Auf einen Blick
- Aufgaben: Praktische Anwendung von Data & AI Engineering in spannenden Projekten vor Ort in Köln.
- Unternehmen: Scalefree, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Fester Gehalt von 603 Euro, Zertifizierungen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönliche Entwicklungschancen und die Möglichkeit auf eine spätere Anstellung.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Praxiserfahrung und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in SQL und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 603 - 603 € pro Monat.
Ihr Weg zu Scalefree
Sie möchten Ihr bereits erlerntes Wissen aus der Universität vertiefen und praktisch in Projekten anwenden? Ihr Studium steht weiterhin im Fokus, aber Sie möchten erste Berufserfahrungen sammeln und etwas Geld verdienen? Dann könnte ein studienbegleitendes Trainee-Konzept genau das Richtige für Sie sein.
Unser Programm für Data Warehousing, Data & AI Engineering dauert 6 Monate und umfasst 10 Stunden pro Woche. Es beginnt zweimal im Jahr am 01.03. und 01.09. und findet vor Ort in unserem Büro in Köln statt. Sie erhalten ein festes Gehalt von 603 Euro. Sie können sich das ganze Jahr über für den nächsten möglichen Starttermin bewerben.
Ihre Mission
Sie durchlaufen ein 6-monatiges Programm mit verschiedenen Abschnitten, die sowohl theoretisch als auch in einem praktischen Projekt VOR ORT in KÖLN umgesetzt werden. Zu Beginn erhalten Sie ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie den Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Während Ihres Traineeships haben Sie auch die Möglichkeit, die entsprechenden Zertifizierungen für die Schulungen abzuschließen. Nach der ersten Trainingsphase treten Sie in die sogenannte Teamphase ein, in der der Fokus auf den Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegt. Für jeden Bereich arbeiten Sie gemeinsam mit anderen Trainees an Projekten basierend auf Theorie und präsentieren Ihre Ergebnisse bei einem Projektabschluss.
Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Traineeships erhalten Sie ein Zertifikat von unserer internen Corporate Scalefree Academy sowie die Möglichkeit auf eine weitere Anstellung bei Scalefree International als Werkstudent, Praktikant oder Consultant, je nachdem, wo Sie sich in Ihrer Studienlaufbahn befinden.
Was wir suchen
- Aktuelles Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL-Kenntnisse
- Erste Erfahrungen mit einer objektorientierten Programmiersprache, z.B. Python, Java oder JavaScript
- Grundkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse erwünscht
Was Sie bei uns erwartet
- Enorme persönliche Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb kurzer Zeit mit der möglichen Option, später ins Unternehmen einzutreten
- Zertifizierungen und Schulungen im Wert von mehreren tausend Euro
- Ein Teamgeist, der durch kollegiale Zusammenarbeit geprägt ist
- Moderne Ausstattung und ein top ausgestattetes Büro
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree International
Scalefree bietet eine hervorragende Möglichkeit für Studierende, ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und gleichzeitig wertvolle berufliche Erfahrungen zu sammeln. Mit einem strukturierten Trainee-Programm in Köln, das intensive Schulungen und Zertifizierungen umfasst, fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem kollegialen Teamumfeld. Zudem besteht die Chance auf eine anschließende Anstellung, was Scalefree zu einem attraktiven Arbeitgeber für angehende Fachkräfte im Bereich Data & AI Engineering macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir sind hier, um dir zu helfen und können dir Tipps geben, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI Engineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums gemacht hast, und erkläre, wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Das macht dich für uns als Arbeitgeber besonders interessant.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Sei authentisch in deinem Anschreiben und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stelle!:Mach dir die Mühe, dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Trainee-Stelle zuzuschneiden. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Themen Data Warehousing und AI Engineering passen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um mehr über Scalefree und deren Projekte zu erfahren. Schau dir ihre Website an, lies über ihre Dienstleistungen im Bereich Data Vault 2 und Big Data Technologien. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite deine technischen Kenntnisse vor
Da die Stelle Kenntnisse in Datenbanken und Programmiersprachen wie Python oder Java erfordert, solltest du sicherstellen, dass du diese Themen gut beherrschst. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite einige konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast. Ob es sich um ein Projekt aus der Uni handelt oder um eine persönliche Initiative – solche Geschichten machen dich greifbarer und interessanter für die Interviewer.
✨Fragen stellen ist wichtig
Am Ende des Interviews wirst du wahrscheinlich die Möglichkeit haben, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit! Frage nach den Trainings, die angeboten werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und mehr über die Position erfahren möchtest.
