Intern (m/f/d) - Data & AI Engineering

Intern (m/f/d) - Data & AI Engineering

Hannover Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Data & AI Engineering Projekten.
  • Unternehmen: Scalefree, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenlösungen.
  • Vorteile: Entwicklungsmöglichkeiten, individuelles Training und Teamgeist.
  • Weitere Informationen: Möglichkeit auf anschließende Festanstellung nach dem Praktikum.
  • Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung und arbeite an realen Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, SQL-Kenntnisse von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Ihr Weg zu Scalefree

Sie möchten während oder direkt nach Ihrem Studium praktische Erfahrungen sammeln? Bei Scalefree sind Sie als Praktikant mitten im Geschehen, anstatt nur dabei zu sein. Sie interessieren sich für die Systemintegration im Cloud-Bereich und die Weiterentwicklung von Informationssystemen? Dann unterstützen Sie uns in interessanten internen und externen Projekten und lernen von erfahrenen Experten. Das Praktikum ist auf eine Dauer von drei Monaten angelegt und kann entweder vor Ort in Hannover oder Köln absolviert werden. Pflichtpraktika können für die erforderliche Dauer absolviert werden. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an, ob Sie ein Pflichtpraktikum oder ein freiwilliges Praktikum bei uns absolvieren möchten. Wir bieten auch Praktika für Quereinsteiger mit einer Faszination für Daten an.

Ihre Mission

  • Unterstützung unseres Teams bei der Entwicklung und Umsetzung interner Data & AI Engineering Projekte (Datenextraktion, Datenstaging, Reporting)
  • Hilfe beim Verbinden und Analysieren von Datenquellen mit unserer Datenplattform (Data Vault 2)
  • Übernahme praktischer Aufgaben innerhalb unseres internen Data Platform Teams
  • Praktische Umsetzung von Data Vault 2 mit Fokus auf Staging, Modellierung und Informationsbereitstellung

Was wir suchen

  • Ein fortgeschrittenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Datenbankkenntnisse und/oder vorherige SQL-Kenntnisse von Vorteil
  • Zuverlässigkeit und selbstständiges Arbeiten
  • Wir gehen davon aus, dass Sie Freude an Teamarbeit haben
  • Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind wünschenswert

Was Sie bei uns erwartet

  • Entwicklungsmöglichkeiten in einem mittelständischen Unternehmen mit der Möglichkeit einer anschließenden Festanstellung
  • Individuelles und kontinuierliches Schulungsprogramm
  • Ein Teamgeist, der durch kollegiale Zusammenarbeit geprägt ist
  • Verantwortung für eigene Projekte (nach strukturierter Einarbeitung durch unser BI-Team)

Über uns

Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2 Schulungen.

Intern (m/f/d) - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree International GmbH

Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Praktikant im Bereich Data & AI Engineering die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und Teamarbeit fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie an spannenden Projekten in Hannover oder Köln arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur und die Chance auf eine anschließende Festanstellung machen Scalefree zu einem attraktiven Ort für alle, die sich für Daten und innovative Technologien begeistern.

S

Kontaktdaten:

Scalefree International GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern (m/f/d) - Data & AI Engineering erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Scalefree International GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Scalefree International GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern (m/f/d) - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen

Datenextraktion
Datenstaging
Reporting
Datenanalyse
Data Vault 2
SQL-Kenntnisse
Zuverlässigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Scalefree International GmbH definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Scalefree International GmbH durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International GmbH vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Scalefree International GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!