Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Genève Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
P

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Systeme und arbeite an innovativen Sicherheitslösungen.
  • Unternehmen: Proton, ein führendes Unternehmen für Datenschutztechnologien.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einer inklusiven Kultur.
  • Warum dieser Job: Schütze Millionen von Nutzern und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Proton wurde 2014 von Wissenschaftlern des CERN gegründet, basierend auf der einfachen Wahrheit: Privatsphäre ist ein fundamentales Menschenrecht. Seitdem haben wir den weltweit größten verschlüsselten E-Mail-Dienst (Proton Mail) aufgebaut und sind in Proton VPN, Proton Drive, Proton Pass und Proton Calendar expandiert – Werkzeuge, die von Millionen weltweit genutzt werden, um ihre Freiheit zu schützen, Zensur zu bekämpfen und ihre Daten sicher zu halten. In einigen Situationen hat Proton buchstäblich Leben gerettet! Wir sind profitabel, unabhängig (keine VC-Kontrolle) und stellen selektiv aus den besten 1% der Bewerber ein. Unser Team von über 500 Mitgliedern aus mehr als 50 Ländern kommt aus führenden Organisationen und Elite-Universitäten. Wir arbeiten schnell, halten die Hierarchie leicht und priorisieren den Einfluss über die Optik. Wenn Sie bedeutungsvolle Arbeit mit außergewöhnlich hochqualifizierten Menschen leisten möchten, sind Sie hier genau richtig.

Über die Rolle

Das MSA-Team (Mail Delivery, Spam und Anti-Abuse) ist eine multidisziplinäre Gruppe, die 2019 gegründet wurde, um komplexe Sicherheitsherausforderungen im gesamten Proton-Ökosystem zu lösen. Wir bauen anspruchsvolle Systeme von Grund auf, die menschliche Intelligenz und maschinelles Lernen kombinieren, um täglich Zehntausende von Echtzeit- oder asynchronen Entscheidungen zu treffen. Unsere Schwerpunkte sind:

  • Mail-Zustellung und Spam-Prävention
  • Missbrauchserkennung
  • Konto-Sicherheit
  • Site-Zuverlässigkeit und Resilienz

In den letzten Jahren haben unsere maßgeschneiderten Systeme:

  • Spam-Filterfehlklassifikationen um über 70% reduziert
  • Millionen von missbräuchlichen Massenanmeldungen blockiert
  • Hunderttausende von Benutzern vor Konto-Komplikationen geschützt
  • Hunderte von DDoS-Angriffen gemildert

Wir haben kürzlich unseren Einfluss mit Proton Sentinel (einem KI-menschlichen Hybrid-Sicherheitsprogramm) und Proton CAPTCHA (unserem eigenen Rätselsystem zur Erkennung und Verhinderung von Missbrauch) erweitert. Wir skalieren jetzt unsere Fähigkeiten mit agentic AI, um autonome Bedrohungserkennung und -reaktion zu ermöglichen.

In 5 Jahren sind wir von 2 Ingenieuren auf über 40 Ingenieure und Analysten auf 3 Kontinenten gewachsen, die rund um die Uhr arbeiten. Wir suchen neugierige, kollaborative und wirkungsorientierte Ingenieure, die in einer Start-up-Umgebung gedeihen und die Zukunft der sicheren KI gestalten möchten.

Was Sie tun werden

  • Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer ML-Systeme unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken, einschließlich Echtzeiteinfütterung, Modellüberwachung und automatisierter Retrainings-Pipelines.
  • Architektur agentic AI-Systeme, die in der Lage sind, autonome Bedrohungserkennung, adaptive Richtliniendurchsetzung und selbstheilende Sicherheitsreaktionen zu ermöglichen.
  • Werkzeuge für die Modellentwicklung, das Debugging und die Erklärbarkeit erstellen, um Iteration und Transparenz zu beschleunigen.
  • ML-Workflows für verteilte Umgebungen optimieren, um die Verarbeitung großer Datenmengen zu bewältigen.
  • Cross-funktional mit Sicherheitsanalysten, Backend/Frontend-Ingenieuren und dem Kundenservice zusammenarbeiten, um technische Lösungen mit den Benutzerbedürfnissen in Einklang zu bringen.
  • Den Stand der ML für Anti-Missbrauch und Kontosicherheit vorantreiben, indem cutting-edge Techniken wie adversarielle Robustheit, graphbasierte Anomalieerkennung und datenschutzfreundliche KI erkundet werden.

Was Sie mitbringen

  • Abschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit 2+ Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Systemen.
  • Produktionsniveau ML-Expertise: Sie haben Modelle ausgeliefert, die mit realen Maßstäben und Komplexität umgehen können.
  • Praktische Erfahrung mit LLMs in agentischen Umgebungen.
  • Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: Beherrschung von Python, mit einem soliden Verständnis der Backend- und Servergrundlagen.
  • Statistische Strenge: Tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests und Versuchsdesign.

