualcomm und NXP, oft direkt mit den Ingenieuren dieser Unternehmen.

Was Sie bei Arrow tun werden:

• Pragmatische, skalierbare und statistisch rigorose Lösungen für verschiedene Herausforderungen aus den Bereichen eingebettete Lösungen, autonome Fahrzeuge, industrielle Anwendungen, Robotik und Einzelhandel entwickeln.
• Arbeiten mit Daten und Aufgaben im Zusammenhang mit Computer Vision, Statistik, klassischer künstlicher Intelligenz, SLAM und Robotik.
• Interdisziplinär arbeiten, um Problemstellungen zu definieren, Daten zu sammeln, analytische Modelle zu erstellen und Empfehlungen abzugeben.
• Datengetriebene Optimierungsmodelle, Experimente, Prognosealgorithmen und Kapazitätsbeschränkungsmodelle aufbauen und pflegen.
• Tools wie Python, Tensorflow, Torch nutzen.
• Empfehlungen kommunizieren, Anwendungsfälle und Anforderungen mit internen und externen Stakeholdern diskutieren.

Anforderungen:

• Abschluss im Bereich der quantitativen Analyse (z.B. Informatik, Robotik, Mathematik, Statistik oder einem anderen verwandten Bereich).
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Industrie oder in der Forschung zur Lösung analytischer Probleme und zum Aufbau von Modellen unter Verwendung quantitativer, statistischer oder maschineller Lernansätze.
• Erfahrung mit maschinellem Lernen, Statistik oder anderen Datenanalysetools und -techniken.
• Erfahrung in der Datenextraktion, -bereinigung, -analyse und -präsentation für mittelgroße bis große Datensätze.
• Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R, C++, C).
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Rechen- und Analysepaketen wie NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, dplyr oder ggplot2.
• Erfahrung mit statistischen Methoden wie Prognosen, Zeitreihen, Hypothesentests, Klassifikation, Clustering oder Regressionsanalyse.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Matplotlib, Pyplot, ggplot2.
• Erfahrung mit Bibliotheken und Paketen für maschinelles Lernen wie PyTorch, Caffe2, TensorFlow, Keras oder Theano.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Kubernetes und dem Orchestrieren von Experimenten, dem Aufbau von ETL-Pipelines.
• Erfahrung in der Embedded-Entwicklung und auf eingeschränkten Plattformen, z.B. ARM64, Mikrocontroller.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit DevOps, Firmware-Entwicklern.

Was Sie erwartet:

• Homeoffice verfügbar.
• Großartige Arbeitsbedingungen innerhalb einer stabilen weltweiten Gruppe, aber mit einem Startup-Vibe.
• Freiheit, Unabhängigkeit und die innovativsten Projekte, die Sie sich vorstellen können.
• Unternehmerisches Denken, um Kunden mit modernster Technologie zu unterstützen.
• Zugang zu neuester Technologie (oft bevor sie offiziell veröffentlicht wird!).

Mit einem Blick auf die nahe Zukunft und einer reichen Geschichte in der Technologiewelt hilft Arrow Innovatoren, die Lücke zwischen dem, was möglich ist, und dem, was praktisch ist, zu überbrücken.

Treten Sie unserer Talentgemeinschaft bei. Wir werden Sie über relevante Positionen informieren und Sie im Hinterkopf behalten, wann immer wir interessante Möglichkeiten haben.