Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der unserem AI Platform Team bei Smartly beitritt! Unser Team hilft Vermarktern, das Beste aus ihren Werbemitteln (Bilder, Videos, Texte) und Kampagnen (Produkt- und Leistungsdaten) herauszuholen. Wir entwickeln und experimentieren mit KI-basierten Lösungen in den Medien- und kreativen Arbeitsabläufen.

Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten. Schließen Sie sich uns an, um ML-basierte Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, bessere und effektivere Werbungserlebnisse für ihre Verbraucher zu schaffen. Wenn Sie eine wachstumsorientierte Person sind, die eine Leidenschaft für ML und den Marketingbereich hat, ist dieses Team genau das Richtige für Sie!

Als Senior Machine Learning Engineer werden Sie:

• ML-basierte Softwaresysteme entwickeln, die es unseren Nutzern ermöglichen, großartige Werbungserlebnisse und Kampagnen zu gestalten.
• Mit einer Vielzahl von Datensätzen arbeiten, von Bildern über Videos bis hin zu Audio, Text und strukturierten Leistungsdaten.
• Zur Stärkung von Smartlys MLOps + Datenplattform beitragen.
• Seiten an Seiten mit unseren hervorragenden Senior Machine Learning Engineers, Data Scientists und Software Engineers arbeiten, um AI/ML-Anwendungen robuster und effizienter zu produzieren.
• Ein zentraler Mitwirkender unseres Teams und unserer Arbeitsweise sein, um Produkte mit hoher Wirkung zu entwickeln.
• Aktiv an der Arbeitsplanung, Retrospektiven und der allgemeinen Teamentwicklung beteiligt sein.
• Das tägliche Leben der Mitarbeiter von Hunderten von Werbetreibenden, die Smartly nutzen, beeinflussen.
• Mit unseren Stakeholdern - seien es Produkt-, Ingenieur- oder Infrastrukturteams - zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die Kunden dort abholen, wo sie sind.
• Die geschäftlichen/produktbezogenen Bedürfnisse in umsetzbare Lösungen übersetzen können.
• Ihre Soft Skills durch enge Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden weiterentwickeln.
• Auf dem neuesten Stand der ML-Innovationen bleiben, insbesondere in Bereichen wie generative KI, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Erklärbarkeit.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifer Software.
• 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Softwarediensten, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.
• 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastruktur wie AWS oder GCP.
• Fließend in Python; Erfahrung mit C++ oder Java ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
• Kenntnisse über MLOps-Konzepte und -Tools (z.B. MLflow, Kubeflow).
• Erfahrung in der Merkmalsentwicklung, Modellauswertung, Diagnostik und Überwachung.
• Starke Grundlagen in linearer Algebra, Statistik und Analysis.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines für ML-basierte Datenverarbeitung.
• Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Diensten unter SLA.
• Analytische Denkweise mit einem problemlösenden Ansatz.
• Leidenschaft für die schnelle Lösung von Kundenherausforderungen bei gleichzeitiger Berücksichtigung durchdachter architektonischer Entscheidungen.
• Anpassungsfähigkeit und Resilienz bei neuen oder mehrdeutigen Herausforderungen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Ein M.Sc. in einem relevanten Bereich wird bevorzugt.
• Bereitschaft und Fähigkeit, hybrid aus unserem Büro 3 Tage pro Woche zu arbeiten.

Was wir Ihnen bieten:

• Eine inklusive globale Kultur: Treten Sie einem Team von über 750 Smartlies bei, das mehr als 60 Nationalitäten in 24 Standorten in 13 Ländern repräsentiert.
• Globaler Einfluss: Tragen Sie zu einem Unternehmen bei, das einen globalen Einfluss hat und direkt den Erfolg und das Wachstum unserer Kunden beeinflusst.
• Fokus auf Wohlbefinden: Wir priorisieren Ihre Gesundheit mit Gesundheitsleistungen, psychischen Gesundheitsdiensten und einem Engagement für die Work-Life-Balance durch bezahlte Urlaubstage und Familienurlaub.
• Umfassende Vergütungen: Profitieren Sie von Aktienoptionen, leistungsbasierten Belohnungen, wettbewerbsfähiger Vergütung und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Flexibles hybrides Arbeitsumfeld: Erleben Sie ein hybrides Arbeitsmodell, das Büroarbeit mit Remote-Arbeit ausbalanciert und die Möglichkeit bietet, bis zu 30 Tage jährlich im Ausland zu arbeiten.

Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie Ihre Zukunft mit Smartly!

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