Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform und baue ETL-Pipelines.
- Unternehmen: Junges, dynamisches Unternehmen mit über 130 erfolgreich umgesetzten Projekten.
- Vorteile: Flexibles, hybrides Arbeitsmodell und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team, das Datenplattformen neu denkt und definiert.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen AI-Coding-Tools und habe Einfluss auf die Produktstrategie.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer und exzellente SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das ist deine Mission: just experts ist ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter:innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten. Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.
Data Logistics Platform (DLP): Eins unserer Kernprodukte ist die Data Logistics Platform (DLP), eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist.
Verantwortlichkeiten:
- Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging → Integration → Consumer Layer).
- Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.ö. SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung).
- Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs.
- Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen.
- Du erstellst und pflegst Azure DevOps YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests.
- Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf.
- Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter.
- Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers.
Das zeichnet dich aus:
- Architekturdenker:in: Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt.
- Code-First-Mentalität: Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor.
- Qualitätsbewusstsein: Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich.
- Kommunikationsstärke: Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte.
- Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen.
- Lernbereitschaft: AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne.
- Pragmatismus: Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich.
- Teamplayer: Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg:innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter.
Das bringst du mit:
Must-haves:
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung.
- Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR).
- Solide Kenntnisse in Azure SQL Database, Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects.
- Erfahrung mit Terraform, Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider.
- Praxis in Azure DevOps, YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs.
- Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code.
- Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten.
- Deutsch mindestens C2, Englisch mindestens C1.
Nice-to-haves:
- Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot Workspace).
- Power BI-Kenntnisse, Semantic Model, DAX Measures, RLS, .pbip-Projekte.
- SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung.
- Microsoft-Zertifizierungen (DP-203: Azure Data Engineer, AZ-400: DevOps Engineer).
- Kenntnisse in Python (Automatisierung, Tests, Scripting).
- Erfahrung mit dbt, Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
- Verständnis von LLM-/ AI-Agent-Architekturen (RAG, Tool-Calling, SQL-Agent-Patterns).
Warum wir?
- ...arbeitest du an einem zentralen Produkt der JUST EXPERTS, die DLP ist eine kontinuierlich weiterentwickelte Datenplattform, kein Einmalprojekt.
- ...gibt es vielfältige Kundenprojekte quer durch Branchen: Fertigung, Handel, Dienstleistung, und mehr.
- ...erlebst du frühzeitigen Einsatz modernster AI-Coding-Tools, Vibe Coding ist bei uns Arbeitsweise, nicht Experiment.
- ...arbeitest du direkt mit dem Management-Team zusammen und hast echten Einfluss auf die Produktstrategie.
- ...hast ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell: im Office, remote, oder On-Site beim Kunden.
- Kontinuierliche Weiterbildung und interne Wissenstransfers.
- Ein ambitioniertes Team mit über 130 erfolgreich umgesetzten Projekten und dem Anspruch, Datenplattformen neu zu denken und zu definieren.
Über uns: Wir sind ein junges, dynamisches Unternehmen, das sich mit Leidenschaft den Herausforderungen etablierter Unternehmen auf ihrem Weg hin zu einer digitalen und AI-gestützten Arbeitswelt stellt. Wir begegnen unseren Kunden auf Augenhöhe, sind neugierig und haben Spaß bei der Arbeit. Wir sind Problemlöser! Wir sind Macher! Wir sind just experts!
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: just experts
Als Arbeitgeber bietet just experts eine inspirierende Arbeitsumgebung im Herzen der Düsseldorfer Altstadt, wo Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Weiterbildung und Mentoring, sowie einer offenen Kommunikationskultur, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, aktiv an der Gestaltung von Produkten und Kundenerfolgen mitzuwirken. Die flexible Arbeitsweise und der Teamspirit schaffen ein Umfeld, in dem jeder willkommen ist und sich entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data Engineering – so bleibst du im Gespräch!
✨Zeig, was du kannst!
Bereite ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Wenn du bei uns auf der Website bewirbst, kannst du direkt Links zu deinen Arbeiten einfügen – das macht einen starken Eindruck!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Mach dich mit den gängigen Tools und Technologien vertraut, die wir nutzen, wie Azure Data Factory und SQL. Bereite dich darauf vor, in Interviews über deine Erfahrungen und Lösungen zu sprechen – das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Fragen stellen ist Gold wert!
Wenn du die Möglichkeit hast, Fragen zu stellen, nutze sie! Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die DLP weiterentwickelt wird. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer und deine Kenntnisse in SQL und Azure Data Factory dich zu einem perfekten Fit für unser Team machen.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über Projekte sprichst, nenne spezifische Technologien oder Methoden, die du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du genau weißt, wovon du sprichst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei just experts vorbereitet
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit der Architektur der Data Logistics Platform (DLP) vertraut. Überlege dir, wie du die Infrastruktur und die konsumfertige Datenschicht gestalten würdest. Zeige im Interview, dass du das große Ganze siehst und wie deine Ideen zur Weiterentwicklung der Plattform beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Azure Data Factory und Terraform zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Zeige deine Kommunikationsstärke
Da du technische Anforderungen in Business-Artefakte übersetzen musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur ein Technikprofi bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenarchitektur und AI-Coding-Tools. Zeige im Interview, dass du lernbereit bist und dich aktiv mit neuen Technologien auseinandersetzt. Das wird nicht nur deine Leidenschaft für das Fachgebiet zeigen, sondern auch dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung.
