Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe die interne Enterprise Data & Analytics Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Medizin- und Pharmaindustrie mit internationalem Team.
- Vorteile: Offene Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Familien.
- Weitere Informationen: 40% Homeoffice möglich und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure Databricks, Python, SQL und mindestens 1-2 Jahre als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein medizinisches und pharmazeutisches Unternehmen sucht einen Data Architect. Diese Rolle ist im Finanz- und Controllingbereich von wesentlicher Bedeutung, wo die Bereitstellung von qualitativ hochwertigen, zugänglichen und wiederverwendbaren Informationen auf Unternehmensplattformen eine Kernverantwortung darstellt. Als Mitglied des Teams umfassen Ihre Aufgaben die Datenvorbereitung, die Entwicklung von Datenmodellen für anspruchsvolle Anwendungen und die Implementierung innovativer Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Data Science- und Analytics-Team. Darüber hinaus spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Erweiterung und Verbesserung sowohl bestehender als auch neuer Datenquellen, in Zusammenarbeit mit einem internationalen Data Engineering-Team.
Wissen und Berufserfahrung erforderlich:
- Sie haben Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Azure Databricks, Azure Data Lake, Apache Spark und GIT.
- Sie sind in der Lage, in Python und SQL zu programmieren.
- Erfahrung mit Geschäftsprozessen in der Fertigungsindustrie.
- Erfahrung im Aufbau von Daten- und Analyseinfrastrukturen/-tools.
- Mindestens 1-2 Jahre Erfahrung als Data Engineer (Erfahrung nur als Data Scientist oder Analyst reicht nicht aus).
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Betrieb der internen Enterprise Data & Analytics-Plattform.
- Bereinigung, Integration und Orchestrierung von Smart- und Big-Data aus internen und externen Quellen.
- Erstellung und Verbesserung von Datenmodellen sowie Entwicklung von Lösungen für die Datenabfrage und -übertragung durch die Nutzung von Azure Databricks.
- Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung für Data Scientists und Analysten bei der Durchführung von Projekten im Zusammenhang mit fortgeschrittener Analytik und in Zukunft künstlicher Intelligenz.
- Zusammenarbeit in einem hochmotivierten, funktionsübergreifenden Team von Daten- und Analyseexperten, sowohl lokal als auch global.
- Ein bedeutendes Anfangsprojekt umfasst die Mitwirkung an der Entwicklung eines global integrierten Mengen-Cockpits, das von der Marktbedarfsanalyse bis zur Bestandskontrolle und Produktionsauftragsverwaltung reicht.
Hauptvorteile:
- Offene und angenehme Arbeitsatmosphäre.
- Interessante Arbeitszeitmodelle.
- Aktive Gesundheitsförderung durch Unterstützung externer Gesundheitsangebote.
- Unterstützung für Familien durch ein Familienprogramm.
- Verschiedene Mitarbeiterbenefits, wie z.B. Mittagsverpflegung und mehr.
Home Office: 40% Ihrer Zeit im Home Office könnten möglich sein.
*Wenn Sie kein Schweizer Bürger sind, wird für diese Stelle eine CH-Arbeitsbewilligung benötigt.
Data Architect / Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Rechercher un emploi
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Architects und Data Engineers, die in einem dynamischen Team innerhalb der Finanz- und Controlling-Abteilung arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer offenen Unternehmenskultur und umfangreichen Gesundheitsförderungsprogrammen schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, das die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem ermöglichen wir bis zu 40% Homeoffice, was eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect / Data Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen, also lass uns nicht schüchtern sein!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und den Tools wie Azure Databricks prüfen. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse glänzen lassen!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie im Gespräch zu präsentieren. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Datenarchitektur und -engineering.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du hast die Chance, uns von Anfang an zu beeindrucken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect / Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht deine Bewerbung relevanter!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rechercher un emploi vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Architect / Data Engineer Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen mit Azure Databricks, Apache Spark und Python in die Rolle passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine relevanten Fähigkeiten hervorheben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -integration zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit einem internationalen Team ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenlösungen zu entwickeln und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Finance & Controlling Bereich oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Data Engineering und Data Science gestaltet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
