Auf einen Blick
- Aufgaben: Technische Unterstützung für unser KI-Forschungsteam leisten und innovative Projekte vorantreiben.
- Unternehmen: Lab42, ein dynamisches KI-Labor in der Schweiz mit einer kreativen Kultur.
- Vorteile: Teilnahme am Aktienprogramm, flexible Arbeitszeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit großem Einfluss auf globale Veränderungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung, insbesondere Python, und Begeisterung für KI-Technologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47250 - 57750 € pro Jahr.
Standort: Zürich/Davos, Schweiz, hybrid. Lab42 ist ein in der Schweiz ansässiges Labor für künstliche Intelligenz, das von Mindfire betrieben wird. Wir sind bestrebt, eine lebendige Forschungscommunity für KI zu schaffen, die die Grenzen der KI-Forschung und -Technologie verschiebt. Wir haben eine Stellenanzeige für einen qualifizierten, leidenschaftlichen und ehrgeizigen AI Engineer und technischen Support, um unser dynamisches Team zu verstärken.
Hauptverantwortlichkeiten
- Technischen Support für unser KI-Forschungsteam bereitstellen und einen reibungslosen Ablauf unserer Forschungs- und Entwicklungsprozesse sicherstellen.
- KI-Herausforderungen einrichten und überwachen, um deren erfolgreiche Durchführung zu gewährleisten und notwendige technische Lösungen bereitzustellen.
- Beim Aufbau und der Wartung der Programmierarchitektur helfen, die für unsere Forschung und KI-Entwicklung von zentraler Bedeutung ist.
- Eng mit dem Forschungsleiter zusammenarbeiten, um administrative Aufgaben innerhalb der Forschungscommunity zu verwalten.
- Proaktiv technische und konzeptionelle Probleme auf dem wissenschaftlichen Fahrplan identifizieren und lösen, um zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Forschung beizutragen.
- Zur Entwicklung und Implementierung neuer Systeme und Plattformen beitragen, die Effizienz und Effektivität verbessern.
Was erforderlich ist
- Nachweisbare Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung; Kenntnisse in Python sind ein Muss.
- Vertrautheit mit leistungsorientierteren Sprachen wie C++ ist von Vorteil.
- Die Fähigkeit, schnell neue Programmiersprachen und Technologien zu erlernen und sich anzupassen, wird hoch geschätzt.
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks sowie die Fähigkeit, Algorithmen zu bewerten und anzupassen, um Lösungen für reale Probleme zu schaffen.
- Grundkenntnisse über DevOps-Prozesse, Virtualisierung, Containerisierung und Infrastruktur-als-Service-Technologie sind von Vorteil.
- Nachweisliches Interesse an und Begeisterung für KI-Technologie und deren Potenzial für positive globale Auswirkungen.
- Fähigkeit, technische Probleme effizient und effektiv zu beheben.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, um konzeptionelle und wissenschaftliche Herausforderungen anzugehen.
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten.
- Erfahrung in einer Forschungs- oder KI-Entwicklungsumgebung ist von Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was nicht geht
- Sie haben keine Arbeitserlaubnis, um in der Schweiz zu arbeiten.
- Sie sind nicht bereit, physisch in Zürich oder Davos, Schweiz, zu arbeiten.
- Sie haben noch nie in einem Startup-Umfeld gearbeitet.
Was wir anbieten
Wir bieten mehr als nur einen Job: Nach einer Einarbeitungszeit sind Sie berechtigt, am Aktienprogramm des Unternehmens teilzunehmen und Teil der Mindfire-Familie zu werden. Darüber hinaus werden Sie …
- In einem dynamischen, innovativen Unternehmen tätig sein, das kreatives Denken schätzt und fördert.
- In einer professionellen, zielorientierten Kultur gedeihen, in der:
- Manager Führungsstärke vorleben.
- Fairness und Respekt oberste Priorität haben.
- Autonomie gefördert wird, wobei Fehler als Lernmöglichkeiten akzeptiert werden.
- Konflikte offen und zeitnah angesprochen werden.
- Ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung übernehmen.
- An einer spannenden Mission in einem kreativen und zukunftsorientierten Umfeld teilnehmen.
- Mit einigen der hellsten und innovativsten Köpfe im Bereich KI zusammenarbeiten.
