Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL/ELT-Prozesse und optimiere Dateninfrastrukturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Datenengineering.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, individuelle Einarbeitung und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Tolles Betriebsklima und hohe Mitarbeiterzufriedenheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Databricks, Python und CI/CD.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegst: Gestalte als Senior Data Engineer (m/w/d) die datengetriebene Zukunft unserer Kunden – entwickle skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks, Spark und Python, optimiere die Dateninfrastruktur und implementiere moderne CI/CD- und Data-Governance-Lösungen. Bringe dein Know-how ein, um Best Practices zu etablieren und gemeinsam mit Data Architects und AI Engineers produktionsreife Lösungen zu schaffen.
Tätigkeiten:
- Datenpipelines: Du entwickelst und optimierst skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Spark.
- Infrastruktur: Du verwaltest Databricks Workspaces und optimierst Datapipelines in Hinblick auf Performance und Kosten.
- Automatisierung: Du baust CI/CD-Pipelines auf und setzt Infrastructure as Code um.
- End-to-End: Du entwickelst wiederverwendbare Data Products und setzt Data Governance technisch um.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Architects und AI Engineers an produktionsreifen Lösungen.
Deine Werkzeuge für den M&M Alltag:
- Erfahrung: Du bringst einschlägige Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von End-to-End Data-Engineering-Lösungen mit.
- Tech-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark, Delta Lake und (T-)SQL.
- Best Practices: Du kennst dich mit Pipeline-Entwicklung, Testing-Strategien und Data Governance bestens aus.
- DevOps: Du hast Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) und Git.
- Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln und arbeitest gerne im Team.
- Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Mehr als nur ein Job:
- Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.
- Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.
- Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus – mit unserem Workation-Angebot.
- Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.
- Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.
Neugierig? Dann schau doch mal auf Kununu vorbei und sieh selbst, was unsere Mitarbeitenden über uns sagen!
Deine Ansprechpartnerin: Lea Teppert, Specialist Recruiting & HR Marketing, jobs@mm-software.com, Tel.: +49 7724 9415-34
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: M&M Software GmbH
Als innovativer Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, im spannenden Bereich des Metaverse zu arbeiten und deine Master-Thesis in einem zukunftsorientierten Umfeld zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert individuelle Unterstützung, flexibles Arbeiten und kontinuierliches Feedback, sodass du sowohl fachlich als auch persönlich wachsen kannst. Zudem erhältst du wertvolle Einblicke in reale Projekte und die Chance, mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten, was deine berufliche Entwicklung erheblich bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei M&M Software GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei M&M Software GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei M&M Software GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für M&M Software GmbH entscheidend sein!
