Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von Datenplattformprojekten und analysiere Datenquellen.
- Unternehmen: Scalefree, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Daten und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, kontinuierliche Weiterbildung und Unterstützung durch erfahrene Trainer.
- Weitere Informationen: Verantwortung für eigene Projekte nach einer strukturierten Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Kenntnisse in Datenbanken sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihr Weg zu Scalefree. Lernen Sie Ihren Traumjob während Ihres Studiums kennen? Bei Scalefree sind Sie als Werkstudent mitten im Geschehen. Sind Sie an der Systemintegration im Cloud-Bereich und der Weiterentwicklung von Informationssystemen interessiert? Dann unterstützen Sie uns bei interessanten internen und externen Projekten und lernen Sie von erfahrenen Experten.
Flexible Arbeitsorte: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt sein.
Ihre Mission
- Unterstützung des Teams bei der Entwicklung und Implementierung interner Data Platform-Projekte (Datenextraktion, Datenstaging, Reporting)
- Sie helfen bei der Anbindung und Analyse von Datenquellen für unsere Data Platform (Data Vault 2)
- Erkennung von Verbesserungspotenzialen in den bestehenden Prozessen
- Zusammenarbeit bei der toolgestützten DWH-Automatisierung
- Operative Unterstützung für aktuelle und zukünftige Kundenprojekte
Was wir suchen
- Ein laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse in Datenbanken und/oder SQL sind von Vorteil
- Eine zuverlässige, teamorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch (mindestens B2-Niveau)
Was Sie bei uns erwartet
- Kontinuierliche Entwicklung in einem Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert
- Ein Trainer, der Sie ständig in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Ein offenes Team, das Sie in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Verantwortung für eigene Projekte (nach einer strukturierten Einarbeitung, unterstützt von unserem BI-Team)
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Student Employee - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree International
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und spannende internationale Projekte investieren wir aktiv in Ihre Zukunft und bieten Ihnen umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsbedingungen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Daten- und CRM-Automatisierung optimal entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Student Employee - Data & AI Engineering erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Scalefree International suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Employee - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Scalefree International!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Scalefree International sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Scalefree International solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
