Subject Matter Expert – Quantative/Scientific/Corporate (English/German) – Remote

Subject Matter Expert – Quantative/Scientific/Corporate (English/German) – Remote

Berlin Freiberuflich 5000 - 7000 € / Monat (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze ein innovatives KI-Benchmarking-Projekt in deinem Fachgebiet.
  • Unternehmen: Lilt, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Sprachtechnologie.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Bezahlung und Zugang zu spannenden Projekten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil einer globalen Gemeinschaft von Experten und erweitere dein berufliches Netzwerk.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten, die die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine revolutionieren.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in deinem Fachgebiet und fließende Sprachkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Monat.

Wir suchen erfahrene Fachleute zur Unterstützung eines hochmodernen KI-Benchmarking-Projekts, das sich auf sehr spezifische berufliche Bereiche konzentriert. Die Kandidaten müssen über nachweisbare Erfahrungen oder akademische Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche verfügen:

  • Hochtechnisch / Quantitativ: Software Engineering, Mathematik, Robotik.
  • Wissenschaftlich / Regulierend: Gesundheitswesen (klinische Parameter), Naturwissenschaften (Chemie-/Physik-Datensätze), Fertigung (industrielle Systeme, CAD, Optimierung).
  • Unternehmerisch / Kreativ: Finanzen, Medien & Inhalte, Büro- und Angestelltenarbeit.

Der ideale Kandidat ist kein traditioneller Übersetzer. Er ist ein technischer Fachexperte (SME) / KI-Ingenieur mit lokalisierter Sprachbeherrschung in einer der Zielsprache. Er muss in der Lage sein, Codeausführungen in einer isolierten Umgebung zu verstehen, umzuformulieren und zu überprüfen, während er gleichzeitig über tiefes kontextuelles Fachwissen verfügt.

Was Sie liefern werden:

  • Realistische Szenarien in Ihrer Zielsprache oder Englisch entwerfen, die in operationale Kontexte eingebettet sind.
  • Strukturierte Bewertungsrubriken anpassen.
  • KI- und menschlich generierte Antworten auf faktische Genauigkeit, Qualität, kulturelle Angemessenheit und operationale Realismus überprüfen.
  • Zu „Goldstandard“-Lösungen beitragen, die bewährte Verfahren in der Zielregion und im Fachgebiet widerspiegeln.

Qualifikationen:

  • Muttersprache in der Zielsprache mit starker professioneller Englischkenntnis.
  • Über 5 Jahre Berufserfahrung im Zielbereich.
  • Hintergrund in einer oder mehreren relevanten Positionen im Fachgebiet.
  • Starkes Verständnis von Arbeitsabläufen und Umgebungen im Fachgebiet.

Warum mit Lilt zusammenarbeiten?

  • Ihr Zeitplan, Ihre Regeln. Arbeiten Sie als unabhängiger Auftragnehmer, wann und wie viel Sie möchten. Keine festen Stunden, keine Check-ins, kein Mikromanagement.
  • Fair und schnell bezahlt werden. Wir respektieren Ihre Zeit und Ihr Fachwissen. Wettbewerbsfähige Sätze, pünktliche Zahlungen, kein Verfolgen von Rechnungen.
  • An Projekten arbeiten, die wirklich wichtig sind. Tragen Sie zu modernster KI- und Sprachtechnologie bei, die die Kommunikation zwischen Menschen und Maschinen prägt.
  • Teil von etwas Größerem sein. Treten Sie einer globalen Gemeinschaft von Linguisten, Fachexperten und Sprachprofis bei, die gemeinsam das menschliche Wissen vorantreiben.
  • Ohne Grenzen wachsen. Als Lilt-Auftragnehmer haben Sie Zugang zu vielfältigen, innovativen Projekten, die Ihr Portfolio erweitern und Ihre Fähigkeiten in verschiedenen Branchen und Fachgebieten schärfen.
  • Viel Spaß dabei, was Sie lieben. Bringen Sie Ihre Sprachkenntnisse in Projekten zum Leben, die ebenso interessant wie wirkungsvoll sind.

