Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle innovative Machine Learning Modelle.
- Unternehmen: Praescient Analytics, ein führendes Unternehmen für fortschrittliche Analytik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karrierewachstum in einem unterstützenden Team mit innovativen Ansätzen.
- Warum dieser Job: Trage zur nationalen Sicherheit bei und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Aktive TS/SCI Sicherheitsfreigabe und Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Standort: Stuttgart, Deutschland
Schichtarbeit: Nein (Standardtagschicht)
Sicherheitsanforderung: Aktives TS/SCI mit CI Polygraph Eligibility
Über Praescient Analytics: Bei Praescient Analytics bieten wir modernste fortschrittliche Analysen, Schulungen im Bereich Intelligenz und Technologieintegration an, um die komplexesten Sicherheitsherausforderungen der Welt zu lösen. Wir suchen einen analytischen Senior Data Scientist, der unserem leistungsstarken Team in Stuttgart, Deutschland, beitritt. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und den Antrieb haben, kritische nationale Sicherheitsmissionen zu unterstützen, möchten wir von Ihnen hören.
Position Übersicht: Als Senior Data Scientist nutzen Sie fortschrittliche quantitative Methoden, maschinelle Lernmodelle und automatisierte Python-Workflows, um tiefgehende analytische Einblicke zu liefern. In einer kollaborativen, missionsorientierten Umgebung bereiten Sie komplexe Datensätze vor, führen Datenqualitätsprüfungen durch, erstellen interaktive Dashboards und führen fortgeschrittene Analysen unstrukturierter Daten durch.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Datenbereinigung, grundlegende Analyse und Vorbereitung für nachgelagerte Visualisierung und Integration durchführen.
- Datenvorverarbeitung, Datenintegration, routinemäßige und komplexe Datenqualitätsprüfungen und -sicherung durchführen.
- Interaktive Dashboards mit Tools wie Tableau oder Power BI entwickeln und pflegen.
- AI/ML-Modelle für die Analyse unstrukturierter Daten anwenden und automatisierte Methoden integrieren.
- Activity-Based Intelligence (ABI)-Tools und -Handwerk nutzen, Hypothesentests und statistische Modellierung anwenden, um komplexe Probleme zu lösen.
Erforderliche Qualifikationen (Muss haben):
- Sicherheitsfreigabe: Aktive Top Secret (TS) Freigabe in DISS mit aktueller SCI-Berechtigung.
- Polygraph: Muss für einen Counterintelligence (CI) Polygraphen berechtigt sein.
- Bildung & Erfahrung (muss EINE der folgenden Anforderungen erfüllen): Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich (Datenwissenschaft/Ingenieurwesen, IT, Informatik, Informationswissenschaft) von einem akkreditierten College/Universität ODER 7 Jahre Erfahrung in der Unterstützung der Datenwissenschaft, wobei ein Teil der Erfahrung innerhalb der letzten 2 Jahre liegen muss ODER 11 Jahre spezifische, relevante Erfahrung ohne Abschluss.
Technische Fähigkeiten: Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit Python-Software und automatisierten Methoden; praktische Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards mit Tableau, Power BI oder ähnlichen Tools.
Kernkompetenzen: Kenntnisse und Erfahrungen in Hypothesentests, statistischen und maschinellen Lernverfahren, Schulungslösungen, Kommunikationstechniken und der Nutzung von Activity-Based Intelligence (ABI)-Tools und -Handwerk.
Wünschenswerte Qualifikationen (Nice to Have): Frühere Erfahrung in der Unterstützung oder Arbeit innerhalb der Intelligence Community (IC).
Was Sie von uns erwarten können:
- Echte Karrieremöglichkeiten in einer Umgebung, in der Ihre Erfolge gefeiert werden.
- Ständige Zusammenarbeit mit zahlreichen Teams, um den Erfolg der Kunden sicherzustellen.
- Ein Team, das Ihre Ideen und Fachkenntnisse respektiert und schätzt.
- Kollegen, die von dem Streben nach Exzellenz motiviert sind, anstatt von der Aussicht auf persönlichen Gewinn.
- Ein Arbeitsplatz, der sich der Unterstützung und Verbesserung der öffentlichen Sicherheit und der Regierungsbehörden widmet.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Qualifikationen und Erfahrung.
- Umfassende, vom Unternehmen bezahlte Gesundheitsversorgung für Sie (Wir zahlen Ihre Prämien und Selbstbehalte).
- 401(k) mit Unternehmensbeitrag.
- Reise- & Leistungsanreize.
- 3 Wochen bezahlter Urlaub (plus Bundesfeiertage).
- 5.000 USD jährliches Schulungsbudget.
- 500 USD Buchzulage.
- Programm zur Rückerstattung von Studiengebühren.
Praescient Analytics ist ein zertifiziertes, frauengeführtes kleines Unternehmen (WOSB) mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in fortschrittlichen Analysen, Ingenieurwesen und DevOps, das sich auf die Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen spezialisiert hat. Seit 2011 unterstützen wir über 40 Organisationen in verschiedenen Bereichen, einschließlich militärischer Geheimdienstoperationen, finanzieller und Betrugsuntersuchungen sowie der Erkennung von Insiderbedrohungen. Unser Expertenteam – erfahren in Cloud-Computing, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, DevOps und Ingenieurwesen – bringt umfassende Erfahrung in der Lösung komplexer Herausforderungen mit. Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im Bundesvertragswesen liefern wir maßgeschneiderte, hochwirksame Lösungen, die darauf ausgelegt sind, die betriebliche Effizienz zu verbessern, den Missionserfolg sicherzustellen und den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer Kunden gerecht zu werden. Praescients innovative und adaptive Herangehensweise macht uns zu einem vertrauenswürdigen Partner bei der Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse und technologischer Exzellenz für kritische Missionen.
Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung der Regierung und müssen die Zulassungsvoraussetzungen für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen. US-Staatsbürgerschaft erforderlich.
Interessierte Kandidaten: Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf an recruiting@praescientanalytics.com und besuchen Sie bitte unsere Website, um sich online zu bewerben unter www.praescientanalytics.applicantstack.com/x/openings.
Senior Data Scientist - TS/SCI (Stuttgart, Germany) Arbeitgeber: Praescient Analytics
Praescient Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Stuttgart bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und berufliche Weiterentwicklung, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Schulungsprogrammen und einem großzügigen jährlichen Weiterbildungsbudget. Darüber hinaus sorgt das Unternehmen für umfassende Gesundheitsleistungen und fördert eine Kultur, die Innovation und Exzellenz schätzt, während es gleichzeitig bedeutende Beiträge zur nationalen Sicherheit leistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - TS/SCI (Stuttgart, Germany) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Praescient Analytics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - TS/SCI (Stuttgart, Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - TS/SCI (Stuttgart, Germany) bei Praescient Analytics gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Praescient Analytics vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Praescient Analytics entscheidend sein!
