Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne AWS AI-Umgebungen zur Optimierung des Kundenservices.
- Unternehmen: Slalom, ein führendes Beratungsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Mobilitätspauschale.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und umfangreiche Versicherungspläne.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung mit AWS-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation fokussiert. In 45 Märkten auf der ganzen Welt sind unsere Berater:innen nach dem lokalen Ansatz schnell bei unseren Kunden und unterstützen diese vor Ort. Slalom wurde 2001 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Seattle und ist organisch auf über 12.000 Mitarbeiter:innen gewachsen.
Aufgabenschwerpunkte:
- Identifizierung und Analyse von Use Cases und Konzeption von modernen Amazon AI-Umgebungen zur Optimierung des Customer Services unserer Kunden
- Entwurf von modernen AWS Architekturen, Entwicklung und Implementierung von AWS AI Services (z.B. Amazon Connect)
- Integration von u.a. Amazon Connect mit anderen AWS-Services (z.B. Bedrock, Lex, Lambda, DynamoDB) und Drittsystemen
- Konfiguration von Reporting und Analytics für real time und historische Kontaktcenter-Daten
Das bringst du mit:
- Ausbildung oder Studium (Bachelor oder Master) in Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang/Abschluss
- Solide Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Architekturen auf AWS, idealerweise in Beratungs- oder Kundenprojekten
- Fundierte Kenntnisse in AWS Services wie Lambda, DynamoDB, S3
- Sichere Nutzung von Amazon Redshift, Amazon Kinesis oder Bedrock ist von Vorteil, aber kein Muss
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Deine Benefits:
- Hybrides Arbeiten im Home Office und in unseren modernen Offices in den Herzen von München, Düsseldorf oder Frankfurt am Main
- Bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland nach Absprache jährlich möglich
- 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit des Erwerbs von bis zu zehn zusätzlichen Urlaubstagen pro Jahr
- Eine monatliche individuelle Mobilitätspauschale für private Reisen mit der Bahn, Auto, Flugzeug, Rad, Tank- oder Werkstattkosten
- Monatliche Smartphonepauschale von 100€ (Brutto) und freie Wahl deines Laptops (Apple oder HP)
- Mit deiner Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass hast du Zugang zu über 2.800 Sport-, Fitness- und Wellnesseinrichtungen sowie zu Apps und Home Workouts
- Jährliches Budget von rund 300€ für dein Well-being. Ob Yoga, Fitnesskurs, Massage oder doch einer Spende für einen guten Zweck, du entscheidest
- Wir kümmern uns um deine Zukunft – mit einer jährlichen Zahlung in unseren Pensionsfond (4% des Grundgehalts)
- Zwei Impact Days für Volunteering in deiner Community pro Jahr
- Du bist uns wichtig – neben Coaching und weiteren Unterstützungsprogrammen bieten wir umfangreiche Versicherungspläne für dich und deine Familie an
- Regelmäßige Teamevents, Get together und Lunch & Learns mit den besten Kollegen:innen in unseren zentralen Offices
Wir fördern die Vielfalt am Arbeitsplatz und stellen sicher, dass alle unsere Mitarbeitenden ihr Potenzial voll entfalten können, unabhängig von ihrem persönlichen, kulturellen und sozialen Background.
AWS AI Engineer Arbeitgeber: Slalom
Slalom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld in den pulsierenden Städten München, Düsseldorf oder Frankfurt am Main bietet, sondern auch zahlreiche Benefits wie hybrides Arbeiten, großzügige Urlaubstage und individuelle Well-being-Budgets. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und persönliche Entwicklung, während regelmäßige Teamevents und Coaching-Programme sicherstellen, dass alle Mitarbeitenden ihr volles Potenzial entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AWS AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit AWS und AI-Projekten zu teilen – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Slalom im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Position zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AWS AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für AWS und AI in deiner Bewerbung zum Ausdruck.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar Rechtschreibfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AWS-Services eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Slalom vorbereitet
✨Verstehe die AWS-Services
Mach dich mit den spezifischen AWS-Services vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Lambda, DynamoDB und Amazon Connect. Überlege dir, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu teilen.
✨Bereite Use Cases vor
Denke an einige Use Cases, die du identifiziert und analysiert hast, und wie du moderne Amazon AI-Umgebungen konzipiert hast. Sei bereit, deine Ansätze und Lösungen zu erläutern, um zu zeigen, dass du die Anforderungen des Unternehmens verstehst.
✨Sprich über Cloud-Architekturen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Architekturen auf AWS zu sprechen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Best Practices du befolgst, um effektive Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu beantworten, um deine Sprachfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
