Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Logistikdaten und entwickle Dashboards für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Logistikbranche mit offener Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, bis zu 3 Tage Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Krisensicherer Job mit hervorragenden Entwicklungsperspektiven und regelmäßigen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit Reporting-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Data-driven - Prozessstark - Zukunftsorientiert
Für ein innovationsstarkes Unternehmen aus der Logistikbranche in Bremen suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit als Strategic Data Analyst (m/w/d). Hier bewegen Sie was: Als Teil des zentralen Analyse-Teams gestalten Sie datenbasierte Entscheidungen im operativen und strategischen Tagesgeschäft mit. Dabei wirken Sie an der Optimierung logistischer Prozesse mit, entwickeln Dashboards und versorgen das Management mit transparenten, fundierten Reports.
Was unser Mandant Ihnen bietet:
- Attraktives Gehaltspaket: je nach Erfahrung 60.000–75.000 € brutto p.a.
- Remote-Möglichkeit: bis zu 3 Tage Homeoffice pro Woche.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag in einem krisensicheren Unternehmen.
- Offene Kultur, kurze Wege & kollegiale Atmosphäre.
- Persönliche Weiterbildungsangebote & gezielte Entwicklungsperspektiven.
- 30 Tage Urlaub, moderne IT-Ausstattung & ergonomischer Arbeitsplatz.
- Regelmäßige Team-Events und eine Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen.
Ihre Aufgaben auf den Punkt gebracht:
- Analyse komplexer Supply-Chain- und Logistikdaten entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
- Entwicklung von Reports, KPIs und Dashboards in Power BI oder vergleichbaren Tools.
- Monitoring von Logistikkennzahlen und Entwicklung von Handlungsempfehlungen.
- Schnittstelle zwischen IT, Logistik, Operations und Geschäftsführung.
- Unterstützung bei digitalen Transformationsprojekten im Rahmen von Data Analytics.
Was Sie stark macht für diese Aufgabe:
- Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Logistik, Data Science oder vergleichbar.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein ausgeprägtes Prozessverständnis.
- Kommunikationsstärke – auch gegenüber Nicht-Tech-Teams.
- Idealerweise Branchenkenntnisse in der Logistik, Spedition oder Supply Chain.
Klingt das nach einer spannenden Herausforderung für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme – ob telefonisch, per E-Mail oder direkt über das Bewerbungsformular auf unserer Website. Diskretion, schnelle Rückmeldung und persönliche Begleitung durch den Bewerbungsprozess sind für uns selbstverständlich.
Strategic Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: MMC
Unser Unternehmen ist ein international tätiger Marktführer im Nutzfahrzeug- und Mobilitätssektor, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine verantwortungsvolle Führungsposition als Betriebsleiter bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum. Hier haben Sie die Möglichkeit, Prozesse aktiv zu optimieren und Ihre Ideen einzubringen, während Sie in einem stabilen und wirtschaftlich starken Unternehmen arbeiten, das langfristige Karriereperspektiven und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Strategic Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MMC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Strategic Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Strategic Data Analyst (m/w/d) bei MMC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MMC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MMC entscheidend sein!
