Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Data Platform Projekten und verbessere bestehende Prozesse.
- Unternehmen: Scalefree, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, kontinuierliche Entwicklung und Unterstützung durch erfahrene Trainer.
- Weitere Informationen: Offenes Team mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung bei deiner Entwicklung.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und übernehme Verantwortung für eigene Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder vergleichbar, Kenntnisse in Datenbanken sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihr Weg zu Scalefree. Lernen Sie Ihren Traumjob während Ihres Studiums kennen? Bei Scalefree sind Sie als Werkstudent mitten im Geschehen. Sind Sie an der Systemintegration im Cloud-Bereich und der Weiterentwicklung von Informationssystemen interessiert? Dann unterstützen Sie uns bei interessanten internen und externen Projekten und lernen Sie von erfahrenen Experten.
Flexible Arbeitsorte: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt sein.
Ihre Mission
- Unterstützung des Teams bei der Entwicklung und Implementierung interner Data Platform-Projekte (Datenextraktion, Datenstaging, Reporting)
- Hilfe bei der Anbindung und Analyse von Datenquellen für unsere Data Platform (Data Vault 2)
- Erkennung von Verbesserungspotenzialen in den bestehenden Prozessen
- Zusammenarbeit bei der toolgestützten DWH-Automatisierung
- Operative Unterstützung für aktuelle und zukünftige Kundenprojekte
Was wir suchen
- Ein laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse in Datenbanken und/oder SQL sind von Vorteil
- Eine zuverlässige, teamorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch (mindestens B2-Niveau)
Was Sie bei uns erwartet
- Kontinuierliche Entwicklung in einem Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert
- Ein Trainer, der Sie ständig in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Ein offenes Team, das Sie in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Verantwortung für eigene Projekte (nach einer strukturierten Einarbeitung, unterstützt von unserem BI-Team)
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Student Employee - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree International GmbH
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitsorten in Hannover oder Köln und einem engagierten Team, das kontinuierliche Entwicklung und Unterstützung bietet, können Sie Ihre Fähigkeiten in der Daten- und KI-Engineering-Branche ausbauen. Hier haben Sie die Chance, Verantwortung für eigene Projekte zu übernehmen und von erfahrenen Experten zu lernen, während Sie gleichzeitig an spannenden internen und externen Projekten mitwirken.
Kontaktdaten:
Scalefree International GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Student Employee - Data & AI Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalefree International GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Employee - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Student Employee - Data & AI Engineering bei Scalefree International GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalefree International GmbH entscheidend sein!
