Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Embedded Software für die innovative SpiNNcloud-Maschine und optimiere ML-Algorithmen.
- Unternehmen: Ein dynamisches Deep-Tech-Startup mit einer flexiblen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Hoch wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugsleistungen und ein flexibles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen aus verschiedenen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Tiny Machine Learning und starke Programmierkenntnisse in Python und C.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als ein Deep-Tech-Startup suchen wir talentierte und leidenschaftliche Menschen mit einer Vorliebe für Problemlösungen. Neben den minimalen Anforderungen für diese Position passt Ihr Profil gut zu unserem Unternehmen, wenn Sie folgende Werte haben:
- Hohe Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.
- Ruhe, um unter Druck zu arbeiten.
- Appetit auf Lernen und Problemlösung.
- Kritisches Denken.
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation.
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit.
- Ordentliches Zeitmanagement.
- Hochgradig autodidaktisch, unabhängig und proaktiv.
Verantwortlichkeiten:
- Aktive Teilnahme an der Planung und Ausführung der Entwicklung der Embedded Software in der 10 Millionen Kern SpiNNcloud Maschine.
- Erforschen von energie- und leistungsgetriebenen Optimierungen für Machine Learning-Algorithmen.
- Entwicklung hardwarebewusster Optimierungen für modernste ML-Algorithmen.
- Aufbau einer robusten und konsistenten Compiler-Infrastruktur für die SpiNNcloud-Hardware.
- Entwurf und Implementierung von Benchmarks mit verschiedenen Metriken (z.B. Latenz, Energieeffizienz, Energie-Verzögerungsprodukt usw.).
- Beitrag zur Entwicklung und Dokumentation cooler Demonstratoren.
Minimale Anforderungen:
- Erfahrung mit Tiny Machine Learning.
- Starke Programmierkenntnisse und umfangreiche Entwicklungserfahrung in Python und C, einschließlich Datenstrukturen, Graphen und objektorientierter Programmierung.
- Solides Verständnis von Machine Learning-Algorithmen.
- Erfahrung mit eingebetteten Systemen in Multicore-Umgebungen und Sensoren.
- Erforderliche Fachkenntnisse in Entwicklungstools (z.B. git oder svn) für die Versionskontrolle.
- BSc, MSc oder Dipl.-Ing. in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder einem anderen verwandten rechenintensiven Bereich.
Zusätzlicher Wert:
- Aktiver Mitwirkender auf Github oder einer anderen Hosting-Plattform für Softwareentwicklung mit Versionskontrolle.
- Erfahrung mit DevOps und kontinuierlichen Integrations- & Lieferwerkzeugen (z.B. Gitlab).
- Verständnis von ereignisgesteuertem Machine Learning oder neuromorphen Algorithmen.
- Erfahrung mit neuromorpher Hardware (z.B. Loihi oder SpiNNaker).
- Dr.-Ing. oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik, Physik, mathematischen Wissenschaften oder einem anderen verwandten rechenintensiven Bereich.
- Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision-Anwendungen mit Echtzeit-Sensorströmen.
Wir bieten ein hoch wettbewerbsfähiges Gehalt mit Umzugsleistungen in einem flexiblen und integrativen Arbeitsumfeld. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und heißen daher Menschen unterschiedlicher Hintergründe, Nationalitäten und Erfahrungen willkommen.
Ihr Kontakt: Hector Andres Gonzalez Diaz
Standort: SpiNNcloud Systems GmbH, Freiberger Straße 37, 01067 Dresden
Embedded Machine Learning Engineer Arbeitgeber: SpiNNcloud Systems
Als innovatives Deep-Tech-Scale-up bieten wir nicht nur die Möglichkeit, an der Spitze technologischer Entwicklungen zu arbeiten, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Eigenverantwortung und Teamarbeit, während wir unseren Mitarbeitern umfassende Wachstumschancen und eine klare Vision für die Zukunft bieten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an bedeutenden Lösungen arbeitet und dabei eine positive und gesunde Arbeitsatmosphäre schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Embedded Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SpiNNcloud Systems anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Embedded Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SpiNNcloud Systems vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Embedded Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SpiNNcloud Systems klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SpiNNcloud Systems vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
