Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und löse komplexe Optimierungsprobleme mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Mistral, ein innovatives Unternehmen für KI-Lösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem kreativen Teamgeist.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die die Zukunft der KI gestalten und echten Einfluss haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit PyTorch oder JAX, und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
About Mistral
Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute.
We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East.
We are creative, low-ego and team-spirited.
The Role
Mistral AI is seeking Applied Scientists and Research Engineers focused on optimisation and operational research.
You will post-train SOTA large language models to formulate and solve optimisation problems, and apply them to diverse use cases.
Working cross-functionally with both external and internal science, engineering, and product teams you will deliver high-impact AI solutions.
We are made of researchers, engineers, product builders, ex-founders who love tackling the most complex real world problems in the industry.
What You Will Do
- Run pre-training, post-training and deploy state of the art models on clusters with thousands of GPUs.
- Generate and curate datasets for optimisation modelling (LP, MILP, constraint programming, scheduling, routing), and build evaluators and benchmarks for operational research tasks.
- Use solvers as verifiers to build reward signals for reinforcement learning.
- Develop the necessary tools and frameworks to facilitate data generation, model training, evaluation and deployment.
- Collaborate with cross-functional teams to tackle complex use cases.
- Manage research projects and communications with client research teams.
About You
- Fluent in English with excellent communication skills - at ease explaining complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.
- Expert with Py Torch or JAX.
- Experience training or fine-tuning large language models for reasoning, code, or mathematics.
- Strong background in operational research or mathematical optimisation, with hands-on experience using solvers (e. g.
Gurobi, CPLEX, OR-Tools) and modelling languages (e. g.
Pyomo, AMPL).
- Not afraid of contributing to a big codebase; finds their way around independently with little guidance.
- Writes clean, readable, high-performance, fault-tolerant Python code.
- Doesn't need roadmaps: moves independently and navigates uncertainty with confidence.
- Low-ego, collaborative and eager to learn.
- Track record of success through personal projects, professional projects or academia.
- Nice to have
- Ex-founder or builder
- Ph D / Master in a relevant field (Operational Research, Applied Mathematics, Machine Learning) - exceptional candidates from other backgrounds welcome.
- Experience with reinforcement learning using verifiable rewards.
- Experience with LLM-based optimisation modelling (e. g. NL4Opt-style problem formulation).
- Industry experience in supply chain, logistics, energy, or scheduling.
- Experience working on large code bases or large machine learning models at scale.
- Contributions to a large open-source or industry codebase.
- Publications in top academic journals or conferences.
- Enjoys improving existing code: typing, tests, CI pipelines.
What we offer
We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance.
Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.
Privacy Policy
Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.
Applied Scientist - Optimisation, EMEA in Lausanne Arbeitgeber: Mistral
Mistral ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Elternzeit und Unterstützung bei der Umsiedlung umfasst, sorgt Mistral dafür, dass die Mitarbeiter sowohl beruflich als auch privat gedeihen können. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei direkt Einfluss auf die Entwicklung von Agentensystemen zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Scientist - Optimisation, EMEA in Lausanne erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mistral anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied Scientist - Optimisation, EMEA bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mistral vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist - Optimisation, EMEA in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mistral klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
