Auf einen Blick
- Aufgaben: Praktische Anwendung von Data & AI Engineering in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Scalefree, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: 603 Euro Gehalt, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamgeist und moderne Ausstattung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Erfahrungen und baue deine Karriere im Bereich Data & AI auf.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in SQL und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 603 - 603 € pro Monat.
Ihr Weg zu Scalefree
Sie möchten Ihr bereits erlerntes Wissen aus der Universität vertiefen und praktisch in Projekten anwenden? Ihr Studium steht weiterhin im Fokus, aber Sie möchten erste Berufserfahrungen sammeln und etwas Geld verdienen? Dann könnte ein studienbegleitendes Trainee-Konzept genau das Richtige für Sie sein.
Unser Programm für Data & AI - Engineering dauert 6 Monate und umfasst 10 Stunden pro Woche. Es beginnt zweimal im Jahr am 01.03. und 01.09. und findet vor Ort in unserem Büro in Hannover statt. Sie erhalten ein festes Gehalt von 603 Euro. Sie können sich das ganze Jahr über für den nächsten möglichen Starttermin bewerben.
Ihre Mission
Sie durchlaufen ein 6-monatiges Programm mit verschiedenen Abschnitten, die sowohl theoretisch als auch in einem praktischen Projekt VOR ORT in HANNOVER umgesetzt werden. Zu Beginn erhalten Sie ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie den Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Während Ihres Trainee-Programms haben Sie auch die Möglichkeit, die entsprechenden Zertifizierungen für die Schulungen abzuschließen. Nach der ersten Trainingsphase treten Sie in die sogenannte Teamphase ein, in der der Fokus auf den Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegt. Für jeden Bereich arbeiten Sie gemeinsam mit anderen Trainees an Projekten basierend auf Theorie und präsentieren Ihre Ergebnisse bei einem Projektabschluss.
Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Trainee-Programms erhalten Sie ein Zertifikat von unserer internen Corporate Scalefree Academy sowie die Möglichkeit zur weiteren Beschäftigung bei Scalefree International als Werkstudent, Praktikant oder Consultant, je nachdem, wo Sie sich in Ihrer Studienlaufbahn befinden.
Was wir suchen
- Aktuelles Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL
- Erste Erfahrungen mit einer objektorientierten Programmiersprache, z.B. Python, Java oder JavaScript
- Grundkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse erwünscht
Was Sie bei uns erwartet
- Enorme persönliche Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb kurzer Zeit mit der möglichen Option, später ins Unternehmen einzutreten
- Zertifizierungen und Schulungen im Wert von mehreren tausend Euro
- Ein Teamgeist, der durch kollegiale Zusammenarbeit geprägt ist
- Moderne Ausstattung und ein top ausgestattetes Büro
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree International
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und spannende internationale Projekte investieren wir aktiv in Ihre Zukunft und bieten Ihnen umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsbedingungen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Daten- und CRM-Automatisierung optimal entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir sind hier, um dir zu helfen und können dir Tipps geben, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI Engineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums gemacht hast, und erkläre, wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Betone deine Erfahrungen:Egal, ob es sich um Projekte aus dem Studium oder Praktika handelt, erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data & AI. Zeig uns, was du gelernt hast und wie du es anwenden möchtest!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir schätzen eine gut lesbare Bewerbung, die schnell auf den Punkt kommt.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um mehr über Scalefree und deren Projekte zu erfahren. Schau dir ihre Website an, lies über ihre Dienstleistungen im Bereich Data & AI Engineering und verstehe, wie sie arbeiten. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Da du in deinem Studium bereits Kenntnisse in Datenbanken und Programmierung gesammelt hast, bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten zeigen. Denk an Projekte oder Aufgaben, bei denen du SQL, Python oder andere relevante Technologien eingesetzt hast. So kannst du deine Erfahrungen lebendig und nachvollziehbar präsentieren.
✨Fragen zur Teamarbeit
Da der Fokus auf Teamprojekten liegt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit in Gruppen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast. Zeige, dass du teamfähig bist und gut mit anderen kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Scalefree sucht nach motivierten Trainees, die bereit sind, zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Betone deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen, und sprich darüber, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
