Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für autonome Maschinen und revolutioniere die Industrie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das intelligente Robotik für schwere Maschinen entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Getränke vor Ort und regelmäßige Events.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur und Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
sensmore automatisiert die größten Maschinen der Welt mit beispielloser Intelligenz. Unsere proprietäre Physical AI ermöglicht es schweren Maschinen wie Radladern, sich sofort an dynamische Umgebungen anzupassen und neue Aufgaben ohne vorheriges Training auszuführen. Wir integrieren modernste Robotik in eine Plattform, die Intelligenz- und Automatisierungsprodukte antreibt - und damit Produktivität und Sicherheit für Kunden in der Bergbau-, Bau- und angrenzenden Branchen transformiert.
Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer mit Fachkenntnissen in der Wahrnehmung, um unser Team zu verstärken. Diese Rolle erfordert einen starken Hintergrund in Computer Vision, Deep Learning und multimodaler Sensorfusion. Der erfolgreiche Kandidat wird die Entwicklung von Echtzeit-Wahrnehmungssystemen leiten, die es autonomen schweren Maschinen ermöglichen, in rauen, unstrukturierten Umgebungen zu verstehen und zu operieren.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwurf und Implementierung von Deep Learning-Modellen für 3D-Wahrnehmung, einschließlich Objekterkennung, semantischer Segmentierung und Belegungsprognose.
- Entwicklung und Optimierung multimodaler Netzwerke zur Fusion von LiDAR-, Radar- und Kameradaten für autonome Fahrzeuge im Off-Highway-Bereich.
- Beitrag zu Vision-Language-Action (VLA)-Modellen, die Wahrnehmungs- und Spracheingaben für Physical AI integrieren.
- Optimierung von Trainings- und Inferenzpipelines für den Echtzeiteinsatz auf NVIDIA Edge-GPUs.
- Leitung von Dateninitiativen für den Wahrnehmungsstapel, von Datenpipelines und -kuratierung bis hin zur Modellevaluation.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von Wahrnehmungssystemen in den vollständigen Autonomiestack.
- Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Versiert in Python; starke Erfahrung mit PyTorch.
- Tiefe Expertise in 3D-Wahrnehmung und Sensorfusion (LiDAR-Kamera-Radar).
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Deep Learning-Modellen in Echtzeit auf eingebetteter Hardware (TensorRT, ONNX, Jetson/Orin).
- Solides Verständnis von maschinellem Lernen, Deep Learning und autonomen Systemen.
- Erfahrung mit transformerbasierten Wahrnehmungsarchitekturen oder VLA-Modellen.
- Vertrautheit mit BEV-Wahrnehmung und Multitask-Lernen.
- Erfahrung mit C++, ROS und mmdetection.
- Erfahrung mit Wahrnehmung in Offroad-, widrigen Wetter- oder sonstigen herausfordernden Bedingungen.
- Nachweisbare Erfolge in Veröffentlichungen oder bedeutender Branchenerfahrung im Bereich Deep Learning für autonomes Fahren oder Robotik.
- Entwicklung von Physical AI für die größten Off-Highway-Maschinen der Welt – sie intelligent, sicher und bereit für jede schwierige Aufgabe zu machen.
- Teil eines Pioniers in der intelligenten Robotik, unterstützt von Point Nine und anderen Tier-1-Investoren.
- Kombination von modernster Robotikforschung in End-to-End-Lernen & Vision Language Action Model mit realen schweren mobilen Geräten.
- Gestalten Sie Ihren eigenen Karriereweg, ob Sie technischer Spezialist oder technischer Teamleiter werden möchten.
- Erleben Sie eine großartige Teamkultur, Getränke und ein erstaunliches Büroumfeld.
- Attraktives Vergütungspaket und Aktienoptionen.
- Getränke vor Ort und regelmäßige soziale Veranstaltungen.
- Engagement mit Spitzenforschern, Ingenieuren und Vordenkern.
- Einfluss auf die Zukunft der Robotertechnologien und Bewältigung bedeutender technologischer Herausforderungen.
- Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Sensmore
sensmore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotik und Automatisierung in der Schwerindustrie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team und einer Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert, können Sie Ihre Karriere durch praktische Erfahrungen und enge Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Ingenieuren vorantreiben. Genießen Sie ein attraktives Vergütungspaket, regelmäßige soziale Veranstaltungen und die Unterstützung bei der Umsiedlung nach Berlin, während Sie an bedeutenden technologischen Herausforderungen arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Sensmore und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Sensmore interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Sensmore unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Sensmore!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sensmore vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Sensmore beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
