Fullstack AI engineer in education in Berlin

StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter von Daten- und KI-Trainings in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, dem einzigen EdTech-Einhorn Europas und der größten Plattform für KI-Weiterbildung auf dem Kontinent. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Mitarbeiter in Deutschland KI-fähig zu machen und die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen. Um dies zu erreichen, bauen wir eine adaptive Lernplattform der nächsten Generation aus Berlin auf, die von Grund auf KI-orientiert ist. Nebenbei entwickeln wir Softwaretools und Automatisierungen, die in die B2B-Plattformen unserer Kunden integriert werden.

Als Senior Fullstack AI Engineer (m/w/d) spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung dieser Plattform und dieser Softwaretools, vom Datenbankbereich bis zum Frontend. Ihre Arbeit erreicht direkt Tausende von Lernenden und trägt dazu bei, unsere Ziele zu erreichen.

Aufgaben:

• Entwicklung unserer adaptiven, KI-orientierten Lernplattform und softwarebasierter KI-Lösungen end-to-end, wobei wichtige technische Architekturentscheidungen unabhängig getroffen werden.
• Implementierung neuer Funktionen und Anforderungen in unserem bestehenden Lernframework und Balance zwischen neuer Entwicklung und laufender Entwicklung.
• Integration von KI-Funktionen in die Plattform, wie z.B. LLM-unterstützte Lernanleitungen, adaptive Lernpfade oder automatisierte Inhaltserstellung, und Sicherstellung, dass diese zuverlässig, messbar und kosteneffektiv laufen.
• Entwicklung interner Tools und KI-Automatisierungen für Lerncoaches, Client Operations und Sales, damit diese Teams effizienter arbeiten können.
• Enge Zusammenarbeit mit dem gesamten Engineering-Team, unserem Content Engineering-Team und den Portfolio-Leads.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, einschließlich mehrerer Jahre in einer Senior-Rolle (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring).
• Arbeiten Sie KI-orientiert und nutzen Sie selbstverständlich KI-Tools in Ihrer täglichen Ingenieurtätigkeit; der Agentic SDLC ist kein unbekannter Begriff, sondern eine Zielvision.
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs in Produkten: Prompt-Design, strukturierte Ausgaben, Tool-Nutzung, Bewertung von Modell-Ausgaben.
• Erfahrung mit End-to-End-Entwicklung unter Verwendung von Python (FastAPI oder Django) und TypeScript/React.
• Sichere Nutzung von PostgreSQL und Schema-Migrationen.
• Disziplin beim Testen und CI (z.B. Pytest, typisierte Codes, GitHub Actions oder ähnliches).
• Erfahrung mit Docker-basiertem Deployment und grundlegendes Wissen über Observability.
• Fließende Englischkenntnisse auf professionellem Niveau und idealerweise Deutschkenntnisse auf B1–B2-Niveau.

Bedingungen:

• Erwartet wird eine lösungsorientierte und datengestützte Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur und ein starker Teamgeist.
• Zwei von dem gesamten StackFuel-Team gewählte Vertrauenspersonen unterstützen Sie bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
• Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung, bringen Sie aktiv eigene Ideen ein, gestalten Sie Prozesse nachhaltig und spielen Sie eine wesentliche Rolle bei der Gestaltung unserer Arbeitsabläufe.
• Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind in der Regel drei Tage pro Woche in unserem Büro in Berlin.
• Sie können bis zu 10 Tage pro Jahr von überall in der EU, dem EWR und der Türkei aus arbeiten.
• Regelmäßige Teambesprechungen, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche fördern eine lebendige Atmosphäre.
• Schließen Sie unsere Online-Sch Schulungen ab, um Ihre beruflichen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und ein Experte in Daten und KI zu werden.