- Einblicke in KI und modernste, selbstlernende Technologien gewinnen.
- Die Gelegenheit nutzen, einen großflächigen Einfluss auszuüben und globale Veränderungen voranzutreiben.
Schließen Sie sich uns an, während wir versuchen, die größte Forschungscommunity für KI der Welt zu schaffen und gemeinsam KI-Technologie in der Schweiz zu entwickeln. Wenn Sie technisch versiert, begeistert von KI und bereit sind, zu einem bahnbrechenden Projekt mit globaler Wirkung beizutragen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Stellenart
Teilzeit
Bereich
Informatik KI
AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) Arbeitgeber: Mindfire
Mindfire bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Spitze der KI-Forschung arbeiten können. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und die Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung machen das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber. Zudem fördert Mindfire eine Kultur der Innovation und des kreativen Denkens.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) erhalten könntest
✨Nutze lokale Tech-Meetups
Geh zu lokalen Tech-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe! Hier triffst du nicht nur Gleichgesinnte, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und kannst deine Programmierfähigkeiten im direkten Kontakt zeigen.
✨Engagiere dich in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten, und vielleicht kommt der ein oder andere Recruiter über dein Profil auf dich zu!
✨Wende dich direkt an Mindfire
Wenn dir Mindfire ins Auge fällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Ein kurzes, freundliches Anschreiben oder eine LinkedIn-Nachricht kann viel bewirken und zeigt deine Motivation für die Teilzeitstelle.
✨Schau nach Teilzeit-Stellenangeboten auf spezialisierten Plattformen
Nutze Online-Jobportale, die sich auf Teilzeitstellen im Bereich Software-Entwicklung spezialisiert haben. Oft haben diese Plattformen Angebote, die nicht in den größeren Jobbörsen zu finden sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung sind praktische Erfahrungen oft wichtiger als alles andere. Nutze deinen Lebenslauf, um spannende Side-Projects oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hervorzuheben. Links zu deinem GitHub-Profil oder zu Code-Repositories geben uns einen tollen Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Stil.
Kenn dein Tech-Stack!:Mach in deinem Lebenslauf eine klare Auflistung deines Tech-Stacks. Zeig uns, welche Programmiersprachen, Frameworks oder Tools du beherrschst. Schulungen und Zertifikate sind auch super wichtig, also vergiss nicht, diese aufzuführen, wenn sie relevant sind!
Erläutere deine Lernziele:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, erzähl uns im Anschreiben, was du dir von dieser Rolle erhoffst. Überlege, welche Skills du entwickeln möchtest und wie du dich in unser Team einbringen kannst. Dein Potenzial und deine Motivation sind für uns genauso wertvoll wie Erfahrungen!
Sei konkret!:Halte dein Anschreiben kurz und knackig, aber prägnant. Vermeide Floskeln und konzentriere dich darauf, wie du zur Vision von Mindfire beitragen kannst. Ein bisschen Leidenschaft für Software-Entwicklung und unser Produkt wird bestimmt nicht schaden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindfire vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Programmiersprachen und Frameworks vertraut, die für AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) bei Mindfire relevant sind. Sei bereit, dein Wissen über bestimmte Technologien oder Tools zu demonstrieren, die im Portfolio zur Anwendung kommen könnten. Wenn du z.B. mit React oder Python arbeitest, nenn konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.
✨Portfolio ist King
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio besonders wichtig sein. Zeige nicht nur die Projekte, die du gemacht hast, sondern gehe auch darauf ein, wie du bei jedem Projekt deinen Beitrag geleistet hast. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Technologien, die du eingesetzt hast, damit Mindfire sieht, wie du ein Mehrwert für das Team bist.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder sogar Coding-Challenges im Interview. Diese könnten Aufgaben wie algorithmisches Denken oder Problemlösungen umfassen. Übe mit Online-Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bereit bist, unter Druck zu denken und Lösungen schnell zu präsentieren.
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen
Da es sich um eine Teilzeitposition handelt, wird von dir erwartet, dass du Motivation zeigst und lernbereit bist. Betone im Gespräch, dass du nicht nur kurzfristig arbeiten möchtest, sondern auch an persönlichem Wachstum interessiert bist. Sprich darüber, wie du dir vorstellen kannst, dass du bei Mindfire weiter lernen und dich entwickeln kannst.
