Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere Roboter und Sensoren in innovative Umgebungen für AI-gestützte Projekte.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und 4+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Mission & Herausforderungen
Du wirst Teil unseres AI Data Operations Teams und übernimmst die Verantwortung für den Integration Layer, der Roboter, Sensoren und Trainings-Pipelines innerhalb unserer NeuraGym-Umgebung miteinander verbindet. Du bist dafür verantwortlich, die Sensor-Netzwerk-Infrastruktur, Kommunikationsprotokolle sowie die Mechanismen zur Datensynchronisation und -fusion aufzubauen, die aus rohen multimodalen Roboterdaten zuverlässige, trainingsfertige Streams für Embodied AI machen.
- Roboter- & Sensorintegration: End-to-End-Integration von humanoiden und kollaborativen Robotern sowie einer Vielzahl von Sensoren in den Gym — von Verkabelungs- und Montagekonzepten über das Driver-Level Bring-up bis hin zu Kalibrierung und Runtime Health Monitoring.
- Sensor-Netzwerk-Infrastruktur: Design und Betrieb von High-Throughput-Sensornetzwerktopologien basierend auf VLAN-Segmentierung, QoS-Policies und deterministischem Uplink-Verhalten für zeitkritische Roboterdaten.
- Datensynchronisation & Zeitliche Ausrichtung: Entwicklung präziser Zeitsynchronisation (PTP/NTP, Hardware Trigger Lines) und cross-modaler Alignment-Strategien, um zeitlich konsistente Multi-Sensor-Episoden für Modelltraining und -evaluation sicherzustellen.
- Sensor Fusion: Design und Integration von Sensor-Fusion-Komponenten, die visuelle, inertiale und propriozeptive Streams zu kohärenten Szenen- und Robot-State-Repräsentationen kombinieren — als Grundlage für nachgelagerte Perception-, Annotations- und Policy-Learning-Prozesse.
- Diagnostik & Observability: Entwicklung von Diagnosetools, Dashboards und Health Checks für Sensor-Links, Zeitsynchronisationsqualität, Packet Loss und Stream-Integrität — für schnelles Troubleshooting während Recording-Sessions und langfristiges Reliability Tracking.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit AI-, Perception-, Robotik- und IT-Infrastruktur-Teams zur Definition von Integrationsanforderungen, Unterstützung von QA- und Annotation-Workflows, Mitwirkung an der Dokumentation sowie Unterstützung von CI/CD für Infrastruktur- und Sensorkomponenten.
Was du mitbringst
- Exzellenter Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet
- 4+ Jahre relevante Erfahrung in mindestens einem der Kernbereiche: Robotik-/Sensorintegration, Echtzeit-Networking, verteilte Datenerfassungssysteme oder Sensor Fusion
- Starke Programmierkenntnisse in Python und modernem C++
- Praktische Erfahrung mit Robotik-Middleware und Streaming-Frameworks wie ROS 2, DDS oder Zenoh
- Solide Grundlagen im Bereich Network Engineering
- Praktische Erfahrung mit Zeitsynchronisation (PTP/IEEE 1588, NTP, Hardware Triggering) und Multi-Sensor Time Alignment
- Erfahrung mit dem Deployment von Software auf Robotik-Hardware und Edge-Geräten (z. B. NVIDIA Jetson) von Vorteil
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
Robotics Integration Engineer – Sensor Networks (Mensch) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kreativen Freiräumen fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen schnell umzusetzen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Zentrum bietet zudem Zugang zu einem Netzwerk von Gleichgesinnten und Branchenführern, was Ihre berufliche Entwicklung zusätzlich bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Robotics Integration Engineer – Sensor Networks (Mensch) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie NEURA Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotics Integration Engineer – Sensor Networks (Mensch) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei NEURA Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Integration Engineer – Sensor Networks (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei NEURA Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu NEURA Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
