AI Architect

Bei Sauce Labs befähigen wir die weltweit führenden Unternehmen, wie Walmart, Bank of America und Indeed, qualitativ hochwertige Web- und mobile Anwendungen schnell zu liefern. Unsere branchenführende Plattform gewährleistet kontinuierliche Qualität über den gesamten SDLC hinweg, indem sie KI-gestützte Analysen verwendet, um wichtige Qualitätssignale von der Entwicklung bis zur Produktion zu identifizieren. Mit unserer einheitlichen Lösung können Teams mit Vertrauen veröffentlichen und innovieren, in dem Wissen, dass ihre Apps immer so aussehen, funktionieren und sich verhalten, wie sie sollten.

Die Rolle:

Wir suchen einen innovativen und erfahrenen AI-Architekten, der unser Engineering-Führungsteam verstärkt. Diese strategische Rolle wird entscheidend sein für das Design und den Aufbau der nächsten Generation von KI-gestützten Funktionen für unsere kontinuierliche Testplattform. Sie sind verantwortlich für die Architektur skalierbarer und robuster KI-Lösungen, die transformieren, wie unsere Kunden Erkenntnisse aus ihren Testdaten und Produktionsumgebungen gewinnen und wie sie Tests erstellen.

Verantwortlichkeiten:

• Definieren der KI-Architektur: Führen Sie das Design und die Architektur von modernen KI/ML-Lösungen für neue Produktangebote an und stellen Sie Skalierbarkeit, Leistung, Qualität und Zuverlässigkeit in einer cloud-nativen Umgebung sicher.
• KI-gestützte Einblicke (Test & Produktion): Architekturen von KI-Systemen entwerfen, um umsetzbare Einblicke aus großen Mengen von Testprotokollen und Analysedaten abzuleiten.
• Integration der Produktionsfehlerberichterstattung: Entwerfen Sie KI-Lösungen, die mit unserem bestehenden Fehlerberichterstattungsprodukt integriert sind, um Produktionsprobleme für mobile und Webanwendungen zu analysieren.
• Vereinte Datenintelligenz: Architekturen entwickeln, um Einblicke aus Testläufen und Produktionsdaten zu kombinieren.
• Automatisierte Fehleranalyse & Behebung: KI-Modelle und -Systeme entwerfen, die automatisch Fehler in Testläufen identifizieren und mögliche Lösungen oder Optimierungen vorschlagen.
• KI-unterstützte Testfallgenerierung: KI-gesteuerte Fähigkeiten entwerfen, um die intelligente Generierung von Testfällen zu unterstützen.
• Nutzung von Cloud-KI-Plattformen: Umfassend mit Google Cloud Platform (GCP) arbeiten, insbesondere mit unseren selbst gehosteten Versionen von Gemini Flash-Modellen.
• Datenstrategie & Pipeline: Mit Datenengineering-Teams zusammenarbeiten, um Datenpipelines zu definieren und zu optimieren.
• Verbesserung des Lieferprozesses: Bereiche für Verbesserungen im Lieferprozess durch KI-Tools identifizieren.
• Technische Führung: Technische Führung und Mentoring für Engineering-Teams bereitstellen.
• Forschung & Innovation: Über die neuesten Fortschritte in KI/ML informiert bleiben.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Eng mit Produktmanagement, Engineering-Teams und der Unternehmensführung zusammenarbeiten.

Erforderliche Fähigkeiten:

• Bildung & Erfahrung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 7+ Jahre Erfahrung: In der Softwareentwicklung und Architektur produktionsreifer Systeme.
• Umfangreiche KI/ML-Architekturerfahrung: Nachweisliche Erfahrung im Design, Aufbau und Einsatz großangelegter KI/ML-Systeme.
• Cloud-Expertise (GCP bevorzugt): Tiefgehende praktische Erfahrung mit GCP-Diensten, die für KI/ML relevant sind.
• Generative KI-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs).
• Big Data & Analytics: Starker Hintergrund in der Arbeit mit großen Datensätzen und Analyseplattformen.
• Software Engineering Grundlagen: Solides Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung.
• Problemlösung & Innovation: Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten.
• Führung & Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Praktische Fähigkeiten: Bereitschaft, praktisch mit Prototypen und Proof-of-Concepts zu arbeiten.
• Fachkenntnisse (sehr gewünscht): Vertrautheit mit Softwaretests, Qualitätssicherung oder Anwendungsleistungsüberwachung.

Wir sind ein hybrider Arbeitsplatz, der die Bedeutung von Flexibilität anerkennt und gleichzeitig persönliche Zusammenarbeit und Beziehungsaufbau schätzt. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbedingungen bei der Bewerbung um eine Stelle bei Sauce Labs. Sauce Labs ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und Vielfalt in unserem Unternehmen zu schätzen.

Sicherheitsverantwortlichkeiten bei Sauce: Bei Sauce verpflichten wir uns, die Gesundheit und Sicherheit der Mitarbeiter und der Immobilien zu unterstützen.