Auf einen Blick
- Aufgaben: Praktische Anwendung von Data & AI Engineering in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Scalefree, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit modernem Büro in Köln.
- Vorteile: 603 Euro Gehalt, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamgeist und moderne Ausstattung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Erfahrungen und baue dein Netzwerk in der Tech-Branche auf.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in SQL und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 603 - 603 € pro Monat.
Ihr Weg zu Scalefree
Sie möchten Ihr bereits erlerntes Wissen aus der Universität vertiefen und praktisch in Projekten anwenden? Ihr Studium steht weiterhin im Fokus, aber Sie möchten erste Berufserfahrungen sammeln und etwas Geld verdienen? Dann könnte ein studienbegleitendes Trainee-Konzept genau das Richtige für Sie sein.
Unser Programm für Data Warehousing, Data & AI Engineering dauert 6 Monate und umfasst 10 Stunden pro Woche. Es beginnt zweimal im Jahr am 01.03. und 01.09. und findet vor Ort in unserem Büro in Köln statt. Sie erhalten ein festes Gehalt von 603 Euro. Sie können sich das ganze Jahr über für den nächsten möglichen Starttermin bewerben.
Ihre Mission
Sie durchlaufen ein 6-monatiges Programm mit verschiedenen Abschnitten, die sowohl theoretisch als auch in einem praktischen Projekt VOR ORT in KÖLN umgesetzt werden. Zu Beginn erhalten Sie ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie den Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Während Ihres Traineeships haben Sie auch die Möglichkeit, die entsprechenden Zertifizierungen für die Schulungen abzuschließen. Nach der ersten Trainingsphase treten Sie in die sogenannte Teamphase ein, in der der Fokus auf den Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegt. Für jeden Bereich arbeiten Sie gemeinsam mit anderen Trainees an Projekten basierend auf Theorie und präsentieren Ihre Ergebnisse bei einem Projektabschluss.
Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Traineeships erhalten Sie ein Zertifikat von unserer internen Corporate Scalefree Academy sowie die Möglichkeit auf eine weitere Anstellung bei Scalefree International als Werkstudent, Praktikant oder Consultant, je nachdem, wo Sie sich in Ihrer Studienlaufbahn befinden.
Was wir suchen
- Aktuelles Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL
- Erste Erfahrungen mit einer objektorientierten Programmiersprache, z.B. Python, Java oder JavaScript
- Grundkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse erwünscht
Was Sie bei uns erwartet
- Enorme persönliche Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb kurzer Zeit mit der möglichen Option, später ins Unternehmen einzutreten
- Zertifizierungen und Schulungen im Wert von mehreren tausend Euro
- Ein Teamgeist, der durch kollegiale Zusammenarbeit geprägt ist
- Moderne Ausstattung und ein top ausgestattetes Büro
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree International GmbH
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Corporate Academy Student (m/w/d) im Bereich Data & AI Engineering die Möglichkeit bietet, dein theoretisches Wissen praktisch anzuwenden und gleichzeitig wertvolle Berufserfahrung zu sammeln. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, modernen Arbeitsbedingungen und einem unterstützenden Teamgeist fördert Scalefree deine Karriere durch umfangreiche Schulungen und Zertifizierungen. Zudem hast du die Chance, nach deinem Trainee-Programm in verschiedenen Positionen im Unternehmen weiterzuarbeiten, was dir eine vielversprechende Perspektive für deine berufliche Zukunft eröffnet.
Kontaktdaten:
Scalefree International GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir lieben es, talentierte Leute kennenzulernen und können dir helfen, den nächsten Schritt zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI Engineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums gemacht hast, und erkläre, wie sie dich auf diese Position vorbereitet haben. Das macht dich unvergesslich!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Scalefree zu arbeiten. Ein bisschen Persönlichkeit schadet nie!
Betone deine Erfahrungen:Egal, ob es sich um Projekte aus dem Studium oder Praktika handelt – erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data & AI Engineering. Das zeigt uns, dass du bereits ein Grundverständnis hast und bereit bist, mehr zu lernen.
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text macht einen besseren Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um mehr über Scalefree und deren Projekte zu erfahren. Schau dir ihre Website an, lies über ihre Dienstleistungen im Bereich Data Vault 2 und Big Data Technologien. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite deine technischen Kenntnisse vor
Da die Stelle Kenntnisse in Datenbanken und Programmiersprachen wie Python oder Java erfordert, solltest du sicherstellen, dass du diese Themen gut beherrschst. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Wenn du bereits praktische Erfahrungen in Data Warehousing oder Data Engineering hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du diese Kenntnisse in realen Projekten angewendet hast und was du daraus gelernt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zu den Projekten sein, an denen du arbeiten würdest, oder zu den Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb der Corporate Scalefree Academy. Das zeigt, dass du aktiv an deiner Karriere interessiert bist.
