Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Workflows für klinische Studien, die echte Auswirkungen haben.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich klinische Datenintelligenz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem schnelllebigen Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Startups und gestalte die Zukunft der klinischen Forschung aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Systemen und Softwareentwicklung, idealerweise in komplexen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Rivia ist eine Datenengine für klinische Studienintelligenz. Sie bietet Dateninfrastruktur und KI-gesteuerte Workflows für klinische Studienteams, die es Biotech-Unternehmen ermöglichen, Studien effizienter durchzuführen und zu demonstrieren, welche Patienten den größten Nutzen aus neuen Therapien ziehen. Biopharmaunternehmen sind die Quelle der meisten therapeutischen Innovationen, doch die klinische Entwicklung wird häufig durch fragmentierte Daten und veraltete Werkzeuge verlangsamt. Rivia liefert eine Echtzeit-Integration über klinische Studiendaten, verbessert sowohl die Durchführung von Studien als auch die Bewertung neuer Behandlungen. Unser Ziel ist es, dass Rivia zur neuen Standardinfrastruktur für die moderne Arzneimittelentwicklung wird und neue Therapien erfolgreicher und kostengünstiger auf den Markt bringt.
Über AI Engineering bei Rivia
Angesichts der hochkomplexen Natur klinischer Studien und wie sie mit unserer Technologie interagieren, ist das AI Engineering-Team bei Rivia entscheidend dafür, dass unsere Kunden ihre gewünschten Ergebnisse erzielen und den maximalen Wert aus unserer Plattform schöpfen. Das Team entwirft und betreibt agentische, produktionsreife KI-Workflows, die kritisches Monitoring, Datenqualität und Erkenntnisgenerierung für Stakeholder klinischer Studien unterstützen. Durch den Aufbau zuverlässiger, prüfbarer und skalierbarer KI-Systeme hilft das AI Engineering, fragmentierte klinische Daten in umsetzbare Intelligenz zu transformieren und positioniert Rivia als die KI-erste Plattform für klinische Studienintelligenz.
Die Rolle
Als Senior AI Engineer bei Rivia werden Sie hochwirksame KI-Workflows entwerfen und implementieren, die die Art und Weise, wie klinische Studienteams Studien überwachen, die Datenqualität bewerten und operative Entscheidungen treffen, erheblich verbessern. Sie arbeiten als wichtiger technischer Beitragender in Produktinitiativen und verantworten KI-Funktionen von der Gestaltung und Bewertung bis hin zu Bereitstellung, Beobachtbarkeit und kontinuierlicher Verbesserung.
Verantwortlichkeiten
- Architektur und Implementierung produktionsreifer agentischer KI-Workflows, einschließlich Werkzeugnutzung, Orchestrierung, Planung, Gedächtnis und strukturierte Ausgaben für Anwendungsfälle der klinischen Studienintelligenz.
- Übersetzung von Benutzer-Workflows und Produktanforderungen in pragmatische, messbare KI-Lösungen, die zuverlässig in der Produktion funktionieren und auf Benutzer- und Geschäftswert optimiert sind.
- Entwurf und Pflege von Evaluierungs-Pipelines, einschließlich Gold-Sets, Metriken und Experimenten, und deren Nutzung zur rigorosen Iteration.
- Implementierung robuster LLMOps-Praktiken, einschließlich Nachverfolgung, Überwachung, Kosten- und Latenzmanagement, sichere Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen in der Produktion.
- Entwurf hochwertiger Abruf- und Kontext-Pipelines mit starken Garantien für Korrektheit, Herkunft und Prüfbarkeit, insbesondere in regulierten Umgebungen wie klinischen Studien.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt, Design, Vertrieb und Kunden, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen nutzbar, vertrauenswürdig und kommerziell wirkungsvoll sind.
- Tiefgehende Kenntnisse des LLM-Ökosystems, aktive Experimente mit neuen Modellen und Werkzeugen und Übersetzung von Innovationen in praktische Produktvorteile.
Werte
Bei Rivia setzen wir uns für Exzellenz, kontinuierliches Lernen und den Erfolg sowohl unserer Kunden als auch unseres Teams ein. Wenn Sie motiviert sind, Ziele zu übertreffen, die Zukunft klinischer Studien mitzugestalten und einen bedeutenden Unterschied in der Biotech-Branche zu machen, ist Rivia der richtige Ort für Sie.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Rivia
Rivia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Startup-Umgebung in Zürich bietet, in der Mitarbeiter direkten Einfluss auf Produkte und Geschäftsstrategien haben. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Innovation ermöglicht Rivia seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten im Bereich KI-Engineering zu erweitern und an bedeutenden Projekten in der Biotech-Branche zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Verantwortungsbewusstsein und die Entwicklung von Lösungen, die einen echten Unterschied im klinischen Bereich machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Rolle, für die du dich bewirbst. Informiere dich über Rivia und deren Produkte, damit du im Gespräch zeigen kannst, dass du wirklich verstehst, was sie tun und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Rivia in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du relevante Projekte und Herausforderungen, die du gemeistert hast, durchgehst. Sei bereit, deine Problemlösungsansätze zu erläutern und zeige, wie du komplexe AI-Systeme entwickelt hast.
✨Tipp Nummer 4
Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Team-Event oder einer informellen Zusammenkunft teilzunehmen, nutze sie! Das gibt dir die Chance, die Unternehmenskultur kennenzulernen und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Senior AI Engineer bei Rivia interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für das Thema zeigen!
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Werte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rivia vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Rivia und der spezifischen Rolle des Senior AI Engineer vertraut. Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen in der klinischen Forschung und wie Rivia diese angeht. Zeige im Interview, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit LLMs und agentischen Systemen zeigen. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung von produktionsreifen AI-Workflows.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Team stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, sind besonders wertvoll.
✨Zeige deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen
Betone deine Bereitschaft, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln, insbesondere im schnelllebigen Bereich der KI. Teile Beispiele, wie du neue Technologien oder Methoden ausprobiert hast, um deine Fähigkeiten zu verbessern und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
