Senior Specialist - HD Analytics & Reporting in Zürich

Unser Happiness Delivery (HD) Team wächst, und wir suchen einen Senior Specialist für Analytics & Reporting, der komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Sie werden an der Schnittstelle von Geschäft, Analytik und Datenengineering sitzen und HD dabei helfen, seine Leistung zu verstehen, den Umgang mit Daten zu verbessern und Möglichkeiten zur effizienteren Nutzung durch Automatisierung und Technologie zu identifizieren.

Dies ist nicht nur eine Reporting-Rolle. Sie werden ein neugieriger Problemlöser und vertrauenswürdiger Analysepartner sein, der von einer Geschäftsfrage zu den zugrunde liegenden Daten wechseln kann, versteht, was passiert, und die Antwort in eine einfache und umsetzbare Geschichte für das richtige Publikum übersetzt.

Ihre Mission

• Eigene die Performance-Narrative: Entwerfen, erstellen und pflegen Sie Dashboards und Berichte, die einen klaren Überblick über die HD-Leistung in verschiedenen Regionen, Kanälen und Prozessen bieten. Stellen Sie sicher, dass die Kennzahlen genau, relevant und auf dem richtigen Detaillierungsgrad für verschiedene Stakeholder präsentiert werden.
• Verwandeln Sie Geschäftsfragen in Erkenntnisse: Arbeiten Sie mit der HD-Führung und den operativen Teams zusammen, um deren Fragen zu verstehen und in bedeutungsvolle Analysen, KPIs und Berichte zu übersetzen. Gehen Sie über das Reporting hinaus, um zu erklären, warum etwas passiert ist und was wir dagegen tun sollten.
• Überbrücken Sie Geschäft und Datenengineering: Agieren Sie als starke Verbindung zwischen HD und den Teams für Datenengineering / Business Intelligence. Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in klare Datenanforderungen, helfen Sie, Prioritäten zu klären und untersuchen Sie Probleme, wenn Berichte oder Daten sich nicht wie erwartet verhalten.
• Über das Dashboard hinausblicken: Sie sind bereit, tiefer in die Datenpipeline einzutauchen, wenn es nötig ist. Sie werden Datenqualitätsprobleme untersuchen, verstehen, wie Daten transformiert werden, Lücken oder Inkonsistenzen identifizieren und Empfehlungen geben, wo die zugrunde liegenden Daten oder Prozesse verbessert werden können.
• Kontinuierliche Verbesserung: Fordern Sie bestehende Arbeitsweisen heraus und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Vereinfachung von Berichten, Automatisierung von Abläufen, Verbesserung von Datenstrukturen, Reduzierung manueller Aufwände und Stärkung der gesamten Analytiklandschaft. Helfen Sie dem Team, von reaktivem Reporting zu skalierbarer, proaktiver Analytik überzugehen.

Ihre Geschichte

• Analytische Erfahrung: Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung in Analytik, Business Intelligence, Performance Management, Kundenservice, CRM, Betrieb oder einem verwandten Bereich. Erfahrung im Kundenservice ist ein großer Vorteil, und Sie verstehen die Bedeutung, operative Leistungen in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Starke technische Grundlage: Sie sind sehr versiert in SQL und fühlen sich wohl im Umgang mit Datenlogik und -transformationen. Sie können Daten über die Reporting-Ebene hinaus untersuchen und verstehen, wie Daten durch eine Pipeline fließen. Erfahrung mit LookML ist wünschenswert, Python ist ein Plus.
• BI & Datenvisualisierung: Sie haben umfangreiche praktische Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools. Sie verstehen nicht nur, wie man Dashboards erstellt, sondern auch, wie man Informationen und Visualisierungen strukturiert, damit komplexe Leistungen klar an verschiedene Zielgruppen kommuniziert werden können. Erfahrung mit Looker und HEX ist ein großer Vorteil.
• AI & Automatisierungsdenken: Sie sind neugierig auf KI und moderne Automatisierungstechnologien und suchen natürlich nach Möglichkeiten, manuelle Arbeiten zu eliminieren, Prozesse zu verbessern und Analytik zu skalieren. Erfahrung in der Messung oder Arbeit mit KI-/Automatisierungsinitiativen, wie Automatisierungsraten, Modellgenauigkeit oder menschlichem Eingreifen, ist ein Plus.
• Neugieriger Problemlöser: Sie genießen es, Probleme zu untersuchen, anstatt die erste Antwort zu akzeptieren. Wenn eine Zahl falsch aussieht, ein Prozess ineffizient ist oder ein Stakeholder eine schwierige Frage hat, sind Sie bereit, in die Daten und die zugrunde liegende Logik einzutauchen, um zu verstehen, was wirklich passiert.
• Geschäfts- und technische Übersetzung: Sie können Geschäftsbedürfnisse in Datenanforderungen für Engineering-Teams übersetzen und gleichzeitig technische Konzepte und Datenbeschränkungen einfach für Geschäftsinteressierte erklären. Sie können Annahmen konstruktiv in Frage stellen, unterschiedliche Perspektiven ausrichten und mehrdeutige Geschäftsfragen in klare analytische Anforderungen umwandeln.

Bildung: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Ingenieurwesen, Informatik, Datenanalytik, Business Analytics oder einem verwandten quantitativen Bereich.

Sprachkenntnisse: Geschäftliche Englischkenntnisse sind erforderlich.

Ihr Team

Bei On ist die Lieferung von Glück nicht nur ein Satz, sondern eine Mission. Deshalb nennen wir unsere Kundenserviceorganisation Happiness Delivery. Sie werden Teil eines unternehmerischen und ehrgeizigen Teams, in dem Analytik eine Schlüsselrolle dabei spielt, wie wir unseren Kunden dienen und im großen Maßstab arbeiten. Sie werden eng mit der HD-Führung, operativen Teams, Analytics & Reporting, Datenengineering und anderen Technologiepartnern in Berlin, Zürich und Portland zusammenarbeiten. Dies ist eine Gelegenheit, einen greifbaren Einfluss darauf zu haben, wie HD Daten nutzt: von der Stärkung der Grundlagen unseres Reportings bis hin zur Identifizierung neuer Möglichkeiten zur Automatisierung, Vereinfachung und Verbesserung des Kundenerlebnisses.