Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von Datenplattformprojekten und analysiere Datenquellen.
- Unternehmen: Scalefree, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Daten und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, kontinuierliche Weiterbildung und Unterstützung durch erfahrene Trainer.
- Weitere Informationen: Verantwortung für eigene Projekte nach einer strukturierten Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Kenntnisse in Datenbanken sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihr Weg zu Scalefree. Lernen Sie Ihren Traumjob während Ihres Studiums kennen? Bei Scalefree sind Sie als Werkstudent mitten im Geschehen. Sind Sie an der Systemintegration im Cloud-Bereich und der Weiterentwicklung von Informationssystemen interessiert? Dann unterstützen Sie uns bei interessanten internen und externen Projekten und lernen Sie von erfahrenen Experten.
Flexible Arbeitsorte: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt sein.
Ihre Mission
- Unterstützung des Teams bei der Entwicklung und Implementierung interner Data Platform-Projekte (Datenextraktion, Datenstaging, Reporting)
- Sie helfen bei der Anbindung und Analyse von Datenquellen für unsere Data Platform (Data Vault 2)
- Erkennung von Verbesserungspotenzialen in den bestehenden Prozessen
- Zusammenarbeit bei der toolgestützten DWH-Automatisierung
- Operative Unterstützung für aktuelle und zukünftige Kundenprojekte
Was wir suchen
- Ein laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse in Datenbanken und/oder SQL sind von Vorteil
- Eine zuverlässige, teamorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch (mindestens B2-Niveau)
Was Sie bei uns erwartet
- Kontinuierliche Entwicklung in einem Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert
- Ein Trainer, der Sie ständig in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Ein offenes Team, das Sie in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Verantwortung für eigene Projekte (nach einer strukturierten Einarbeitung, unterstützt von unserem BI-Team)
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Student Employee - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree International
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitsorten in Hannover oder Köln, einer offenen Teamkultur und kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt Scalefree seine Mitarbeiter aktiv in ihrer beruflichen Entfaltung. Hier haben Sie die Chance, Verantwortung für eigene Projekte zu übernehmen und von erfahrenen Experten zu lernen, während Sie an spannenden internen und externen Projekten mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Employee - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Events, Webinare oder Meetups und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Frag nach Praktika oder Werkstudentenstellen, auch wenn sie nicht aktiv ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Interviewer stellen möchtest, um dein Interesse zu zeigen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen und Interviews deine Begeisterung für Data & AI Engineering durchscheinen. Erzähl von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Employee - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenbanken und SQL klar hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen hast, erwähne diese unbedingt! Wir suchen nach jemandem, der unser Team mit seinen Fähigkeiten bereichern kann.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von Daten und KI
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Datenbanken und SQL vertraut. Da Scalefree nach jemandem sucht, der in der Datenplattform arbeitet, ist es wichtig, dass du zeigen kannst, dass du die technischen Grundlagen verstehst und bereit bist, mehr zu lernen.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte, dass dir während des Interviews praktische Fragen zu Datenintegration und -analyse gestellt werden. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Scalefree legt Wert auf eine teamorientierte Arbeitsweise. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, gemeinsam an Projekten zu arbeiten.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da du als Werkstudent arbeitest, wird von dir erwartet, dass du lernwillig bist. Betone deine Motivation, neue Technologien und Methoden zu erlernen, und wie du dich in der Vergangenheit weiterentwickelt hast. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.