Bonuspunkte für

  • Erfahrung mit adversarialen ML- oder Red-Team-ML-Systemen.
  • Erfahrung in der Arbeit an verteilten Systemen.
  • Beiträge zu Open-Source-Sicherheits-/Datenschutzwerkzeugen.
  • Kenntnisse über föderiertes Lernen, differenzielle Privatsphäre oder Inferenz auf Geräten.
  • Vertrautheit mit graphbasierter Anomalieerkennung oder Wissensgraphen.
  • Technische Führung: Erfahrung in der Übernahme von Projekten, Mentoring von Kollegen und der Steuerung technischer Richtungen.
  • Sicherheitsbewusstsein: Vertrautheit mit Missbrauchsmustern, adversarischen Angriffen oder Bedrohungsintelligenz.

Warum uns beitreten?

  • Einfluss im großen Maßstab: Ihre Arbeit wird Millionen von Benutzern weltweit schützen.
  • Modernste Technologie: Bewältigen Sie Herausforderungen wie agentic AI, Echtzeit-Bedrohungserkennung und datenschutzfreundliches ML.
  • Kollaborative Kultur: Arbeiten Sie mit einem globalen Team von Experten in Sicherheit, ML und Systemtechnik.
  • Wachstumschancen: Führen Sie Initiativen, mentorieren Sie andere und lernen Sie über einen vielfältigen Technologiestack.
  • Auftragsgetrieben: Tragen Sie zu einem datenschutzorientierten Internet bei, in dem die Benutzer ihre Daten kontrollieren.

Was wir anbieten

  • Arbeit, die zählt: Millionen von Menschen vertrauen Proton mit ihrer Privatsphäre. Wir antworten nur unseren Benutzern – nicht Werbetreibenden, nicht Investoren mit widersprüchlichen Agenden, nicht Regierungen.
  • Ein großartiges Team: Unser Team ist vielfältig, kollaborativ und eng verbunden.
  • Technologie: Sie erhalten die richtige Hardware und Software, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten: Wir investieren in Ihr Wachstum, denn scharfe Köpfe machen uns besser.
  • Mitarbeiterleistungen: starke Gesundheitsversorgung, solide Altersvorsorge, großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung für das Wohlbefinden.
  • Aktienoptionen: Bei Proton haben wir alle die Möglichkeit, Eigentümer des Unternehmens zu sein.
  • Persönliche Zusammenarbeit: Unglaubliche Dinge geschehen, wenn leidenschaftliche, kluge und zielgerichtete Menschen zusammenkommen.
  • Essen: Mittagessen und Snacks gehen jeden Tag in unseren Büros auf uns.
  • Transport: Wir übernehmen die Kosten für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrradzulagen oder Parkplätze.
  • Flexibles Arbeiten: Sie bestimmen Ihren Zeitplan.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Proton glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt und unsere Mission stärkt, Privatsphäre als Standard für alle bereitzustellen. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem alle Personen, unabhängig von Rasse, Ethnie, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, körperlicher Fähigkeit oder sozioökonomischem Hintergrund, geschätzt und ermächtigt werden. Wir streben danach, gleiche Chancen zu schaffen, offenen Dialog zu fördern und kontinuierliches Lernen zu unterstützen, um sicherzustellen, dass jede Stimme gehört und respektiert wird. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses zusätzliche Unterstützung oder angemessene Anpassungen benötigen, lassen Sie es bitte Ihren Talentpartner wissen.

Hinweis zum Datenschutz der Kandidaten

Wenn Sie sich für eine Position bewerben, einen Kandidaten empfehlen oder für eine Rolle bei Proton Technologies AG (Proton, wir, uns oder unser) in Betracht gezogen werden, werden Ihre Informationen in Greenhouse gespeichert, gemäß deren Datenschutzrichtlinie. Diese Informationen werden verwendet, um Ihre Eignung für die ausgeschriebene Position zu bewerten. Wir behalten diese Informationen auch für die Berücksichtigung zukünftiger Rollen, für die Sie sich bewerben oder von denen wir glauben, dass sie mit Ihrem Hintergrund und Ihren Fähigkeiten übereinstimmen. Wenn wir keinen legitimen geschäftlichen Bedarf mehr haben, um Ihre Informationen zu verarbeiten, werden wir sie entweder löschen oder anonymisieren. Sollten Sie Fragen dazu haben, wie wir Ihre Informationen verwenden oder verwalten, oder wenn Sie auf Ihre Daten zugreifen, sie korrigieren oder löschen möchten, wenden Sie sich bitte an unser Datenschutzteam. Proton akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe aus anderen Quellen als direkt von Kandidaten.

Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Proton

Proton ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine bedeutende Mission verfolgt: den Schutz der Privatsphäre seiner Nutzer. Mit einem dynamischen und kollaborativen Team aus über 500 Experten weltweit bietet Proton nicht nur die Möglichkeit, an innovativen Technologien zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Wachstumschancen und eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt. Hier haben Sie die Chance, an Projekten zu arbeiten, die Millionen von Menschen schützen, während Sie gleichzeitig von starken Mitarbeiterleistungen und flexiblen Arbeitsbedingungen profitieren.

P

Kontaktdaten:

Proton Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
MLOps
Echtzeitinferenz
Modellüberwachung
Automatisierte Retraining-Pipelines
Agentische KI
Bedrohungserkennung