Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und besitze die Systeme, die Marketingausgaben messen und optimieren.
- Unternehmen: PERGOLUX - ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni, internationale Zusammenarbeit und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine Kultur, die Erfolge feiert.
- Warum dieser Job: Beeinflusse direkt wichtige Geschäftsergebnisse in einem schnell wachsenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering-Branche und Expertenkenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie werden die Systeme und Definitionen besitzen und gestalten, die bestimmen, wie jeder Euro Marketingausgaben gemessen, geprüft und optimiert wird. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie wir die Akquisitionsleistung verstehen, Budgets zuweisen und effizient über Märkte skalieren. Sie werden Teil eines kleinen, 4-köpfigen Teams sein, das an mission-kritischen Initiativen in einer schnell wachsenden, designorientierten Umgebung arbeitet.
Bei PERGOLUX schätzen wir Integrität, Innovation, Ambition und Einheit – und wir bauen Systeme mit der gleichen Sorgfalt und Präzision wie unsere Produkte.
Was Sie tun werden:
- Erstellen und Besitzen der Single Source of Truth für Marketing und Storefront, Definition von CAC, Engagement und Kernleistungskennzahlen mit Klarheit, Konsistenz und Prüfbarkeit.
- Implementierung von Multi-Touch-Attributionsmodellen und Vorbereitung von Marketing-Mix-Modellen, die die Budgetzuweisung und Investitionen auf Kanälebene informieren.
- Erweiterung des semantischen Modells mit relevantem Kontext und Kennzahlen, die konversationelle Analysen ermöglichen und die Zeit bis zur Einsicht verkürzen.
- Entwurf und Aufbau von Datenqualitätskennzahlen, die Sichtbarkeit über die Qualität, Genauigkeit, Aktualität und Vollständigkeit unserer Marketing- und Storefront-Daten bringen.
- Enger Austausch mit Marketing-, Storefront- und Führungskräfte-Stakeholdern, um schnellere, intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in analytischen Ingenieurrollen.
- Eine starke, proaktive Ownership-Mentalität mit dem Selbstbewusstsein, Anfragen herauszufordern, die Mehrdeutigkeit, technische Schulden oder geringe Geschäftsauswirkungen einführen.
- Expertenkenntnisse in SQL, dbt und Datenmodellierung, mit Erfahrung im Aufbau langlebiger, modularer Systeme, die mit dem Unternehmen skalieren. (Stack: Airbyte, Python, Snowflake, Looker)
- Vorherige Erfahrung im Aufbau von Multi-Touch-Attributionsmodellen oder Marketing-Mix-Modellen (MMM).
- Tiefes Verständnis von Marketing-Analyse-Konzepten, einschließlich ROAS, CPA, MER, Attributionslogik, CRM-Datenstrukturen und Kanalmechaniken.
- Berufliche Englischkenntnisse, die eine klare Kommunikation in einem internationalen, funktionsübergreifenden Umfeld ermöglichen.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt & Bonusstruktur – Ihr Erfolg wird mit starker Vergütung und leistungsbasierten Boni belohnt.
- Echte Verantwortung – Übernehmen Sie bedeutende Verantwortung in Ihrer Rolle und beeinflussen Sie direkt wichtige Geschäftsergebnisse.
- Internationales Team – Arbeiten Sie mit leidenschaftlichen Kollegen aus ganz Europa zusammen und gewinnen Sie Einblicke in verschiedene Perspektiven und Ideen.
- Rabatte für Outdoor-Lifestyle – Genießen Sie exklusive Rabatte auf PERGOLUX-Produkte.
- Schnellere Karrierechancen – Während wir schnell wachsen, haben Sie erhebliche Möglichkeiten, in Führungspositionen aufzusteigen.
- Teamkultur – Seien Sie Teil regelmäßiger Teamevents, Rückzüge und einer Kultur, die Erfolge – groß und klein – feiert.
- Fahrradleasing-Programm – Profitieren Sie von einer nachhaltigen und kostengünstigen Fahrradleasing-Option zur Unterstützung des Pendelns und eines aktiven Lebensstils.
So bewerben Sie sich:
Wenn Sie begeistert sind, hochwirksame Datensysteme im Kern einer schnell wachsenden globalen Marke aufzubauen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich über LinkedIn von PERGOLUX oder über unsere Karriereseite von PERGOLUX.
Senior Analytics Engineer - Marketing & Growth in Berlin Arbeitgeber: Pergolux
PERGOLUX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Eigenverantwortung geschätzt werden. Als Praktikant im Bereich Influencer- und Social Media-Marketing haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und direkt zur Markenpräsenz in Italien beizutragen, während Sie von einem unterstützenden Team profitieren, das regelmäßige Teamevents und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 30 Tagen Urlaub pro Jahr fördert PERGOLUX eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein positives Arbeitsklima in Berlin.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer - Marketing & Growth in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pergolux zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer - Marketing & Growth in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer - Marketing & Growth bei Pergolux gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pergolux vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pergolux entscheidend sein!