Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen für unsere Testplattform und transformiere Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: Sauce Labs, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Qualitätssicherung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit großen Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Architektur, idealerweise mit Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Sauce Labs befähigen wir die weltweit führenden Unternehmen, wie Walmart, Bank of America und Indeed, qualitativ hochwertige Web- und mobile Anwendungen schnell zu liefern. Unsere branchenführende Plattform gewährleistet kontinuierliche Qualität über den gesamten SDLC hinweg, indem sie KI-gestützte Analysen verwendet, um wichtige Qualitätssignale von der Entwicklung bis zur Produktion zu identifizieren. Mit unserer einheitlichen Lösung können Teams mit Vertrauen veröffentlichen und innovieren, in dem Wissen, dass ihre Apps immer so aussehen, funktionieren und sich verhalten, wie sie sollten.
Die Rolle:
Wir suchen einen innovativen und erfahrenen AI-Architekten, der unser Engineering-Führungsteam verstärkt. Diese strategische Rolle wird entscheidend sein für das Design und den Aufbau der nächsten Generation von KI-gestützten Funktionen für unsere kontinuierliche Testplattform. Sie sind verantwortlich für die Architektur skalierbarer und robuster KI-Lösungen, die transformieren, wie unsere Kunden Erkenntnisse aus ihren Testdaten und Produktionsumgebungen gewinnen und wie sie Tests erstellen.
Verantwortlichkeiten:
- Definieren der KI-Architektur: Führen Sie das Design und die Architektur von modernen KI/ML-Lösungen für neue Produktangebote an und stellen Sie Skalierbarkeit, Leistung, Qualität und Zuverlässigkeit in einer cloud-nativen Umgebung sicher.
- KI-gestützte Einblicke (Test & Produktion): Architekturen von KI-Systemen entwerfen, um umsetzbare Einblicke aus großen Mengen von Testprotokollen und Analysedaten abzuleiten.
- Integration der Produktionsfehlerberichterstattung: Entwerfen Sie KI-Lösungen, die mit unserem bestehenden Fehlerberichterstattungsprodukt integriert sind, um Produktionsprobleme für mobile und Webanwendungen zu analysieren.
- Vereinte Datenintelligenz: Architekturen entwickeln, um Einblicke aus Testläufen und Produktionsdaten zu kombinieren.
- Automatisierte Fehleranalyse & Behebung: KI-Modelle und -Systeme entwerfen, die automatisch Fehler in Testläufen identifizieren und mögliche Lösungen oder Optimierungen vorschlagen.
- KI-unterstützte Testfallgenerierung: KI-gesteuerte Fähigkeiten entwerfen, um die intelligente Generierung von Testfällen zu unterstützen.
- Nutzung von Cloud-KI-Plattformen: Umfassend mit Google Cloud Platform (GCP) arbeiten, insbesondere mit unseren selbst gehosteten Versionen von Gemini Flash-Modellen.
- Datenstrategie & Pipeline: Mit Datenengineering-Teams zusammenarbeiten, um Datenpipelines zu definieren und zu optimieren.
- Verbesserung des Lieferprozesses: Bereiche für Verbesserungen im Lieferprozess durch KI-Tools identifizieren.
- Technische Führung: Technische Führung und Mentoring für Engineering-Teams bereitstellen.
- Forschung & Innovation: Über die neuesten Fortschritte in KI/ML informiert bleiben.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Eng mit Produktmanagement, Engineering-Teams und der Unternehmensführung zusammenarbeiten.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Bildung & Erfahrung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre Erfahrung: In der Softwareentwicklung und Architektur produktionsreifer Systeme.
- Umfangreiche KI/ML-Architekturerfahrung: Nachweisliche Erfahrung im Design, Aufbau und Einsatz großangelegter KI/ML-Systeme.
- Cloud-Expertise (GCP bevorzugt): Tiefgehende praktische Erfahrung mit GCP-Diensten, die für KI/ML relevant sind.
- Generative KI-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs).
- Big Data & Analytics: Starker Hintergrund in der Arbeit mit großen Datensätzen und Analyseplattformen.
- Software Engineering Grundlagen: Solides Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung.
- Problemlösung & Innovation: Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten.
- Führung & Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Praktische Fähigkeiten: Bereitschaft, praktisch mit Prototypen und Proof-of-Concepts zu arbeiten.
- Fachkenntnisse (sehr gewünscht): Vertrautheit mit Softwaretests, Qualitätssicherung oder Anwendungsleistungsüberwachung.
Wir sind ein hybrider Arbeitsplatz, der die Bedeutung von Flexibilität anerkennt und gleichzeitig persönliche Zusammenarbeit und Beziehungsaufbau schätzt. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbedingungen bei der Bewerbung um eine Stelle bei Sauce Labs. Sauce Labs ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und Vielfalt in unserem Unternehmen zu schätzen.
Sicherheitsverantwortlichkeiten bei Sauce: Bei Sauce verpflichten wir uns, die Gesundheit und Sicherheit der Mitarbeiter und der Immobilien zu unterstützen.
AI Architect Arbeitgeber: Sauce Labs
Sauce Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten für führende Unternehmen wie Walmart und Bank of America zu arbeiten. Mit einer flexiblen Hybrid-Arbeitsumgebung fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir gleichzeitig Wert auf Vielfalt und Inklusion legen. Unsere Mitarbeiter profitieren von zahlreichen Wachstumschancen und einem unterstützenden Team, das sich für die persönliche und berufliche Entwicklung einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Architect erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Sauce Labs bewerben
Viele Unternehmen, wie Sauce Labs, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Sauce Labs und die ausgeschriebene Position AI Architect zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sauce Labs vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Sauce Labs an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
