Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week
Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week

Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week

Berlin Freiberuflich 40 - 60 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich
Go Premium
1

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bewerte und verbessere KI-generierte Inhalte im Bereich maschinelles Lernen.
  • Arbeitgeber: 10x.team verbindet Expertenfreelancer mit führenden KI-Labors.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible, remote Freelance-Arbeit mit Zugang zur internen AI Academy.
  • Andere Informationen: Strukturierte Aufgaben und kontinuierliche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme bei und erweitere deine Fähigkeiten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrener Machine Learning Engineer mit umfassender Berufserfahrung in der EU oder UK.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 60 € pro Stunde.

Freelance | 8–20 hrs/week | Remote (EU/UK)

Sind Sie ein erfahrener Machine Learning Engineer, der instinktiv Lücken im AI-Denken erkennt und die komplexen Realitäten der ML-Praxis versteht? Haben Sie 8 bis 20 Stunden pro Woche verfügbar, neben Ihrem Hauptjob oder Beratungsprojekten? Schließen Sie sich uns an, um zu gestalten, wie KI maschinelles Lernen in großem Maßstab versteht und anwendet.

Über die Rolle

10x.team verbindet erfahrene Freiberufler mit führenden KI-Labors, die Modelle der nächsten Generation entwickeln. Wir suchen sachkundige Machine Learning Engineers mit Sitz in der EU oder im Vereinigten Königreich, um die Genauigkeit, Tiefe und reale Relevanz von KI-gestützten Systemen zu verbessern.

Was Sie tun werden:

  • Überprüfen und Verfeinern von KI-generierten Ausgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, Modellentwicklung, Implementierung und praktischen Aspekten der Ingenieurarbeit
  • Bewerten von KI-Antworten auf technische Genauigkeit, Praktikabilität und Einhaltung realer Anforderungen
  • Erstellen realistischer ML-Szenarien basierend auf Ihrer direkten Berufserfahrung
  • Szenariovariationen aus verschiedenen Perspektiven erstellen (z. B. Ingenieur, Produktmanager, Kunde oder Stakeholder)
  • Identifizieren von Lücken, Versäumnissen oder schwachen Argumentationen in KI-generierten Ingenieureinhalten

In einfachen Worten:

Sie werden KI-generierte Inhalte bewerten und verbessern, um sicherzustellen, dass sie wahres ML-Ingenieurdenken, authentische Dokumentation und praktische Verfahren widerspiegeln. Anstatt traditionelle Ingenieurprojekte durchzuführen, wenden Sie Ihr Fachwissen an, um KI-Systemen zu helfen, den Prozess des maschinellen Lernens im großen Maßstab zu verstehen und zu argumentieren.

Wer Sie sind:

  • Ein Senior-Level Machine Learning Engineer mit umfangreicher Berufserfahrung in der EU oder im Vereinigten Königreich
  • Erfahren in der Beratung, Vorbereitung und Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Modellbereitstellungen
  • Versiert in der Bewertung von Algorithmen, Implementierung und Einhaltung von Spezifikationen
  • Selbstständig und in der Lage, strukturiertes, kritisches Feedback zu geben
  • Verfügbar für 8–20 Stunden pro Woche, mit schneller Verfügbarkeit

Warum beitreten?

  • Flexible, vollständig remote Freiberuflerarbeit, die zu Ihren aktuellen Verpflichtungen passt
  • Wenden Sie Ihr ML-Ingenieurwissen in einer sich schnell entwickelnden, hochwirksamen KI-Umgebung an
  • Tragen Sie direkt zum Aufbau fortschrittlicher KI-gestützter Ingenieursysteme bei
  • Kostenloser Zugang zu unserer internen KI-Akademie zur weiteren Entwicklung Ihrer KI-Fähigkeiten
  • Klare Einarbeitung, strukturierte Aufgaben und laufende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit

So bewerben Sie sich:

Um Ihre Bewerbung abzuschließen, erhalten Sie direkt nach der Bewerbung eine E-Mail mit einem Link zu:

  • Eine kurze schriftliche Bewertung
  • Ein kurzes KI-gestütztes Interview
  • Eine schnelle Überprüfung der Compliance (Zugangsdaten & Identität)

Wichtig: Ihre Bewerbung ist erst abgeschlossen, wenn Sie diese Schritte über den Link in der E-Mail abgeschlossen haben.

Nach erfolgreicher Einarbeitung sind Sie berechtigt, an bevorstehenden Projekten teilzunehmen, sobald sie verfügbar sind.

Schließen Sie sich uns an, um das Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen der fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt zu gestalten!

Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week Arbeitgeber: 10x.Team

10x.team bietet eine flexible, vollständig remote Arbeitsumgebung, die es Freelancern ermöglicht, ihre Expertise im Bereich Machine Learning in einem dynamischen und zukunftsorientierten AI-Umfeld einzubringen. Mit Zugang zur hauseigenen AI Academy und klaren Onboarding-Prozessen fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und Zusammenarbeit, während die Möglichkeit, 8-20 Stunden pro Woche zu arbeiten, eine ideale Balance zwischen beruflichen Verpflichtungen und persönlichem Wachstum schafft.
1

Kontaktperson:

10x.Team HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei 10x.team sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das AI-powered Interview vor! Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Machine Learning am besten präsentieren kannst. Zeige, dass du die Lücken in AI-Argumentationen erkennst und bereit bist, diese zu schließen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie du die AI-Systeme verbessern könntest, teile sie in deinem Interview. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch dein Engagement für die Rolle.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Vergiss nicht, alle Schritte in der E-Mail nach der Bewerbung abzuschließen, um deine Chancen zu maximieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week

Maschinelles Lernen
Modellentwicklung
Technische Genauigkeit
Praktische Umsetzung
Bewertung von Algorithmen
Einhaltung von Spezifikationen
Kritisches Feedback geben
Erfahrung in der Beratung zu ML-Projekten
Erstellung realistischer ML-Szenarien
Identifikation von Lücken und Schwächen in AI-Inhalten
Unabhängiges Arbeiten
Flexibilität
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei präzise und konkret: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen.

Zeige deine Leidenschaft für ML: Lass uns wissen, warum du dich für Machine Learning begeisterst! Teile deine Gedanken über aktuelle Trends oder Herausforderungen in der Branche. Das zeigt uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an dem, was du tust.

Achte auf die Struktur: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Informationen schnell zu erfassen. Verwende Absätze, Aufzählungen und klare Überschriften, um deine Punkte hervorzuheben. So bleibt deine Bewerbung übersichtlich und ansprechend.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das sorgt dafür, dass wir alle notwendigen Informationen direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 10x.Team vorbereitest

Verstehe die Rolle genau

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Machine Learning Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Aufgaben zutreffen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Expertise in der Evaluierung von Algorithmen und der Umsetzung von ML-Projekten zu demonstrieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Unternehmenskultur zu erfahren.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning vertraut bist. Dies könnte dir helfen, während des Interviews relevante Diskussionen zu führen und deine technische Kompetenz zu unterstreichen.

Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week
10x.Team
Standort: Berlin
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>