Knowledge Graph Tech Lead (m/f/d)

Bei SAP Business AI erkunden wir die nächste Grenze der KI auf strukturierten Geschäftsdaten wie Grafiken, Tabellen und mehr. Wir möchten Unternehmen in allen Branchen ermöglichen, gemeinsam Grundmodelle zu trainieren und Wissensgraphen zu erstellen. Als Knowledge Graph Tech Lead (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die technische Vision und den Fahrplan des Industry Knowledge Graph (IKG) von SAP – eine einheitliche, semantisch reiche Darstellung von Geschäftseinheiten, Prozessen und Beziehungen über SAP-Anwendungen und Kundenbranchen hinweg.

Sie bieten technische Führung für ein multidisziplinäres Team von Wissensingenieuren, Dateningenieuren und KI-Wissenschaftlern und führen durch Expertise, Mentoring und Einfluss, anstatt durch direkte Personalverantwortung. Sie modellieren Branchendaten in einen produktionsreifen RDF-Wissensgraphen für die Open-Source-Bereitstellung, gestalten das IKG zu einer Plattform, auf der andere Arbeitsströme und SAP-Produktteams aufbauen, und treiben die Grenze voran, wie Wissensgraphen und große Sprachmodelle kombiniert werden, um die Erstellung neuer Kenntnisse in großem Maßstab zu ermöglichen.

Verantwortlichkeiten

• Definieren und Besitzen des architektonischen und forschungsbezogenen Fahrplans für den Industry Knowledge Graph – Ontologiedesign, SHACL-Beschränkungen, KG-Konstruktion im großen Maßstab und der Weg von Prototypen zur Produktion und Bereitstellung als Open-Source-Projekt.
• Technische und gedankliche Führung eines multidisziplinären Teams von Wissensingenieuren, Dateningenieuren und KI-Wissenschaftlern; setzen der technischen Standards, Anstoßen von Hypothesen und Experimenten sowie Steuern der Ausführung vom Konzept bis zur Produktion (ohne direkte Personalverantwortung).
• Neudefinition dessen, was End-to-End-KG-Konstruktion im Zeitalter der Agentic AI bedeutet – vom anfänglichen Modellieren bis hin zum Mapping verschiedener Quellen und der Erforschung gemeinsamer Darstellungen latenter und expliziter Kenntnisse.
• Gestalten des IKG, um Teil der OP4I-Plattform zu werden, mit klaren Schnittstellen, auf denen die MMIFM- und SAP-Produktteams aufbauen, einschließlich Dokumentation, Blaupausen und Einarbeitung für nachgelagerte Verbraucher.
• Vorantreiben der Integration von Wissensgraphen und Grundmodellen durch Agentenverankerung, agentische Wissensengineering und die Nutzung des IKG zur Schulung besserer Grundmodelle, in Partnerschaft mit dem MMIFM-Team und Produktbeteiligten.

Qualifikationen

• PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Wissensdarstellung oder verwandten Disziplinen.
• Typischerweise 12+ Jahre relevante Industrie- und/oder Forschungserfahrung in Wissensgraphen, Datenengineering, KI oder verwandten Bereichen, einschließlich Erfahrung in der Durchführung komplexer Initiativen vom Konzept bis zur Produktion.
• Eine starke Vision, wie die KG-Konstruktion im Zeitalter der Agentic AI durchgeführt werden sollte, demonstriert durch aktuelle akademische Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen.
• Tiefe, praktische Expertise im RDF-Wissensgraphen-Stack (RDF, RDFS, OWL, SHACL, SPARQL) mit nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Unternehmens-Wissensgraphen vom Konzept bis zur Produktion im großen Maßstab.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung der technischen Richtung eines KG/Datenengineering-Projekts – Ontologiedesign, KG-Konstruktionspipelines und Integration des Graphen in eine Plattform, auf der andere Teams aufbauen.
• Praktische Erfahrung in der Integration von Wissensgraphen mit LLMs – z.B. Graph RAG, KG-Embeddings, KG-verankerte Agenten, Halluzinationsminderung.
• Kenntnisse über SAP-Geschäftsdaten und -anwendungen – Datenmodelle, Geschäftsobjekte, Extraktionsschnittstellen – sind ein starkes Plus; breitere Vertrautheit mit Unternehmensdaten (ERP, CRM) ist willkommen.
• Vertrautheit mit dem Triple-Store-Ökosystem (kommerziell und Open Source: GraphDB, Stardog, Virtuoso, Apache Jena, Blazegraph, Neptune usw.), SPARQL-Abfrageoptimierung und KG-Operationen im großen Maßstab ist ein Plus.
• Nachgewiesene technische Führung und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Sie können eine Ontologieentscheidung in einer tiefen technischen Überprüfung ebenso überzeugend verteidigen wie Sie den Wert eines Wissensgraphen gegenüber Geschäftsbeteiligten und Führungskräften erklären können.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse auf Geschäftsniveau sind erforderlich; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Chancengleichheit

SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen. Wenn Sie Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, um unsere Website zu navigieren oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.