Lead Analytics Engineer (F/M/X) in Berlin

Wir suchen einen Lead Analytics Engineer, der die rechte Hand unseres CTOs im Bereich Daten und die rechte Hand unseres Global Head of Operations ist, um einen 350-Personen-Betrieb in vier Ländern datengetrieben zu gestalten.

Es handelt sich um eine Rolle, die aus zwei Hälften besteht. Wenn Sie tief in die Modellierung eintauchen und allein gelassen werden möchten, ist dies nicht die richtige Rolle. Etwa die Hälfte der Arbeit besteht darin, mit den Operations-Teams in Großbritannien, Frankreich, Singapur und Hongkong zu diskutieren, was wir messen sollten und warum, und dann die Person zu sein, die das messbar macht.

Wir starten nicht bei Null. Es gibt einen Data Lake, dbt auf BigQuery, Looker oben drauf, und es funktioniert. Software-Ingenieure, Datenwissenschaftler und sogar einige Business Champions setzen sich täglich dafür ein. Niemand besitzt jedoch alles, und hier kommen Sie ins Spiel.

Dies ist eine praktische Rolle ohne direkte Berichte. Sie werden kein Team leiten, und wir planen nicht, eines unter Ihnen aufzubauen. Sie setzen den Standard dafür, wie Daten in unseren Lake gelangen und wie sie genutzt werden, und halten das restliche Engineering-Team daran fest.

Sie werden Teil eines Produkt- und Engineering-Teams von etwa 20 Personen, das im nächsten Jahr um 50 % wachsen wird.

Ihr Tagesgeschäft bei WeMaintain:

• Neue Daten ständig in den Lake bringen. Dies ist der stetige Herzschlag der Rolle: neue Quellen, neue Felder aus bereits vorhandenen Quellen, neue Bedürfnisse aus allen Bereichen des Unternehmens.
• Die Modellierungsebene besitzen. dbt auf BigQuery heute: Modelle, Tests, Dokumentation, Zuverlässigkeit. Sie entscheiden, wie es sich entwickelt.
• Definieren, wie „gut“ für unsere operativen KPIs aussieht.
• Eine Norm in vier Ländern wahr werden lassen.
• Die Analysen erstellen, die das Unternehmen noch nicht hat: Kundenabwanderungsvorhersage, Vertragsökonomie, Ingenieurproduktivität.
• Die Plattform schnell und kostengünstig halten.
• Die Plattform dort erweitern, wo sie erweitert werden muss.
• Den Standard um sich herum erhöhen.

Über KI:

Nutzen Sie sie. Offensichtlich. Wir würden es seltsam finden, wenn Sie es nicht tun würden.

Was wir suchen:

• Sie haben eine Datenplattform von Anfang bis Ende besessen, von der Eingabe bis zu den Zahlen, über die ein Führungsteam diskutiert.
• Sie sind fließend in SQL, Data Lakes, Transformation und ETL.
• Sie sind bereit, ohne Autorität als Vorbild zu fungieren.
• Sie bringen Struktur in unordentliche operative Daten.
• Sie sind bereit, vollständig remote über vier Länder und zwei Kontinente zu arbeiten.

Bonuspunkte, wenn:

• Sie etwas Eigenes gestartet oder aufgebaut haben.
• Sie in einem operationslastigen Geschäft gearbeitet haben.
• Sie Erfahrung mit IoT oder Zeitreihendaten haben.
• Sie praktische Erfahrungen mit dbt, BigQuery oder Looker haben.

Warum diese Rolle anders ist:

Sie würden die Datenebene eines Unternehmens besitzen, das derzeit herausfindet, wie es global arbeiten möchte. Die meisten großen Fragen sind noch nicht beantwortet, und Sie wären dabei.

Wie man sich bewirbt:

Jede Bewerbung wird sorgfältig geprüft. Sagen Sie uns, wer Sie sind, was Sie an dieser Rolle reizt und was Sie mit uns aufbauen möchten.

Wir schätzen Motivation, Neugier und Potenzial über einen „perfekten“ Hintergrund.

Rekrutierungsprozess:

Vier Phasen. Wir bewegen uns schnell und halten Sie über jeden Schritt informiert.

Gehalt:

Da dies eine europaweite Rolle ist, wird die Vergütung an das Land des Kandidaten angepasst und an lokale Marktbenchmarks angeglichen. €80.000 – €105.000 Grundgehalt, abhängig von Ihrem Land.