Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Markteinführung der Agentic AI Plattform in EMEA und unterstütze Kunden bei der Implementierung.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Technologieinnovation mit einer unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und der Möglichkeit, einen bleibenden Einfluss zu haben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software-GTM, technische Partnerschaften und ein starkes Verständnis von KI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing seit mehr als 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computing zu definieren. Diese Rolle ist verantwortlich für die EMEA-Go-to-Market-Strategie für die Agentic AI Platform von NVIDIA und unterstützt Kunden und Partner bei der Einführung, Bereitstellung, Sicherung und Skalierung von agentischer KI auf NVIDIA.
Was Sie tun werden:
- Ausführung des EMEA-Agentic-AI-Platform-GTM-Plans über offene Modelle, Nemotron-Adoption, regulierte Software-Härtung, vertrauliches Computing, Cybersicherheit und sichere KI-Bereitstellung.
- Positionierung des NVIDIA Agent Toolkit, NeMo, Nemotron, NIM, Dynamo, CUDA-X-Bibliotheken, Evaluierungswerkzeuge, Schutzvorrichtungen, DGX OS und AI Enterprise als einen Adoptionsweg.
- Verfeinerung des Verkaufstools über technische, kommerzielle, rechtliche, unterstützende und allgemeine Geschäftsbedingungen, damit die Feldteams und Partner agentische KI-Workloads sicher positionieren können.
- Zusammenarbeit mit AI-nativen, Unternehmens-, ISV-, Cloud-Anbietern, OEMs, GSI, Entwicklerbeziehungen, Lösungsarchitektur, Produkt-, Rechts-, Sicherheits- und Feldteams zur Identifizierung von Prioritäts-Workloads und zur Beseitigung von Hindernissen bei der Adoption.
- Als EMEA-Ansprechpartner für offene und souveräne Modellfeldanleitungen fungieren, einschließlich Lizenzierung, EU AI Act/GPAI, IP/Daten/Sicherheit, Modellherkunft, Bereitstellung, Unterstützung und Exportüberlegungen.
- Verfeinerung von Referenzarchitekturen und Schulungen für Unternehmen, souveräne, luftdicht abgeschottete, regulierte Cloud-, private Cloud-, Hyperscaler- und sichere Multi-Tenant-KI-Umgebungen.
- Partnerschaft mit Cybersicherheits- und Infrastruktur-Ökosystempartnern, um agentische KI-Bereitstellungen abzusichern und die Adoption der AI Factory für regulierte Kunden zu erleichtern.
- Teilen von EMEA-Kunden- und Partneranforderungen mit Produkt und Engineering, wenn Verpackung, Unterstützung, Dokumentation, Sicherheit oder rechtliche Klarheit die Adoption beeinflussen.
Was wir sehen müssen:
- BS/MS in Informatik, Ingenieurwesen, KI/ML, Cybersicherheit oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 12+ Jahre Erfahrung im Software-GTM, Entwicklerbeziehungen, technischen Partnerschaften, Produktmanagement, Lösungsarchitektur, Cybersicherheit oder KI-Plattform-Rolle.
- Starkes Verständnis führender offener/offener Gewichtungsmodelle.
- Praktisches Verständnis von LLMs, agentischer KI, offenen Gewichtungsmodellen, Inferenz, Feinabstimmung, RAG, Evaluierung, Schutzvorrichtungen, Modellrouting und Unternehmensbereitstellungsmustern.
- Erfahrung mit regulierten Unternehmen, öffentlichem Sektor, Verteidigung, FSI, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Cloud-Anbieter oder souveränen Cloud-Umgebungen.
- Fähigkeit, komplexe Themen zu Lizenzierung, Recht, Sicherheit und Bereitstellung in praktische Feldanleitungen und kommerziell nützliche Verkaufsstrategien zu übersetzen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene und Komfort bei der Leitung von Multi-Stakeholder-Arbeiten.
- Kommerzielle Urteilsfähigkeit zur Qualifizierung von Möglichkeiten, Ausrichtung von Erfolgskriterien und Verbindung technischer Adoption mit Umsatzresultaten.
Wenn Sie bereit sind, diese herausragende Gelegenheit zu ergreifen und NVIDIA dabei zu helfen, weiterhin führend in der Technologieinnovation zu sein, bewerben Sie sich jetzt!
Agentic AI Platform Senior Account Manager, DACH Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Agentic AI Platform Senior Account Manager, DACH erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Agentic AI Platform Senior Account Manager, DACH bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
