Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data & AI Systeme und trage Verantwortung für technische Entscheidungen.
- Unternehmen: KI performance – ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte reale, messbare Lösungen mit echtem Einfluss auf Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data, Cloud und AI sowie Führungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Als Engineering Manager – Data & AI sind Sie der System- und Ergebnisverantwortliche für komplexe, datengestützte und agentische Lösungen. Sie tragen die Verantwortung für technische Konzeption, architektonische Entscheidungen, Implementierungstiefe und den realen, messbaren Geschäftswert, der unseren Kunden geliefert wird.
Diese Rolle ist bewusst nah am Geschäft: nah am Problem, nah an den Stakeholdern und nah an der Ingenieursarbeit. Sie kombinieren senior Engineering-Urteilsvermögen mit klarer technischer Entscheidungsautorität, Mitarbeiterführung und Verantwortung für die Ergebnisse der Lieferung.
Sie sind kein reiner People Manager oder ein abgehobener Architekt. Sie sind ein praktischer technischer Leiter, der sicherstellt, dass Systeme kohärent, produktionsbereit und wertvoll in realen Unternehmensumgebungen sind.
Ihre Verantwortlichkeiten
- System- & Architekturverantwortung: Entwerfen, weiterentwickeln und Verantwortung für komplexe Data & AI-Systeme übernehmen, einschließlich agentischer Architekturen, Orchestrierungsmuster, Integrationen und Governance-Mechanismen.
- End-to-End Ergebnisverantwortung: Technische Machbarkeit, Implementierungsqualität und den erreichten Geschäftswert der gelieferten Lösungen verantworten.
- Engineering-getriebene Lieferung & praktische Beiträge: Aktiv zur Systemgestaltung, Agentengestaltung, Protokollen und Integrationen beitragen.
- Führung von Mitarbeitern & Teamentwicklung: Ein Team von Senior Engineers, Domäneningenieuren und Datenexperten führen, betreuen und entwickeln.
- Standards, Wiederverwendung & Produktisierung: Die Nutzung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Rahmenwerke, Vorlagen und architektonischer Standards sicherstellen.
- Go-Live-Bereitschaft, Stabilität & Betriebsabstimmung: Verantwortung für die Go-Live-Bereitschaft, Stabilisationsphasen und den technischen Übergang in nachhaltige Operationen übernehmen.
- Geschäftsentwicklung & Kundenverantwortung: Technischer Eigentümer und vertrauenswürdiger Partner für wichtige Kundenkonten und strategische Engagements sein.
Ihr Profil – Erforderliche Fähigkeiten
- Erfahrung & Denkweise: Ein sehr erfahrenes Ingenieurprofil mit starkem Fokus auf Systemdenken, Architektur und Verantwortung.
- Technische Expertise: Starker Hintergrund in cloud-nativen Daten- und KI-Architekturen, idealerweise mit Plattformen wie Microsoft Azure und Databricks.
- Führung & Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Engineers zu führen, Vertrauen zu gewinnen und ohne Mikromanagement Ausrichtung zu schaffen.
- Sprache & Mobilität: Fließend in Englisch und Deutsch, schriftlich und mündlich. Bereitschaft zu reisen (bis zu ~30%).
Warum KI performance?
Gestalten und besitzen Sie reale, produktionsreife Data & AI-Systeme mit greifbarem Geschäftswert. Arbeiten Sie in einer Rolle mit echter technischer Entscheidungsautorität und End-to-End-Verantwortung.
Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Geschlechtsidentität, ethnischem oder sozialem Hintergrund, Religion oder Glauben, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Was zählt, ist, was Sie ins Team einbringen und was Sie mit uns aufbauen möchten.
Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Engineering Manager – Data & AI (all genders) in Köln Arbeitgeber: KI Group
Als Forward Deployed Product Strategist (m/w/d) bei KI performance erwartet dich eine dynamische Unternehmenskultur, die von Eigenverantwortung, Teamspirit und einer steilen Lernkurve geprägt ist. Du hast die Möglichkeit, an anspruchsvollen Data- und AI-Projekten zu arbeiten, die echten Business Impact erzeugen, während du eng mit einem starken Team aus Experten zusammenarbeitest und kontinuierlich durch Trainings und Zertifizierungen wächst. Unsere innovative Umgebung fördert Vielfalt und Zusammenarbeit, was dir einzigartige Chancen bietet, deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager – Data & AI (all genders) in Köln erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KI Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager – Data & AI (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KI Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager – Data & AI (all genders) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KI Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
