Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für autonome Drohnen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Skydio, führendes Unternehmen für autonome Flugtechnologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Kenntnisse in C++ und Python sowie Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47 - 47 € pro Stunde.
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomes Fliegen, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefgehende Expertise in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern und Soldaten in Kampfszenarien.
Der Kern unseres Systems sind die Computer Vision-Algorithmen, die es Drohnen ermöglichen, die Welt um sie herum zu verstehen. Sie werden die Algorithmen entwerfen und implementieren, die auf jeder von Skydio betriebenen Drohne laufen, als Teil eines erstklassigen Computer Vision- und Deep Learning-Teams mit Forschern, die den Stand der Technik in der Wissenschaft und Industrie vorangetrieben haben.
Als Forschungspraktikant werden Sie mit einem oder mehreren Mitgliedern unseres Kernsoftwareentwicklungsteams zusammenarbeiten und die direkte Verantwortung für ein Projekt übernehmen, das die Fähigkeiten unseres Teams und unserer Produkte erheblich verbessert.
Wenn Sie eine starke Grundlage in Mathematik, Theorie und Softwareentwicklung haben und daran interessiert sind, direkt zur Entwicklung der nächsten Generation von Autonomiealgorithmen beizutragen und diese in echte Produkte zu integrieren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Bereiche der Verantwortung:
Entwerfen und Erstellen robuster Replay- und Analysesysteme, die es Ingenieuren ermöglichen, aufgezeichnetes Autonomieverhalten zu inspizieren und zu reproduzieren, mit feingranularer Kontrolle über den Systemzustand, die Wahrnehmungsausgaben und die Entscheidungsfindung in jeder Phase des Stacks.
Entwickeln skalierbarer Infrastruktur für automatisierte Tests und Fehlertriage, um unsere Simulation und loggesteuerte Testabdeckung zu erweitern und die Ursachenanalyse durch automatisierte Protokollverarbeitung und Diagnosen zu beschleunigen.
Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Autonomie-Software und Kernrobotik-Middleware, klare APIs, Datenverträge und Leistungsanforderungen für Messaging, Zustandsübertragung und Koordination zwischen Subsystemen definieren und eng mit nachgelagerten Teams zusammenarbeiten, um deren Implementierung und Integration zu unterstützen.
Entwerfen und Implementieren hochwertiger Entwicklerinfrastruktur und -tools, die Zuverlässigkeit, Leistung und Benutzerfreundlichkeit priorisieren und schnelle Iterationen, sichere Experimente und nachhaltige Geschwindigkeit in der Autonomieorganisation ermöglichen.
Was Sie tun werden:
Leiten Sie das Design und die Implementierung skalierbarer Tools, die in den Autonomieentwicklungs- und Testabläufen verwendet werden.
Zusammenarbeiten mit Autonomie-, QA- und Infrastrukturteams, um Anforderungen zu sammeln, Prioritäten abzustimmen und wirkungsvolle Werkzeuge bereitzustellen.
Tools entwickeln, die die Phasen des Robotikentwicklungsprozesses optimieren.
Die Verantwortung für interne Dienste von der Konzeption bis zur Bereitstellung und Überwachung übernehmen.
Zur langfristigen Vision und Roadmap für Entwicklerwerkzeuge beitragen, die die Debugging-Effizienz, Testabdeckung und Systemverständnis verbessern.
Qualifikationen:
Beherrschung von C++ und Python, mit einem starken Verständnis für leistungsempfindliche und multithreaded Systeme.
Erfahrung mit Simulationsframeworks, zeit-synchronisierten Datensystemen oder zustandsmaschinengetriebenen Anwendungen.
Vertrautheit mit strukturierter Datenvisualisierung, Protokollverarbeitung oder dem Design von Entwicklerwerkzeugen.
Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
Komfort im Umgang mit einem schnelllebigen Umfeld, in dem sich Anforderungen entwickeln und Prioritäten verschieben.
Bonus-Erfahrung:
Erfahrung im Aufbau leistungsempfindlicher Systeme (Profiling, Multithreading, Echtzeitanforderungen) in Robotik, Luft- und Raumfahrt, Automobil oder ähnlichen Bereichen.
Einblick in Robotik / Simulation / Physik-Engines.
Hintergrund in Telemetriesystemen, Protokollaufnahme-Pipelines oder automatisierten Testumgebungen.
Front-End-Entwicklungsfähigkeiten in modernen Web-Frameworks (z.B. React, TypeScript, Three.js, Plotly) mit Fokus auf Dateninteraktion und -visualisierung.
Vertrautheit mit verteilten Systemen oder cloudbasierten Diensten, die zur Unterstützung interner Tools und Kundenanwendungen verwendet werden.
Vergütung:
Der Stundenlohn für diese Position beträgt 47 USD/Stunde für Bachelor-Studenten, 53 USD/Stunde für Master-Studenten und 70 USD/Stunde für Doktoranden. Die Vergütung variiert je nach Faktoren wie Fähigkeitsniveau, Kenntnissen, übertragbarem Wissen und Erfahrung. Neben dem Grundgehalt sind Vollzeitmitarbeiter von Skydio berechtigt, sich in unsere Leistungspläne einzuschreiben und von einer Vielzahl von Anreizen und Zuschüssen zu profitieren.
*Die Vergütung für bestimmte Positionen kann je nach Standort der Position variieren.
Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben ein multidisziplinäres Umfeld geschaffen, das die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.
- Vollzeitmitarbeiter von Skydio sind berechtigt, sich in unsere Leistungspläne einzuschreiben und von einer Vielzahl von Anreizen und Zuschüssen zu profitieren.
Qualifizierte Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützte Merkmale Berücksichtigung für eine Anstellung.
Für Positionen, die in den Vereinigten Staaten von Amerika angesiedelt sind, verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen. Um mehr über E-Verify zu erfahren, einschließlich Ihrer Rechte und Pflichten, besuchen Sie bitte die Website.
Autonomy Engineer Intern, Autonomy Infrastructure, Systems and Tools, 2027 (Zurich) Arbeitgeber: Skydio Inc.
Skydio Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Luftfahrttechnik fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich Deep Learning zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer Kultur der Vielfalt und Inklusion sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter geschätzt wird und sich kontinuierlich weiterentwickeln kann. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer zukunftsorientierten Branche, die zahlreiche Wachstumschancen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Autonomy Engineer Intern, Autonomy Infrastructure, Systems and Tools, 2027 (Zurich) erhalten könntest
✨Nutze Entwickler-Communities!
Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!
✨Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!
✨Nutze die Karriereservices deiner Uni!
Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie Skydio Inc. ins Gespräch zu kommen.
✨Setze auf persönliche Ausschreibungen.
Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von Skydio Inc. vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Autonomy Engineer Intern, Autonomy Infrastructure, Systems and Tools, 2027 (Zurich) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!
Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei Skydio Inc. interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.
Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skydio Inc. vorbereitet
✨Zeig deine Coding-Skills!
Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn Skydio Inc. zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.
✨Bereite deine Motivation vor
Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei Skydio Inc. ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
