Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Deep Learning.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit internationalem Team und innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, kostenlose Mahlzeiten und Snacks.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und regelmäßige Teamevents für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in einem kreativen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Teamarbeit, idealerweise mit Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie werden Teil des Entwicklungsteams von Audatic. Dabei werden Sie ermutigt, Verantwortung für einen Teil unserer DNN-Trainingsinfrastruktur zu übernehmen. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Verantwortlichkeiten des Entwicklerteams. Gemeinsam wählen wir einige aus, auf die Sie sich konzentrieren können, und diese können sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Deep Learning-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zur Gestaltung, Wartung und Erweiterung unseres Systems für das Training neuronaler Netzwerke. Dazu gehören Pakete, Tools und Dienste, die in Python geschrieben sind, Datenbanken, virtuelle Maschinen, Cloud-Computing-Ressourcen und Planungssysteme.
- Zusammenarbeit mit Embedded-Software-Ingenieuren an Graphmanipulationstools zur Analyse und Optimierung unserer trainierten neuronalen Netzwerke.
- Proaktive Identifizierung von Verbesserungen, um unsere Infrastruktur robuster, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten. Ein Teil davon ist die Arbeit am Trainingsprozess neuronaler Netzwerke, um ihn schnell und hardwaregenau zu machen.
- Entwicklung von Tools, um bessere Einblicke und Kontrolle über maschinelles Lernen und Deep Learning-Experimente zu bieten. Dazu gehört unsere maßgeschneiderte Experimentsteuerungs- und Visualisierungswebsite.
- Nutzung unseres CI/CD-Systems oder anderer Automatisierungsformen, um repetitive Aufgaben für das Team zu minimieren.
Sie übernehmen die volle Verantwortung für Teile unseres Codes und unserer Infrastruktur. Bei Audatic werden Sie ermutigt, zu innovieren und neue Ideen für kontinuierliche Verbesserungen vorzuschlagen.
Technologiestack
Unsere Hauptprogrammiersprache ist Python. Unser Technologiestack basiert auf vielen beliebten (Open Source) Tools, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Ubuntu, Docker und andere Container-Laufzeiten, Slurm, HashiCorp Vault, MongoDB, Postgres, Ansible, Prometheus, Grafana, Tensorflow, CUDA, React, FastAPI. Unsere CI/CD-Pipelines laufen auf GitHub Actions mit selbstgehosteten Runnern. Wir befinden uns im Prozess, unsere Infrastruktur von einem lokalen Cluster nach Azure zu migrieren, sodass bald neue Tools zu unserem Technologiestack hinzugefügt werden.
Über Sie
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einem technischen Bereich
- Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung
- Beherrschung von Python mit nachgewiesener Fähigkeit, robusten, sauberen und wartbaren Code zu schreiben
- Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis
- Bereitschaft, Neues zu lernen und Anpassungsfähigkeit
Nice to Have
Die folgenden Qualifikationen sind wünschenswert. Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie nicht alle Punkte erfüllen!
- Erfahrung in der Gestaltung und Wartung einer Deep Learning-Infrastruktur
- DevOps-Erfahrung oder Erfahrung mit einem der großen Cloud-Anbieter
- Vertrautheit mit Python-Wissenschaftscomputing-Paketen (z.B. NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow)
- Erfahrung mit einigen Technologien in unserem Technologiestack
Mehr über das, was wir bieten
Bei Audatic sind Sie Teil eines vielfältigen, internationalen und leidenschaftlichen Teams, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt. Wir bieten ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, berufliches Wachstum mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang zu bringen.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem grünen und modernen Büro im Herzen Berlins
- Regelmäßige Teamevents und ein jährliches Retreat
- Vom Unternehmen gesponsertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr (Deutschlandticket)
- Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60% vor Ort)
Software Engineer (m/f/d) – Audatic Arbeitgeber: Sonova
Sennheiser Consumer Hearing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Unternehmenskultur fördert und es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere mit Ihren persönlichen Interessen in Einklang zu bringen. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bieten wir außergewöhnliche Wachstumschancen, während Sie die Wachstumsstrategie einer globalen Premium-Marke gestalten und dabei signifikante Verantwortung und Autonomie genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer (m/f/d) – Audatic erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sonova anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer (m/f/d) – Audatic bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sonova vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (m/f/d) – Audatic mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sonova klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
