Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Führende ECM-Unternehmensberatung mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe technische Ownership und spannende Karrierechancen in einem kleinen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und übernehme echte Verantwortung in Projekten.
- Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Standort: Remote
Ref. 31196
Seit über 25 Jahren steht mein Mandant als führende unabhängige ECM-Unternehmensberatung für innovative, zukunftsorientierte Lösungen, die durch tiefes Fachwissen und interdisziplinäre Zusammenarbeit in modernen Teams entstehen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Weiterentwicklung und Skalierung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs)
- Konzeption und Implementierung von RAG-Systemen und agentischen KI-Lösungen mit LangChain und LangGraph
- Integration von LLMs, Tools und externen Datenquellen sowie Umsetzung komplexer KI-Anwendungsfälle
- Entwicklung robuster und skalierbarer KI-Architekturen unter Einsatz moderner Cloud-Technologien, insbesondere AWS
- Aufbau und Optimierung von Evaluations-, Monitoring- und Qualitätsstrategien für produktive KI-Systeme
- Technische Beratung der Kunden bei Architekturentscheidungen und der Umsetzung anspruchsvoller KI-Projekte
- Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Team zur Weiterentwicklung bestehender Lösungen und Erschließung neuer KI-Anwendungsfälle
Remote-first mit monatlichen Teammeetings vor Ort sowie gelegentlichen Kundenbesuchen innerhalb Deutschlands
Ihr Profil:
- 4–5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering, Data Analytics oder AI Engineering mit ausgeprägtem KI-Schwerpunkt
- Nachweisbare praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver RAG-Systeme und agentischer KI-Anwendungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph
- Erfahrung mit AWS und Kubernetes sowie mit dem Deployment und Betrieb skalierbarer Anwendungen
- Fundiertes Verständnis von LLM-Architekturen, Embeddings, Vector Databases, Tool Use und Orchestrierung
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in robuste, skalierbare und wartbare technische Lösungen zu übersetzen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und technischen Stakeholdern
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
- Bereitschaft zu gelegentlichen Kundenbesuchen innerhalb Deutschlands
Nice to have:
- Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen sowie Planning- und Memory-Konzepten
- Kenntnisse weiterer Cloud-Plattformen wie Azure oder GCP
- Erfahrung mit Monitoring, Evaluation und Performance-Optimierung produktiver KI-Systeme
- Erfahrung in Enterprise- oder Kundenprojekten
Ihre Vorteile:
- Hohe technische Ownership und echte Produktverantwortung
- Kleines, erfahrenes Team mit schnellen Entscheidungswegen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell
- Weiterbildungsbudget sowie Unterstützung bei Konferenzen und Fachveröffentlichungen
- Bildungsurlaub
- BahnCard
Interesse geweckt? Dann senden Sie Ihren Lebenslauf inkl. Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit direkt an s.wittmann@karesources.com. Ich freue mich von Ihnen zu hören.
Viele Grüße
Selma Wittmann
Ihre Ansprechpartnerin
Selma Wittmann
s.wittmann@karesources.com
Senior AI Engineer (m/w/d) – LangChain / LangGraph / AWS Arbeitgeber: KA Resources
Als Lead IT-Architekt Monitoring & Observability (m/w/d) in Mannheim profitieren Sie von einem stabilen und innovativen Technologiekonzern, der Ihnen nicht nur ein sicheres Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer ausgeglichenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten, gestalten Sie Ihre Karriere in einem dynamischen Team, das Wert auf Eigenverantwortung und kreative Ideen legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/w/d) – LangChain / LangGraph / AWS erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KA Resources anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (m/w/d) – LangChain / LangGraph / AWS bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KA Resources vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/w/d) – LangChain / LangGraph / AWS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KA Resources klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