So treten Sie unserer Experten-Community bei:

  • Schritt 1: Bewerben Sie sich mit der englischsprachigen Version Ihres Lebenslaufs/C.V., in dem Sie Ihre Expertise im Fachgebiet hervorheben.
  • Schritt 2: Registrieren Sie sich bei Tipalti, um einen reibungslosen Zahlungsprozess sicherzustellen.
  • Schritt 3: Schließen Sie die Einarbeitung ab und treten Sie dem Produktionsteam bei.

AI verändert, wie die Welt kommuniziert – und LILT führt diese Transformation an. LILTs Mission ist es, die Informationen der Welt für alle zugänglich zu machen, unabhängig von der Sprache, die sie sprechen. Treten Sie unserer globalen Gemeinschaft bei, die auf Innovation und Exzellenz gedeiht. Unser kollektives Wissen, unsere Einzigartigkeit und unsere Fähigkeiten bieten mehrsprachige KI- und menschlich geprüfte Dienstleistungen für Unternehmen, Regierungen und KI-Entwickler auf der ganzen Welt.

Verdienen Sie Geld. Haben Sie Spaß. Fördern Sie das menschliche Wissen. Arbeiten Sie an vielfältigen Projekten von überall und jederzeit, wann immer Sie möchten. Lassen Sie sich schnell und fair bezahlen und bauen Sie Ihr berufliches Netzwerk in einer unterstützenden Gemeinschaft auf – alles durch einen optimierten Bewerbungsprozess, der auf Ihre Expertise zugeschnitten ist.

Die im Rahmen Ihres Bewerbungsprozesses gesammelten und verarbeiteten Informationen, einschließlich aller Stellenbewerbungen, die Sie einreichen, unterliegen LILTs Datenschutzrichtlinie.

Bei LILT setzen wir uns für einen fairen, inklusiven und transparenten Einstellungsprozess ein. Im Rahmen unserer Rekrutierungsbemühungen können wir künstliche Intelligenz (KI) und automatisierte Tools verwenden, um bei der Bewertung von Bewerbungen zu helfen, einschließlich der Lebenslaufprüfung, der Bewertung von Ergebnissen und der Analyse von Interviews. Diese Tools sollen die menschliche Entscheidungsfindung unterstützen und uns helfen, qualifizierte Kandidaten effizient und objektiv zu identifizieren. Alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie Bedenken haben, Anpassungen benötigen oder sich gegen die Verwendung von KI in unserem Einstellungsprozess entscheiden möchten, lassen Sie es uns bitte unter recruiting@lilt.com wissen.

LILT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir gewähren allen Personen ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Abstammung, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Merkmale, Veteranen- oder Familienstand, Schwangerschaft oder eine andere Klassifizierung, die durch geltende lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze geschützt ist, Chancengleichheit. Wir setzen uns für die Prinzipien fairer Beschäftigung und die Beseitigung aller diskriminierenden Praktiken ein.

Subject Matter Expert – Quantative/Scientific/Corporate (English/German) – Remote Arbeitgeber: LILT

Lilt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Freiheit gibt, Ihre Arbeitszeiten selbst zu gestalten und Projekte zu wählen, die wirklich von Bedeutung sind. Als Teil einer globalen Gemeinschaft von Fachleuten haben Sie Zugang zu innovativen Projekten, die nicht nur Ihre Fähigkeiten erweitern, sondern auch einen positiven Einfluss auf die Welt der KI und Sprache haben. Genießen Sie faire Bezahlung, schnelle Zahlungen und die Möglichkeit, in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen und Spaß an Ihrer Arbeit zu haben.

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Kontaktdaten:

LILT Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Subject Matter Expert – Quantative/Scientific/Corporate (English/German) – Remote erhalten könnten

Mach deine Projekte sichtbar!

Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!

Netzwerke in der Data-Science-Community

Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.

Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen

Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!

Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen

Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Subject Matter Expert – Quantative/Scientific/Corporate (English/German) – Remote mit Bravour zu bestehen

Technisches Fachwissen
AI Engineering
Softwareentwicklung
Mathematik
Robotics
Regulatorische Kenntnisse im Gesundheitswesen
Naturwissenschaftliche Kenntnisse (Chemie/Physik)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!

Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.

Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!

Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der LILT tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von LILT beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LILT vorbereitet

Zeig deine besten Projektergebnisse!

Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.

Sei bereit für technische Fragen

Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.

Sprich über deine Werkzeuge und Methoden

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.

Personalisiere dein Angebot

Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.