Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Cloud-Kosten und entwickle Optimierungsstrategien für innovative Projekte.
- Unternehmen: Reply, ein führendes Unternehmen in digitalen Lösungen und Beratung.
- Vorteile: Home-Office-Budget, Sportzuschuss und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Netzwerk aufbauen und an der Reply Xchange in München teilnehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden FinOps-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du analysierst Commitment-Nutzung, Reservation Coverage und Kostentrends über Cloud, AI/ML, SaaS und On-Premises hinweg.
- Ableitung von Optimierungsempfehlungen (Rightsizing, Discount-Strategien, Anomalie-Erkennung).
- Du erstellst Spend Forecasts und Varianzanalysen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.
- Validierung cloud-nativer Forecasting-Tools und Mitarbeit an ML-basierten Prognosemodellen.
- Du designst Dashboards und Reports für technische und Executive-Zielgruppen.
- Definition von FinOps-KPIs und Integration in Live-Reporting-Systeme.
- Du automatisierst Reporting, Alerting und Datenpipelines (PowerAutomate, Python, SQL).
- Entwicklung von Tagging-Strategien, Taxonomie-Design sowie Showback- und Chargeback-Modellen.
- Du entwickelst FinOps-Blueprints und Playbooks für skalierbare, wiederverwendbare Lösungen.
- Beitrag zu Trainings, Vorträgen und Publikationen innerhalb und außerhalb von Reply.
- Du expandierst in neue Themenfelder: FinOps für AI, SaaS und Sustainability.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden-Stakeholdern - du übersetzt analytische Ergebnisse in strategische Empfehlungen.
- Du unterstützt bei der Angebotsentwicklung und beim Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen.
Benefits
- Baue dir ein Netzwerk auf: Nimm teil an der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München.
- Home-Office-Budget: wir unterstützen dich finanziell bei der passenden Einrichtung deines Home-Offices.
- Sportzuschuss: uns ist dein Wohlbefinden wichtig! Nutze diesen Zuschuss für eine sportliche Aktivität deiner Wahl.
- Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von bezahlten Schulungen und Zertifikaten, als auch durch die Kostenübernahme von fachlicher Literatur.
- Nutze die Vorteile einer Firmenkreditkarte für Spesen und der BahnCard 50.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Finance, BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT Management oder einem verwandten Bereich.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Finanzdaten sicher zu interpretieren.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Verständnis agiler Frameworks sowie Erfahrung im Consulting oder Projektmanagement.
- Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung mit SQL, Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung.
- Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Apptio BI / TBM Studio, Tableau).
- Sicherer Umgang mit Excel und PowerQuery.
- Verständnis von Cloud-Billing-Datenstrukturen (AWS CUR, Azure Cost Export, GCP BigQuery Billing).
- Proaktive, selbstorganisierte Arbeitsweise - du treibst Themen eigenverantwortlich voran.
- Cloud-Zertifizierungen oder eine FinOps Practitioner Zertifizierung sind ein Plus, aber kein Muss.
- Kenntnisse in Cloud-Cost-Management-Tools (Cloudability, Flexera, Kubecost, Infracost) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit ML-Frameworks oder cloud-nativen Forecasting-Tools ist ein Plus, aber kein Muss.
- Interesse an Community Building, Public Speaking und Content Creation ist ein Plus, aber kein Muss.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Develop yourself and the digital future – at Reply!
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, einem großzügigen Home-Office-Budget und einem Sportzuschuss fördert Reply das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und unterstützt sie dabei, ihre Karriereziele zu erreichen. Zudem ermöglicht die enge Zusammenarbeit mit Kunden-Stakeholdern und die Teilnahme an Veranstaltungen wie der jährlichen Reply Xchange in München den Aufbau wertvoller Netzwerke und die Entwicklung von Fachkenntnissen in zukunftsorientierten Themenfeldern wie FinOps und Cloud-Technologien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Reply Deutschland SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d) bei Reply Deutschland SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Reply Deutschland SE entscheidend sein!
