Staff Machine Learning Engineer - Berlin

Bei PPRO vereinfachen wir den Zugang zu lokalen Zahlungen und bieten eine lokale Zahlungsplattform, die großen Unternehmen wie PayPal, Stripe und Microsoft ermöglicht, mit Milliarden von Verbrauchern weltweit zu interagieren. Wir sind auf einer ehrgeizigen, schnelllebigen Mission, unser Wachstum bis 2028 zu verdreifachen - und wir fangen gerade erst an.

Als Staff Machine Learning Engineer im Performance Powerhouse-Team von PPRO definieren Sie die technische Vision und Architektur für ML-gesteuerte Zahlungsoptimierung in der gesamten Organisation. Sie werden über die Ausführung gut definierter Probleme hinausgehen und die wichtigsten Chancen identifizieren und formulieren - indem Sie Strategie, Architektur und Ausführung über mehrere Teams hinweg verbinden.

Sie werden eng mit Produkt, Daten, Core Payments und Platform Engineering zusammenarbeiten, um Standards festzulegen, systemische Engpässe zu beseitigen und sicherzustellen, dass die ML-Fähigkeiten von PPRO mit dem Geschäft wachsen. Diese Rolle richtet sich an Ingenieure, die ML und Software-Handwerk auf seniorer Ebene gemeistert haben und nun bereit sind, ihren Einfluss durch technische Führung, Mentoring von Senior-Ingenieuren und architektonische Entscheidungen, die die Art und Weise prägen, wie die Daten- und ML-Organisation ML-Systeme aufbaut und bereitstellt, zu multiplizieren.

Aufgaben:

• Definieren Sie die ML-Technologiestrategie: Führen Sie die mehrmonatige Roadmap für ML-gesteuerte Autorisierungsoptimierung, Routing-Intelligenz und Wiederholungsstrategien.
• Architektur grundlegender ML-Systeme: Entwerfen und leiten Sie die Implementierung gemeinsamer ML-Infrastrukturen.
• Führen Sie technische Standards über Teams hinweg ein: Verfassen und fördern Sie ML-Engineering-Standards.
• Lösen Sie mehrdeutige, risikobehaftete Probleme: Übernehmen Sie Herausforderungen, bei denen das Problem selbst nicht gut definiert ist.
• Mentor und fördern Sie Senior-Ingenieure: Investieren Sie aktiv in das Wachstum von Senior-Ingenieuren.
• Leiten Sie Experimente in großem Maßstab: Entwerfen Sie die Experimentierstrategie für Live-Zahlungsverkehr.
• Verbessern Sie die Ingenieurkultur: Führen Sie Design-Reviews durch und setzen Sie Erwartungen für technische Dokumentation.

Was Sie zu einem großartigen Kandidaten macht:

• Erfahrung in der ML-Architektur im großen Maßstab.
• Technische Führung ohne Autorität.
• Tiefe Kenntnisse in klassischem und angewandtem ML.
• Umfangreiche Erfahrung in der Produktion von ML-Engineering.
• Exzellenz in der Softwareentwicklung.
• Strategisches Denken und Geschäftssinn.
• Tiefe Kenntnisse im Zahlungsbereich.
• Beherrschung der Cloud-Infrastruktur.

Was wir bieten:

• Hybrides Arbeiten mit einer Erwartung von 3 Tagen pro Woche vor Ort.
• Ein jährliches Budget von 1.000 € zur Unterstützung Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Verschiedene Versicherungen, einschließlich Unfall- und Reiseversicherung.
• Unterstützung bei den Kosten für Ihre Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
• Erweiterte Familienzeit.
• Zugang zu einer Plattform für psychische Gesundheit.
• Haustierfreundliches Büro.

Unsere Prinzipien:

• Wir erledigen die Dinge.
• Wir handeln mit Vertrauen und Integrität.
• Wir stellen den Kunden in den Mittelpunkt.
• Wir verbessern ständig unsere Prozesse.
• Wir arbeiten als Team.

Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, Identitäten und Erfahrungen und stellen sicher, dass unser Einstellungsprozess für alle zugänglich ist.