Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Analytics Profis und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Unternehmen: Redcare Pharmacy, Europas Nr. 1 e-Apotheke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Wachstumschance in einem dynamischen Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Kombiniere Führung und Technologie, um echten Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Redcare Pharmacy: Als Europas Nr. 1 e-Apotheke wird Redcare Pharmacy von leidenschaftlichen Teams und modernster Innovation angetrieben. Wir streben danach, ein gesundes, kollaboratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter geschätzt und inspiriert fühlt, zu unserer Vision "Bis jeder Mensch seine Gesundheit hat" beizutragen.
Über die Rolle: Als Data Analytics Manager kombinieren Sie Führungskompetenz mit funktionaler analytischer Leitung, entwickeln ein Team von Datenanalysten und bleiben technisch nah genug, um zu gestalten, wie Analytik bei Redcare aufgebaut wird. Dies ist eine Wachstumsanstellung innerhalb unserer größeren Data & AI-Organisation. Unsere Analysten arbeiten in einem Matrix-Setup in funktionsübergreifenden Data Product-Teams zusammen mit Produktmanagern, Dateningenieuren, Forward Deployed Engineers, DataOps und anderen Spezialisten.
Aufgaben:
- Leiten und Entwickeln eines Teams von Data Analytics-Profis, einschließlich Coaching, regelmäßiger Überprüfungen, Leistungsmanagement, Kompetenzentwicklung, Karrieregespräche, jährliche Bewertungen, Schulungs- und Zertifizierungsplanung.
- Funktionale und technische Führung in unseren Data Product-Teams, nahe an der Lieferung, analytische Ansätze herausfordern und als Sparringspartner für komplexe Analytik, Datenmodellierung und BI-Themen agieren.
- Technisch hands-on bleiben, wo Ihr Fachwissen einen Mehrwert bietet, an ausgewählten Analyseinitiativen mitwirken, komplexe Datenherausforderungen lösen und Ihr Team mit Senior Data Analyst-Level-Expertise unterstützen.
- Data Analytics als Fähigkeit gestalten, Standards, Best Practices und Arbeitsweisen in der Analytik-Engineering, Datenmodellierung, Power BI, Self-Service-Analytik und KI-unterstützter Entwicklung etablieren und weiterentwickeln.
- Partnerschaft mit Produktmanagern und der Datenengineering-Leitung in unserer Matrixorganisation.
- Unsere Analytics-Organisation skalieren, in Zusammenarbeit mit dem Director Data bei der Personalplanung, Rekrutierung, Screening, Einarbeitung und Entwicklung von internem und externem Talent.
- Ein Umfeld schaffen, in dem Menschen wachsen können, sicherstellen, dass Ihr Team die Klarheit, das Feedback, die Unterstützung und die Möglichkeiten hat, um sowohl technische Expertise als auch Fachwissen kontinuierlich zu stärken.
Über Sie:
- Starke praktische Erfahrung in Data Analytics oder Analytics Engineering, mit technischen Fähigkeiten vergleichbar mit einem Senior Data Analyst und einem starken Verständnis von SQL, Datenmodellierung, BI und modernen Analysearchitekturen.
- Erfahrung mit modernen Cloud-Analyseplattformen, insbesondere mit Databricks, Power BI/Microsoft Fabric und dem Microsoft Azure-Ökosystem ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Erfahrung im Management von Mitarbeitern, idealerweise 3+ Jahre in der Leitung von Data Analytics, Analytics Engineering oder vergleichbaren technischen Teams.
- Verständnis von Daten, Analytik und Datenmodellierung über die Technologie hinaus und Erfahrung in mindestens einem relevanten Geschäfts- oder Datenbereich.
- Komfortabel in der Führung von Menschen in einer Matrixorganisation, wo Teammitglieder zu verschiedenen Data Product-Teams beitragen.
- Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und die Fähigkeit, bestehende Ansätze herauszufordern.
- Komfortabel beim Arbeiten aus der Ferne innerhalb Deutschlands mit monatlicher Präsenz in Köln.
Zusätzliche Informationen:
Über Ihre Vorteile: Wir bieten eine Vielzahl von Vorteilen, um unsere Mitarbeiter bestmöglich zu unterstützen:
- Homeoffice: Wenn Ihr Job keine Anwesenheit im Büro erfordert, können wir den Arbeitsort individuell vereinbaren - sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Redcare-Events: Teambuilding durch kreative Team-Events und gemeinsame Feiern unserer Erfolge.
- Kindergarten-Zuschuss: 100,00 € (gesamt) pro Monat für Mitarbeiter, die für die Kinderbetreuung im Kindergarten zahlen.
- Psychologische Unterstützung: Schnelle professionelle Hilfe von Psychologen, anonym und kostenlos.
- Persönliche Entwicklung: Unterstützung und Förderung Ihrer Karriereentwicklung durch interne und externe Schulungen.
- Mobilität: Vollständig finanziertes Deutschland-Ticket für Ihre Pendelstrecke.
- Sport & Gesundheit: Eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Gesundheit.
Obwohl dies eine Remote-Position in Deutschland ist, kann gelegentliche persönliche Zusammenarbeit in unseren Büros in Berlin oder Köln erforderlich sein.
Data Analytics Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Redcare Pharmacy N.V.
Redcare Pharmacy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen attraktiven Startbonus von 3000€ bietet, sondern auch ein unterstützendes und kooperatives Arbeitsumfeld fördert. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für die Gesundheit der Menschen einsetzt, während du gleichzeitig wertvolle Erfahrungen sammelst und deine Karriere in der Pharmazie vorantreibst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Manager (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Redcare Pharmacy N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Manager (m/f/d) bei Redcare Pharmacy N.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Redcare Pharmacy N.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Redcare Pharmacy N.V. entscheidend sein!
