Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe die interne Enterprise Data & Analytics Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Medizin- und Pharmaindustrie mit internationalem Team.
- Vorteile: Offene Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Familien.
- Weitere Informationen: 40% Homeoffice möglich und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure Databricks, Python, SQL und mindestens 1-2 Jahre als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Ein medizinisches und pharmazeutisches Unternehmen sucht einen Data Architect. Diese Rolle ist im Finanz- und Controllingbereich von wesentlicher Bedeutung, wo die Bereitstellung von qualitativ hochwertigen, zugänglichen und wiederverwendbaren Informationen auf Unternehmensplattformen eine Kernverantwortung darstellt. Als Mitglied des Teams umfassen Ihre Aufgaben die Datenvorbereitung, die Entwicklung von Datenmodellen für anspruchsvolle Anwendungen und die Implementierung innovativer Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Data Science- und Analytics-Team. Darüber hinaus spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Erweiterung und Verbesserung sowohl bestehender als auch neuer Datenquellen, in Zusammenarbeit mit einem internationalen Data Engineering-Team.
Wissen und Berufserfahrung erforderlich:
- Sie haben Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Azure Databricks, Azure Data Lake, Apache Spark und GIT.
- Sie sind in der Lage, in Python und SQL zu programmieren.
- Erfahrung mit Geschäftsprozessen in der Fertigungsindustrie.
- Erfahrung im Aufbau von Daten- und Analyseinfrastrukturen/-tools.
- Mindestens 1-2 Jahre Erfahrung als Data Engineer (Erfahrung nur als Data Scientist oder Analyst reicht nicht aus).
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Betrieb der internen Enterprise Data & Analytics-Plattform.
- Bereinigung, Integration und Orchestrierung von Smart- und Big-Data aus internen und externen Quellen.
- Erstellung und Verbesserung von Datenmodellen sowie Entwicklung von Lösungen für die Datenabfrage und -übertragung durch die Nutzung von Azure Databricks.
- Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung für Data Scientists und Analysten bei der Durchführung von Projekten im Zusammenhang mit fortgeschrittener Analytik und in Zukunft künstlicher Intelligenz.
- Zusammenarbeit in einem hochmotivierten, funktionsübergreifenden Team von Daten- und Analyseexperten, sowohl lokal als auch global.
- Ein bedeutendes Anfangsprojekt umfasst die Mitwirkung an der Entwicklung eines global integrierten Mengen-Cockpits, das von der Marktbedarfsanalyse bis zur Bestandskontrolle und Produktionsauftragsverwaltung reicht.
Hauptvorteile:
- Offene und angenehme Arbeitsatmosphäre.
- Interessante Arbeitszeitmodelle.
- Aktive Gesundheitsförderung durch Unterstützung externer Gesundheitsangebote.
- Unterstützung für Familien durch ein Familienprogramm.
- Verschiedene Mitarbeiterbenefits, wie z.B. Mittagsverpflegung und mehr.
Home Office: 40% Ihrer Zeit im Home Office könnten möglich sein.
*Wenn Sie kein Schweizer Bürger sind, wird für diese Stelle eine CH-Arbeitsbewilligung benötigt.
Data Architect / Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Rechercher un emploi
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Architects und Data Engineers, die in einem dynamischen Team innerhalb der Finanz- und Controlling-Abteilung arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer offenen Unternehmenskultur und umfangreichen Gesundheitsförderungsprogrammen schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, das die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem ermöglichen wir bis zu 40% Homeoffice, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect / Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Rechercher un emploi
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Rechercher un emploi für die Stelle als Data Architect / Data Engineer (f/m/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect / Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rechercher un emploi vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Rechercher un emploi könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Rechercher un emploi zu schaffen.
