Senior Software Engineer - NEURAGym (Mensch)

Deine Mission & Herausforderungen

Du entwickelst die technischen Grundlagen, die unsere intelligenten Systeme und Robotikplattformen antreiben – mit besonderem Fokus auf die NEURAGym Physical AI Training Platform. Dabei arbeitest du an Cloud-Infrastruktur, Backend-Services und Entwicklerplattformen, die es unseren Teams ermöglichen, KI-basierte Roboterfähigkeiten zuverlässig zu entwickeln, zu testen und zu betreiben.

Bitte lesen Sie die Informationen in dieser Stellenausschreibung sorgfältig durch, um genau zu verstehen, was von potenziellen Bewerbern erwartet wird.

Du verstehst Software Engineering ganzheitlich – von sauberer Architektur und APIs bis hin zu Infrastruktur, Build-Systemen, Deployment-Pipelines und Developer Experience.

In enger Zusammenarbeit mit AI-, Robotik- und Produktteams entwickelst du skalierbare, zuverlässige und langfristig wartbare Systeme.

• Design und Verantwortung für Domain-driven Services auf AWS – von API-Design bis zum produktiven Betrieb
• Entwicklung eigenständiger Services über den gesamten Stack hinweg: von Infrastructure as Code, CI/CD und Applikationscode bis hin zu Monitoring, Logging und Security Controls
• Entwicklung typsicherer APIs sowie Bereitstellung von SDK-Paketen und unterstützenden Tools wie CLIs oder Frontend-Anwendungen
• Design von Daten- und Verarbeitungs-Workflows für große Datenmengen, einschließlich automatisierter Verwaltung von Metadaten und Speicherstrukturen zur Unterstützung KI-basierter Systeme
• Kontinuierliche Verbesserung von Systemzuverlässigkeit, Observability, Performance und Developer Experience
• Unterstützung anderer Teams bei Architektur-, Infrastruktur- und Automatisierungsfragen sowie enge Zusammenarbeit mit AI-, Robotik- und Produktteams

Auf was können wir uns freuen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwaresysteme in einem DevOps-orientierten Umfeld
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in TypeScript und Python
• Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur und Systemdesign, z. B. Domain-Driven Design, serviceorientierte xayajpt Systeme oder Clean Architecture
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS, sowie Kenntnisse in Serverless- und Managed-Cloud-Services
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. AWS CDK, Terraform oder vergleichbare Frameworks)
• Erfahrung mit CI/CD-Systemen wie GitLab CI, inklusive Build-, Test- und Deployment-Automatisierung
• Sehr gute Kenntnisse in Linux-basierten Entwicklungs- und Deployment-Umgebungen sowie Container-Technologien wie Docker
• Erfahrung mit ROS oder Robotik-Software-Stacks ist ein Plus
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil